RELX
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RELX sviluppa strumenti di analisi e supporto alle decisioni basati sulle informazioni per clienti professionali e aziendali in tutto il mondo. I suoi prodotti combinano contenuti specializzati, dati e tecnologia per favorire decisioni migliori e risultati più solidi nei settori del rischio, scientifico, tecnico e medico, legale e delle esposizioni. RELX opera inoltre nei mercati della consulenza, dell’assistenza sanitaria e delle assicurazioni, aiutando le organizzazioni a migliorare la produttività, gestire i rischi, promuovere la ricerca, supportare il lavoro legale e condurre transazioni commerciali più efficaci.

Data Scientist Senior, IA e Ricerca Scientifica – RELX | In presenza ad Amsterdam

Guida sistemi di IA in produzione, LLM e scoperta della conoscenza per la piattaforma di informazioni scientifiche e sanitarie di Elsevier. Sviluppa capacità affidabili di ricerca, recupero e supporto decisionale per contenuti scientifici complessi.

Descrizione

  • Guidare la progettazione, lo sviluppo e la distribuzione di soluzioni avanzate di IA, machine learning, NLP e IA generativa
  • Creare applicazioni LLM, ricerca semantica, pipeline RAG, flussi di lavoro agentici e sistemi di scoperta della conoscenza scientifica
  • Migliorare i prodotti intelligenti di ricerca e supporto decisionale con embeddings, pipeline di recupero, prompt engineering, grafi della conoscenza, ontologie, reti di citazioni e contenuti scientifici
  • Sviluppare approcci di valutazione, sperimentazione e monitoraggio per i sistemi di IA e ricerca
  • Misurare rilevanza, grounding, rilevamento delle allucinazioni, prestazioni dei modelli, affidabilità, scalabilità, costi e impatto sugli utenti
  • Collaborare con esperti di ingegneria, prodotto, ricerca e materia per portare le soluzioni di IA in produzione
  • Contribuire a definire la strategia tecnica e la direzione del prodotto
  • Affiancare i data scientist promuovendo IA responsabile, sperimentazione e miglioramento continuo
  • Guidare programmi complessi di IA e data science dal concetto iniziale alla produzione

Requisiti

  • Solida esperienza nell’applicazione di data science, machine learning, IA, NLP, recupero delle informazioni e metodi statistici a sistemi di produzione scalabili
  • Laurea avanzata o competenza pratica equivalente in una disciplina quantitativa
  • Elevata competenza pratica in machine learning, deep learning, modelli linguistici di grandi dimensioni, IA generativa, ricerca semantica, RAG, embeddings, ranking e valutazione dell’IA
  • Padronanza di Python e degli strumenti e framework consolidati di data science
  • Esperienza nella realizzazione di software di qualità per la produzione con grandi insiemi di dati strutturati e non strutturati
  • Esperienza nella distribuzione di sistemi con pratiche moderne di cloud, ingegneria del software e MLOps
  • Esperienza con Python, SQL, programmazione orientata agli oggetti, test, CI/CD, DevOps, API, database, Git, Jira, GitHub e GitLab
  • Esperienza con Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, Databricks, Spark, database vettoriali, AWS o Azure, MLflow e Kubeflow
  • Spiccate capacità comunicative, analitiche, di problem solving e leadership
  • Capacità di trasformare esigenze aziendali complesse in soluzioni di IA scalabili, guidare le decisioni tecniche, fare da mentore ai colleghi e generare valore aziendale misurabile

Benefit

  • Supporto al benessere
  • Modalità di lavoro flessibili
  • Congedo parentale condiviso
  • Assistenza allo studio
  • Opportunità di congedo sabbatico
  • Opportunità continue di apprendimento e sviluppo
  • Benefit variabili in base al Paese
  • Supporto per alloggio o adattamenti durante l’intero processo di selezione

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