RELX
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RELX développe des solutions d’analyse et d’aide à la décision fondées sur l’information pour des clients professionnels et des entreprises du monde entier. Ses produits associent contenu spécialisé, données et technologie afin de favoriser de meilleures décisions et des résultats plus solides dans les secteurs du risque, scientifique, technique et médical, juridique et des expositions. RELX exerce également ses activités sur les marchés du conseil, de la santé et de l’assurance, en aidant les organisations à améliorer leur productivité, à gérer les risques, à faire progresser la recherche, à soutenir les activités juridiques et à mener des transactions commerciales plus efficaces.

Scientifique des données senior, IA et recherche scientifique – RELX | Sur site à Amsterdam

Pilotez des systèmes d’IA en production, de LLM et de découverte des connaissances pour la plateforme d’informations scientifiques et de santé d’Elsevier. Concevez des capacités fiables de recherche, de récupération et d’aide à la décision pour des contenus scientifiques complexes.

Description

  • Piloter la conception, le développement et le déploiement de solutions avancées d’IA, d’apprentissage automatique, de TAL et d’IA générative
  • Créer des applications LLM, des recherches sémantiques, des pipelines RAG, des flux de travail agentiques et des systèmes de découverte des connaissances scientifiques
  • Améliorer les produits intelligents de recherche et d’aide à la décision grâce aux embeddings, aux pipelines de récupération, à l’ingénierie des prompts, aux graphes de connaissances, aux ontologies, aux réseaux de citations et aux contenus scientifiques
  • Développer des approches d’évaluation, d’expérimentation et de supervision pour les systèmes d’IA et de recherche
  • Mesurer la pertinence, l’ancrage, la détection des hallucinations, les performances des modèles, la fiabilité, l’évolutivité, les coûts et l’impact utilisateur
  • Collaborer avec les experts en ingénierie, produit, recherche et domaines métiers pour mettre les solutions d’IA en production
  • Contribuer à définir la stratégie technique et l’orientation produit
  • Accompagner les data scientists tout en faisant progresser l’IA responsable, l’expérimentation et l’amélioration continue
  • Diriger des programmes complexes d’IA et de data science, du concept initial jusqu’à la production

Exigences

  • Expérience significative dans l’application de la data science, de l’apprentissage automatique, de l’IA, du TAL, de la recherche d’information et des méthodes statistiques à des systèmes de production évolutifs
  • Diplôme avancé ou expertise pratique équivalente dans une discipline quantitative
  • Solides compétences pratiques en apprentissage automatique, apprentissage profond, grands modèles de langage, IA générative, recherche sémantique, RAG, embeddings, classement et évaluation de l’IA
  • Maîtrise de Python et des outils et frameworks établis de data science
  • Expérience dans la fourniture de logiciels prêts pour la production avec de grands ensembles de données structurées et non structurées
  • Expérience du déploiement de systèmes avec des pratiques modernes de cloud, d’ingénierie logicielle et de MLOps
  • Expérience de Python, SQL, programmation orientée objet, tests, CI/CD, DevOps, API, bases de données, Git, Jira, GitHub et GitLab
  • Expérience de Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, Databricks, Spark, bases de données vectorielles, AWS ou Azure, MLflow et Kubeflow
  • Excellentes capacités de communication, d’analyse, de résolution de problèmes et de leadership
  • Capacité à transformer des besoins métiers complexes en solutions d’IA évolutives, à guider les décisions techniques, à accompagner les collègues et à générer une valeur métier mesurable

Avantages

  • Accompagnement en matière de bien-être
  • Modalités de travail flexibles
  • Congé parental partagé
  • Aide aux études
  • Possibilités de congé sabbatique
  • Possibilités continues d’apprentissage et de développement
  • Avantages variables selon le pays
  • Soutien en matière d’hébergement ou d’aménagement tout au long du processus de recrutement