Tinutulungan ng Nsight Health ang mga organisasyon sa pangangalagang pangkalusugan na mapalawak ang pangangalaga lampas sa mga tradisyonal na pagbisita sa pamamagitan ng mga remote care program na ganap na pinamamahalaan. Kabilang sa mga serbisyo nito ang Remote Patient Monitoring, Chronic Care Management, Principal Care Management, Behavioral Health Integration, at Remote Therapeutic Monitoring, na sinusuportahan ng mga device na cleared ng FDA, koneksyon sa maraming EHR, mga clinical team na nakabase sa U.S., pagpapatala ng pasyente, logistics ng device, at mga workflow para sa dokumentasyon at reimbursement na nakatuon sa CMS. Nakikipagtulungan ang Nsight Health sa mga provider, health system, ACO, health plan, at organisasyon sa life sciences, kabilang ang mga practice na nangangailangan ng scalable o white-label na remote care operations nang hindi nagtatayo ng kinakailangang internal infrastructure.
Remote AI Engineer, Mga Voice Agent at AI sa Pangangalagang Pangkalusugan
Pangasiwaan at pagbutihin ang mga production voice agent at pipeline ng AI na nagpoprotekta sa privacy para sa platform ng remote patient monitoring at pangangalaga sa malalang sakit ng Nsight Health. Tumulong na palakasin ang kalidad ng tawag, pagsunod sa mga regulasyon, mga alerto, at automation para sa pangangalaga ng pasyente.
Paglalarawan
- Patakbuhin at patuloy na pagbutihin ang mga AI phone agent na humahawak sa mga papasok at palabas na tawag ng pasyente.
- Magsilbing pangunahing teknikal na ugnayan sa pagitan ng Nsight Health at ng provider nito ng IVA.
- Gawing gabay para sa provider ang mga klinikal at operasyonal na pangangailangan, at ipaliwanag sa mga internal team ang mga kakayahan ng provider.
- Subaybayan ang performance ng provider batay sa mga pamantayan ng kalidad at pagsunod sa HIPAA.
- Magtakda ng pamantayan sa pagtanggap ng release at bumuo ng mga patong-patong na test harness para sa mga update ng provider.
- I-configure at pinuhin ang mga AI phone agent upang matugunan ang mga klinikal at operasyonal na layunin.
- Gabayan ang disenyo, pag-aayos, katumpakan, at patuloy na pagpapahusay ng NLU engine ng provider.
- Bumuo at magpanatili ng mga alerto sa pamamagitan ng pangangalap ng data ng provider, pag-uuri ng mga pattern ng pagkabigo, at pagpapadala ng mga notification.
- Magdisenyo ng mga pipeline ng AI-driven quality intelligence na maagang tumutukoy sa mga pagkabigo at nagtatalaga ng mga ito sa mga responsable.
- Bumuo ng mga pipeline sa pagproseso ng audio na ligtas para sa PHI, gamit ang lokal na speech-to-text at pag-aalis ng pagkakakilanlan ng PHI habang nasa memorya.
- Tiyaking sumusunod sa HIPAA ang pangangasiwa ng data sa lahat ng pipeline ng AI at integrasyon ng third party na saklaw ng mga BAA.
- Gumawa ng mga AI-native na tool, kabilang ang semantic search, vectorized na pagproseso ng data, at mga awtomatikong alerto.
- Mag-ulat sa VP of Engineering at makipagtulungan sa EVP of Patient Experience at sa pangkat ng R&D.
- Pagbutihin ang mga voice interaction para sa libo-libong pasyente ng Medicare sa mahigit 350 klinika.
Mga Kinakailangan
- May hindi bababa sa apat na taong karanasan sa machine learning o AI engineering.
- May hindi bababa sa dalawang taong direktang karanasan sa mga production LLM integration sa mga sistemang ginagamit ng totoong tao.
- May malalim na kasanayan sa NLP/NLU, kabilang ang pagkilala ng intensyon, pagkuha ng entity, at pagdidisenyo ng utterance.
- May karanasan sa production voice AI gamit ang speech-to-text, text-to-speech, o conversational AI na gumagamit ng NLU.
- May karanasan sa pagsasanay at pag-aayos ng production NLU, kabilang ang mga training data pipeline, set ng utterance, pagsukat ng katumpakan, at paulit-ulit na pagpapahusay.
- Nauunawaan ang data sa pangangalagang pangkalusugan, kabilang ang mga claim, daloy ng vital sign mula sa remote patient monitoring, mga modelo ng EHR data, at AI na inilalapat sa data ng pasyenteng saklaw ng HIPAA.
- May praktikal na karanasan sa pagdidisenyo ng mga multi-agent system.
- Gumagamit ng prompt engineering para sa classification at structured output sa production volume.
- Alam kung paano magdisenyo ng mga pipeline ng AI na ligtas para sa PHI gamit ang redaction habang nasa memorya, lokal na inference, at data minimization.
- Mahusay gumamit ng Anthropic Claude, AWS Bedrock, at OpenAI API.
- May karanasan sa vector at embedding infrastructure gaya ng pgvector o Pinecone.
- May karanasan sa mga agent at orchestration framework gaya ng LangChain, LlamaIndex, o CrewAI.
- Mahusay sa PostgreSQL at SQL.
- May karanasan sa mga tool para sa alerto at pag-route ng isyu gaya ng Jira API, Slack webhook, o PagerDuty.
- Pamilyar sa mga telephony platform gaya ng Five9 o Twilio.
- Regular na gumagamit ng Claude Code, GitHub Copilot, o katumbas na tool para sa development na tinutulungan ng AI; mahigpit itong kinakailangan.
- Mas gusto ang may bachelor's degree sa computer science, engineering, o kaugnay na larangan; mas mabigat ang timbang ng kaugnay na karanasan kaysa pormal na edukasyon.
- Mas gusto: Karanasan sa Whisper, Deepgram, AWS Transcribe, o mga text-to-speech provider.
- Mas gusto: Karanasan sa klinikal o reguladong kapaligiran ng audio.
- Mas gusto: Karanasan sa Tray.io workflow automation at mga integrasyon.
- Mas gusto: Karanasan sa AWS Glue at mga Apache tool gaya ng Airflow, Kafka, o Spark.
Mga Benepisyo
- Maaaring maging kwalipikado para sa taunang performance bonus batay sa resulta ng kumpanya at indibidwal.
- May bayad na leave na naiipon sa paglipas ng panahon.
- Mga opsyon sa medical insurance plan.
- Mga opsyon sa dental insurance plan.
- Mga opsyon sa vision insurance plan.
- Mga opsyon sa supplemental insurance plan.
- 401(k) plan na may 3.5% na katumbas na kontribusyon ng kumpanya.
- Kagamitang ibinibigay ng kumpanya.