RELX 面向全球专业人士和企业客户，开发基于信息的分析工具和决策工具。其产品融合专业内容、数据与技术，助力风险管理、科学技术与医学、法律及展览等领域作出更明智的决策并取得更佳成果。RELX 还涉足咨询、医疗保健和保险相关市场，帮助组织提升生产力、管理风险、推动研究、支持法律工作，并更高效地开展商业交易。
高级数据科学家，人工智能与科学搜索 – RELX | 阿姆斯特丹现场办公
负责为爱思唯尔的科学研究与医疗信息平台打造生产级人工智能、大语言模型和知识发现系统。构建面向复杂科学内容的可靠搜索、检索和决策支持能力。
描述
- 负责设计、开发和部署先进的人工智能、机器学习、自然语言处理及生成式人工智能解决方案
- 创建大语言模型应用、语义搜索、RAG 流水线、智能体工作流和科学知识发现系统
- 利用嵌入、检索流水线、提示工程、知识图谱、本体、引文网络和科学内容，改进智能研究与决策支持产品
- 制定人工智能和搜索系统的评估、实验与监控方法
- 衡量相关性、依据性、幻觉检测、模型性能、可靠性、可扩展性、成本及用户影响
- 与工程、产品、研究及领域专家合作，推动人工智能解决方案投入生产
- 参与制定技术战略和产品方向
- 指导数据科学家，同时推动负责任的人工智能、实验和持续改进
- 从最初构想到投入生产，负责复杂的人工智能和数据科学项目
任职要求
- 拥有将数据科学、机器学习、人工智能、自然语言处理、信息检索和统计方法应用于可扩展生产系统的丰富经验
- 具备定量学科的高等学位或同等实践经验
- 熟练掌握机器学习、深度学习、大语言模型、生成式人工智能、语义搜索、RAG、嵌入、排序和人工智能评估
- 熟练使用 Python 及成熟的数据科学工具和框架
- 具备使用大型结构化和非结构化数据集交付生产级软件的经验
- 具备使用现代云技术、软件工程和 MLOps 实践部署系统的经验
- 具备 Python、SQL、面向对象编程、测试、CI/CD、DevOps、API、数据库、Git、Jira、GitHub 和 GitLab 经验
- 具备使用 Scikit-learn、PyTorch、TensorFlow、Hugging Face、LangChain、Databricks、Spark、向量数据库、AWS 或 Azure、MLflow 及 Kubeflow 的经验
- 具备出色的沟通、分析、解决问题和领导能力
- 能够将复杂业务需求转化为可扩展的人工智能解决方案，指导技术决策，辅导同事并交付可衡量的业务价值
福利待遇
- 健康与福祉支持
- 灵活的工作安排
- 共享育儿假
- 学习资助
- 休假机会
- 持续学习与发展机会
- 福利因国家而异
- 在招聘过程中提供住宿或合理便利支持