Ang RELX ay bumubuo ng mga analytics at tool sa pagdedesisyon na nakabatay sa impormasyon para sa mga propesyonal at negosyong customer sa buong mundo. Pinagsasama ng mga produkto nito ang espesyalisadong content, data, at teknolohiya upang suportahan ang mas mabubuting desisyon at mas matibay na resulta sa Risk, Scientific, Technical & Medical, Legal, at Exhibitions. Nagpapatakbo rin ang RELX sa mga pamilihang may kaugnayan sa pagkonsulta, pangangalagang pangkalusugan, at insurance, at tumutulong sa mga organisasyon na mapahusay ang pagiging produktibo, pamahalaan ang panganib, isulong ang pananaliksik, suportahan ang gawaing legal, at magsagawa ng mas epektibong mga transaksyon sa negosyo.
Senior Data Scientist, AI at Siyentipikong Paghahanap – RELX | Onsite sa Amsterdam
Pangungunahan ang production AI, LLM, at mga sistema ng pagtuklas ng kaalaman para sa siyentipikong pananaliksik at healthcare information platform ng Elsevier. Bubuo ng maaasahang search, retrieval, at decision-support capabilities para sa masalimuot na siyentipikong nilalaman.
Netherlands€53,800 – €89,900 / taon
On-siteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datosPaglalarawan
- Pangungunahan ang disenyo, pagpapaunlad, at pag-deploy ng mga advanced na solusyon sa AI, machine learning, NLP, at generative AI
- Lilikha ng mga LLM application, semantic search, RAG pipeline, agentic workflow, at sistema ng siyentipikong pagtuklas ng kaalaman
- Pagagandahin ang mga intelligent research at decision-support product gamit ang embedding, retrieval pipeline, prompt engineering, knowledge graph, ontology, citation network, at siyentipikong nilalaman
- Bubuo ng mga paraan ng pagsusuri, eksperimento, at monitoring para sa mga sistema ng AI at search
- Susukatin ang relevance, grounding, pagtukoy ng hallucination, performance ng modelo, reliability, scalability, gastos, at epekto sa user
- Makikipagtulungan sa mga eksperto sa engineering, produkto, pananaliksik, at paksa upang maisagawa sa production ang mga solusyon sa AI
- Tutulong sa paghubog ng teknikal na estratehiya at direksiyon ng produkto
- Gagabayan ang mga data scientist habang isinusulong ang responsableng AI, eksperimento, at patuloy na pagpapahusay
- Pangungunahan ang mga kumplikadong programa sa AI at data science mula sa paunang konsepto hanggang production
Mga Kinakailangan
- Malawak na karanasan sa paggamit ng data science, machine learning, AI, NLP, information retrieval, at mga estadistikang pamamaraan para sa mga production system na nasusukat
- Advanced degree o katumbas na praktikal na kadalubhasaan sa isang quantitative na disiplina
- Matibay na hands-on na kakayahan sa machine learning, deep learning, large language model, generative AI, semantic search, RAG, embedding, ranking, at pagsusuri ng AI
- Mahusay sa Python at sa mga itinatag na tool at framework para sa data science
- Karanasan sa paghahatid ng production-quality software gamit ang malalaking structured at unstructured dataset
- Karanasan sa pag-deploy ng mga sistema gamit ang makabagong cloud, software engineering, at MLOps practice
- Karanasan sa Python, SQL, object-oriented programming, testing, CI/CD, DevOps, API, database, Git, Jira, GitHub, at GitLab
- Karanasan sa Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, Databricks, Spark, vector database, AWS o Azure, MLflow, at Kubeflow
- Matibay na kakayahan sa komunikasyon, pagsusuri, paglutas ng problema, at pamumuno
- Kayang gawing nasusukat na solusyon sa AI ang kumplikadong pangangailangan ng negosyo, gumabay sa teknikal na pagpapasya, magturo sa mga kasamahan, at maghatid ng nasusukat na halaga sa negosyo
Mga Benepisyo
- Suporta sa kapakanan
- Flexible na kaayusan sa trabaho
- Pinagsasaluhang parental leave
- Tulong sa pag-aaral
- Mga pagkakataon para sa sabbatical
- Patuloy na mga pagkakataon sa pagkatuto at pag-unlad
- Mga benepisyong nag-iiba ayon sa bansa
- Suporta sa accommodation o adjustment sa buong proseso ng pagkuha