A RELX információalapú elemzési és döntéstámogató eszközöket fejleszt professzionális és üzleti ügyfelek számára világszerte. Termékei szakterület-specifikus tartalmakat, adatokat és technológiát ötvöznek annak érdekében, hogy jobb döntéseket és erősebb eredményeket támogassanak a kockázatkezelés, a tudományos, műszaki és egészségügyi területek, a jog, valamint a kiállítások terén. A RELX emellett tanácsadási, egészségügyi és biztosítási kapcsolódású piacokon is működik, segítve a szervezeteket a termelékenység növelésében, a kockázatok kezelésében, a kutatás előmozdításában, a jogi munkában és a hatékonyabb üzleti tranzakciók lebonyolításában.
Vezető adattudós, mesterséges intelligencia és tudományos keresés – RELX | Irodai munkavégzés Amszterdamban
Vezesse az éles környezetben működő MI-, LLM- és tudásfeltáró rendszereket az Elsevier tudományos kutatási és egészségügyi információs platformján. Építsen megbízható keresési, információkinyerési és döntéstámogatási képességeket összetett tudományos tartalmakhoz.
Leírás
- Vezesse fejlett MI-, gépi tanulási, NLP- és generatív MI-megoldások tervezését, fejlesztését és bevezetését
- Hozzon létre LLM-alkalmazásokat, szemantikus keresést, RAG-folyamatokat, ügynökalapú munkafolyamatokat és tudományos tudásfeltáró rendszereket
- Fejlessze az intelligens kutatási és döntéstámogató termékeket beágyazásokkal, információkinyerési folyamatokkal, prompttervezéssel, tudásgráfokkal, ontológiákkal, hivatkozási hálózatokkal és tudományos tartalmakkal
- Dolgozzon ki értékelési, kísérleti és megfigyelési módszereket MI- és keresőrendszerekhez
- Mérje a relevanciát, a megalapozottságot, a hallucinációk felismerését, a modell teljesítményét, a megbízhatóságot, a skálázhatóságot, a költségeket és a felhasználói hatást
- Működjön együtt mérnöki, termékfejlesztési, kutatási és szakterületi szakértőkkel az MI-megoldások éles környezetbe juttatásában
- Járuljon hozzá a technológiai stratégia és a termékirány alakításához
- Mentorálja az adattudósokat, miközben előmozdítja a felelős MI-t, a kísérletezést és a folyamatos fejlesztést
- Irányítson összetett MI- és adattudományi programokat a kezdeti koncepciótól az éles bevezetésig
Követelmények
- Jelentős tapasztalat adattudomány, gépi tanulás, MI, NLP, információ-visszakeresés és statisztikai módszerek skálázható éles rendszerekben való alkalmazásában
- Felsőfokú végzettség kvantitatív területen vagy azzal egyenértékű gyakorlati szakértelem
- Erős gyakorlati jártasság gépi tanulásban, mélytanulásban, nagy nyelvi modellekben, generatív MI-ben, szemantikus keresésben, RAG-ban, beágyazásokban, rangsorolásban és MI-értékelésben
- Python és bevált adattudományi eszközök, illetve keretrendszerek magabiztos használata
- Tapasztalat éles környezetre kész szoftverek szállításában nagy strukturált és strukturálatlan adathalmazokkal
- Tapasztalat rendszerek bevezetésében modern felhőalapú, szoftverfejlesztési és MLOps-gyakorlatok alkalmazásával
- Tapasztalat Python, SQL, objektumorientált programozás, tesztelés, CI/CD, DevOps, API-k, adatbázisok, Git, Jira, GitHub és GitLab használatában
- Tapasztalat a Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, Databricks, Spark, vektoros adatbázisok, AWS vagy Azure, MLflow és Kubeflow használatában
- Kiváló kommunikációs, elemző, problémamegoldó és vezetői készségek
- Képesség összetett üzleti igények skálázható MI-megoldásokká alakítására, technikai döntések irányítására, kollégák mentorálására és mérhető üzleti érték létrehozására
Juttatások
- Jólléti támogatás
- Rugalmas munkavégzési lehetőségek
- Megosztott szülői szabadság
- Tanulmányi támogatás
- Sabbatical lehetőségek
- Folyamatos tanulási és fejlődési lehetőségek
- Országonként eltérő juttatások
- Szállás- vagy alkalmazkodási támogatás a kiválasztási folyamat során