RELX entwickelt informationsbasierte Analyse- und Entscheidungstools für professionelle und geschäftliche Kunden weltweit. Die Produkte verbinden spezialisierte Inhalte, Daten und Technologie, um bessere Entscheidungen und stärkere Ergebnisse in den Bereichen Risiko, Wissenschaft, Technik und Medizin, Recht sowie Ausstellungen zu unterstützen. RELX ist außerdem in den Märkten für Beratung, Gesundheitswesen und Versicherungen tätig und hilft Organisationen dabei, ihre Produktivität zu steigern, Risiken zu managen, die Forschung voranzubringen, juristische Arbeit zu unterstützen und Geschäftstransaktionen effektiver durchzuführen.
Senior Data Scientist, KI und wissenschaftliche Suche – RELX | Amsterdam vor Ort
Leiten Sie produktive KI-, LLM- und Wissensentdeckungssysteme für Elseviers Plattform für wissenschaftliche Forschung und Gesundheitsinformationen. Entwickeln Sie zuverlässige Such-, Retrieval- und Entscheidungsunterstützungsfunktionen für komplexe wissenschaftliche Inhalte.
Niederlande53.800 € – 89.900 € / Jahr
Vor OrtVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftlerBeschreibung
- Leitung der Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung fortschrittlicher Lösungen in den Bereichen KI, maschinelles Lernen, NLP und generative KI
- Entwicklung von LLM-Anwendungen, semantischer Suche, RAG-Pipelines, agentischen Workflows und Systemen zur wissenschaftlichen Wissensentdeckung
- Verbesserung intelligenter Forschungs- und Entscheidungsunterstützungsprodukte mit Embeddings, Retrieval-Pipelines, Prompt Engineering, Wissensgraphen, Ontologien, Zitationsnetzwerken und wissenschaftlichen Inhalten
- Entwicklung von Ansätzen zur Bewertung, Durchführung von Experimenten und Überwachung von KI- und Suchsystemen
- Messung von Relevanz, Grounding, Halluzinationserkennung, Modellleistung, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Kosten und Nutzerwirkung
- Zusammenarbeit mit Engineering-, Produkt-, Forschungs- und Fachexperten, um KI-Lösungen in die Produktion zu überführen
- Mitgestaltung der technischen Strategie und Produktrichtung
- Coaching von Data Scientists bei gleichzeitiger Weiterentwicklung verantwortungsvoller KI, von Experimenten und kontinuierlicher Verbesserung
- Steuerung komplexer KI- und Data-Science-Programme vom ersten Konzept bis zur Produktion
Anforderungen
- Umfangreiche Erfahrung in der Anwendung von Data Science, maschinellem Lernen, KI, NLP, Information Retrieval und statistischen Methoden auf skalierbare Produktionssysteme
- Ein fortgeschrittener Hochschulabschluss oder gleichwertige praktische Expertise in einer quantitativen Fachrichtung
- Ausgeprägte praktische Kenntnisse in maschinellem Lernen, Deep Learning, Large Language Models, generativer KI, semantischer Suche, RAG, Embeddings, Ranking und KI-Evaluierung
- Sicherer Umgang mit Python sowie etablierten Data-Science-Tools und Frameworks
- Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Software mit großen strukturierten und unstrukturierten Datensätzen
- Erfahrung mit der Bereitstellung von Systemen unter Einsatz moderner Cloud-, Software-Engineering- und MLOps-Praktiken
- Erfahrung mit Python, SQL, objektorientierter Programmierung, Testing, CI/CD, DevOps, APIs, Datenbanken, Git, Jira, GitHub und GitLab
- Erfahrung mit Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, Databricks, Spark, Vektordatenbanken, AWS oder Azure, MLflow und Kubeflow
- Ausgeprägte Kommunikations-, Analyse-, Problemlösungs- und Führungskompetenzen
- Fähigkeit, komplexe Geschäftsanforderungen in skalierbare KI-Lösungen zu übersetzen, technische Entscheidungen zu steuern, Kollegen zu mentorieren und messbaren geschäftlichen Mehrwert zu erzielen
Zusatzleistungen
- Unterstützung für das Wohlbefinden
- Flexible Arbeitsmodelle
- Gemeinsamer Elternurlaub
- Unterstützung bei der Weiterbildung
- Möglichkeiten für ein Sabbatical
- Kontinuierliche Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Leistungen, die je nach Land variieren
- Unterstützung bei Unterkunft oder Anpassungen während des gesamten Einstellungsprozesses