Nsight Health
Nsight Health
201 – 500 Wafanyakazi
Huduma za afyaUsafirishajiUshauri
Nsight Health husaidia mashirika ya huduma za afya kupanua huduma zaidi ya ziara za kawaida kupitia programu za huduma za mbali zinazosimamiwa kikamilifu. Huduma zake zinajumuisha Ufuatiliaji wa Wagonjwa kwa Mbali, Usimamizi wa Magonjwa Sugu, Usimamizi wa Huduma Kuu, Ujumuishaji wa Afya ya Tabia, na Ufuatiliaji wa Tiba kwa Mbali, zikiungwa mkono na vifaa vilivyoidhinishwa na FDA, muunganisho wa EHR nyingi, timu za kitabibu zilizo nchini Marekani, usajili wa wagonjwa, usafirishaji na usimamizi wa vifaa, pamoja na taratibu za nyaraka na urejeshaji wa gharama zinazolenga CMS. Nsight Health hufanya kazi na watoa huduma, mifumo ya afya, ACO, mipango ya afya, na mashirika ya sayansi ya maisha, ikiwemo vituo vinavyotafuta uendeshaji wa huduma za mbali unaoweza kupanuliwa au wenye chapa yao bila kujenga miundombinu ya ndani inayohitajika.

Mhandisi wa AI wa Mbali, Wakala wa Sauti na AI ya Huduma za Afya

Simamia na boresha mawakala wa sauti wa uzalishaji na mifumo ya AI inayolinda faragha kwa jukwaa la Nsight Health la ufuatiliaji wa wagonjwa kwa mbali na huduma ya magonjwa sugu. Saidia kuimarisha ubora wa simu, uzingatiaji, arifa na uwekaji otomatiki wa huduma kwa wagonjwa.

Maelezo

  • Endesha na uboreshe kila mara mawakala wa simu wa AI wanaoshughulikia simu zinazoingia na kutoka za wagonjwa.
  • Kuwa kiungo kikuu cha kiufundi kati ya Nsight Health na mtoa huduma wake wa IVA.
  • Geuza mahitaji ya kitabibu na kiutendaji kuwa mwongozo kwa mtoa huduma, na ueleze uwezo wa mtoa huduma kwa timu za ndani.
  • Fuatilia utendaji wa mtoa huduma kulingana na viwango vya ubora na uzingatiaji wa HIPAA.
  • Weka vigezo vya kukubali matoleo na uunde mifumo ya majaribio yenye tabaka nyingi kwa masasisho ya mtoa huduma.
  • Sanidi na boresha mawakala wa simu wa AI ili wafikie malengo ya kitabibu na kiutendaji.
  • Ongoza usanifu, urekebishaji, usahihi na uboreshaji endelevu wa injini ya NLU ya mtoa huduma.
  • Jenga na udumishe arifa kwa kukusanya data ya mtoa huduma, kuainisha mifumo ya hitilafu na kuanzisha taarifa.
  • Buni mifumo ya AI ya ufuatiliaji wa ubora inayotambua hitilafu mapema na kuzipeleka kwa wahusika wanaowajibika.
  • Tengeneza mifumo ya uchakataji wa sauti iliyo salama kwa PHI kwa kutumia utambuzi wa sauti kuwa maandishi wa ndani na kuficha PHI ikiwa kwenye kumbukumbu.
  • Hakikisha ushughulikiaji wa data unazingatia HIPAA katika mifumo yote ya AI na miunganisho ya wahusika wengine inayohusika na BAA.
  • Unda zana asilia za AI, zikiwemo utafutaji wa kisemantiki, uchakataji wa data kwa vekta na arifa za kiotomatiki.
  • Ripoti kwa VP of Engineering na ushirikiane na EVP of Patient Experience pamoja na timu ya R&D.
  • Boresha mawasiliano ya sauti kwa maelfu ya wagonjwa wa Medicare katika kliniki zaidi ya 350.

Mahitaji

  • Kuwa na angalau miaka minne ya uzoefu katika machine learning au uhandisi wa AI.
  • Kuwa na angalau miaka miwili ya uzoefu wa moja kwa moja na miunganisho ya LLM za uzalishaji katika mifumo inayotumiwa na watu halisi.
  • Kuonyesha utaalamu wa kina katika NLP/NLU, ikiwemo utambuzi wa nia, uchimbaji wa huluki na usanifu wa matamshi.
  • Kuwa na uzoefu wa AI ya sauti ya uzalishaji kwa kutumia speech-to-text, text-to-speech au AI ya mazungumzo inayotumia NLU.
  • Kuwa na uzoefu wa kufunza na kurekebisha NLU ya uzalishaji, ikiwemo mifumo ya data ya mafunzo, seti za matamshi, upimaji wa usahihi na maboresho ya kurudia.
  • Kuelewa data za huduma za afya, ikiwemo madai, mitiririko ya ishara muhimu za ufuatiliaji wa wagonjwa kwa mbali, miundo ya data ya EHR na matumizi ya AI kwenye data ya wagonjwa inayolindwa na HIPAA.
  • Kuwa na uzoefu wa vitendo wa kubuni mifumo ya mawakala wengi.
  • Kutumia prompt engineering kwa uainishaji na matokeo yenye muundo katika kiwango cha uzalishaji.
  • Kujua kubuni mifumo ya AI iliyo salama kwa PHI kwa kutumia ufichaji wa data kwenye kumbukumbu, inference ya ndani na upunguzaji wa data.
  • Kumudu API za Anthropic Claude, AWS Bedrock na OpenAI.
  • Kuwa na uzoefu wa miundombinu ya vekta na embedding kama pgvector au Pinecone.
  • Kuwa na uzoefu wa mifumo ya mawakala na upangaji kama LangChain, LlamaIndex au CrewAI.
  • Kumudu PostgreSQL na SQL.
  • Kuwa na uzoefu wa zana za arifa na uelekezaji wa matatizo kama Jira API, Slack webhooks au PagerDuty.
  • Kuzifahamu majukwaa ya simu kama Five9 au Twilio.
  • Kutumia Claude Code, GitHub Copilot au zana inayolingana ya ukuzaji inayosaidiwa na AI mara kwa mara; hili ni sharti lisilobadilika.
  • Shahada ya kwanza katika sayansi ya kompyuta, uhandisi au fani inayohusiana inapendelewa; uzoefu husika una uzito mkubwa kuliko elimu rasmi.
  • Inapendelewa: Uzoefu na Whisper, Deepgram, AWS Transcribe au watoa huduma wa text-to-speech.
  • Inapendelewa: Uzoefu katika mazingira ya sauti ya kitabibu au yaliyodhibitiwa.
  • Inapendelewa: Uzoefu na uwekaji otomatiki wa mtiririko wa kazi na miunganisho ya Tray.io.
  • Inapendelewa: Uzoefu na AWS Glue na zana za Apache kama Airflow, Kafka au Spark.

Manufaa

  • Unaweza kustahiki bonasi ya kila mwaka ya utendaji kulingana na matokeo ya kampuni na ya mtu binafsi.
  • Likizo yenye malipo inayokusanyika kadiri muda unavyopita.
  • Chaguo za mipango ya bima ya matibabu.
  • Chaguo za mipango ya bima ya meno.
  • Chaguo za mipango ya bima ya macho.
  • Chaguo za mipango ya bima ya ziada.
  • Mpango wa 401(k) wenye mchango linganifu wa kampuni wa 3.5%.
  • Vifaa vinavyotolewa na kampuni.