RELX razvija analitičke alate i alate za donošenje odluka temeljene na informacijama za profesionalne i poslovne korisnike diljem svijeta. Njegovi proizvodi objedinjuju specijalizirani sadržaj, podatke i tehnologiju kako bi podržali bolje odluke i snažnije rezultate u područjima rizika, znanosti, tehnike i medicine, prava te izložbi. RELX također posluje u savjetovanju, zdravstvu i tržištima povezanima s osiguranjem, pomažući organizacijama da poboljšaju produktivnost, upravljaju rizikom, unaprijede istraživanja, podrže pravni rad i učinkovitije provode poslovne transakcije.
Viši podatkovni znanstvenik, umjetna inteligencija i znanstveno pretraživanje – RELX | Amsterdam, rad iz ureda
Voditi produkcijske sustave umjetne inteligencije, LLM-ova i otkrivanja znanja za Elsevierovu platformu znanstvenih i zdravstvenih informacija. Graditi pouzdano pretraživanje, dohvat informacija i podršku odlučivanju za složen znanstveni sadržaj.
Nizozemska53.800 € – 89.900 € / godina
U ureduPuno radno vrijemeSeniorObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenikOpis
- Voditi dizajn, razvoj i implementaciju naprednih rješenja umjetne inteligencije, strojnog učenja, NLP-a i generativne umjetne inteligencije
- Izrađivati LLM aplikacije, semantičko pretraživanje, RAG pipelineove, agentske tijekove rada i sustave za otkrivanje znanstvenog znanja
- Unapređivati inteligentne proizvode za istraživanje i podršku odlučivanju pomoću embeddinga, pipelineova za dohvat, prompt engineeringa, grafova znanja, ontologija, citatnih mreža i znanstvenog sadržaja
- Razvijati pristupe evaluaciji, eksperimentiranju i nadzoru sustava umjetne inteligencije i pretraživanja
- Mjeriti relevantnost, utemeljenost, otkrivanje halucinacija, izvedbu modela, pouzdanost, skalabilnost, trošak i utjecaj na korisnike
- Surađivati s inženjerskim, produktnim, istraživačkim i predmetnim stručnjacima na uvođenju rješenja umjetne inteligencije u produkciju
- Sudjelovati u oblikovanju tehničke strategije i smjera proizvoda
- Podučavati podatkovne znanstvenike uz unapređivanje odgovorne umjetne inteligencije, eksperimentiranja i kontinuiranog poboljšanja
- Voditi složene programe umjetne inteligencije i podatkovne znanosti od početnog koncepta do produkcije
Zahtjevi
- Opsežno iskustvo u primjeni podatkovne znanosti, strojnog učenja, umjetne inteligencije, NLP-a, informacijskog pretraživanja i statističkih metoda na skalabilnim produkcijskim sustavima
- Napredna diploma ili ekvivalentno praktično znanje iz kvantitativne discipline
- Izrazite praktične sposobnosti u strojnom učenju, dubokom učenju, velikim jezičnim modelima, generativnoj umjetnoj inteligenciji, semantičkom pretraživanju, RAG-u, embeddingima, rangiranju i evaluaciji umjetne inteligencije
- Napredno poznavanje Pythona i etabliranih alata i frameworka za podatkovnu znanost
- Iskustvo u isporuci softvera produkcijske kvalitete s velikim strukturiranim i nestrukturiranim skupovima podataka
- Iskustvo u implementaciji sustava uz primjenu modernih cloud, softversko-inženjerskih i MLOps praksi
- Iskustvo s Pythonom, SQL-om, objektno orijentiranim programiranjem, testiranjem, CI/CD-om, DevOpsom, API-jima, bazama podataka, Gitom, Jirom, GitHubom i GitLabom
- Iskustvo s alatima Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, Databricks, Spark, vektorskim bazama podataka, AWS-om ili Azureom, MLflowom i Kubeflowom
- Izrazite komunikacijske, analitičke, problemske i liderske sposobnosti
- Sposobnost pretvaranja složenih poslovnih potreba u skalabilna rješenja umjetne inteligencije, usmjeravanja tehničkih odluka, mentoriranja kolega i ostvarivanja mjerljive poslovne vrijednosti
Pogodnosti
- Podrška dobrobiti
- Fleksibilni načini rada
- Dijeljeni roditeljski dopust
- Pomoć pri studiranju
- Mogućnosti sabbaticala
- Mogućnosti kontinuiranog učenja i razvoja
- Benefiti se razlikuju prema zemlji
- Podrška pri osiguravanju smještaja ili prilagodbi tijekom procesa zapošljavanja