RELXは、世界中の専門家や企業顧客に向けて、情報を活用した分析ツールや意思決定支援ツールを開発しています。同社の製品は、専門コンテンツ、データ、テクノロジーを組み合わせ、リスク、科学・技術・医学、法律、展示会の各分野で、より良い意思決定と成果の実現を支援します。RELXはコンサルティング、ヘルスケア、保険関連の市場でも事業を展開し、組織の生産性向上、リスク管理、研究の発展、法務支援、より効果的な商取引に貢献しています。
シニアデータサイエンティスト、AI・科学検索 – RELX | アムステルダム出社
Elsevierの科学研究・ヘルスケア情報プラットフォーム向けに、本番環境のAI、LLM、知識発見システムを主導します。複雑な科学コンテンツに対応する、信頼性の高い検索、情報検索、意思決定支援機能を構築します。
仕事内容
- 先進的なAI、機械学習、自然言語処理、生成AIソリューションの設計、開発、導入を主導する
- LLMアプリケーション、セマンティック検索、RAGパイプライン、エージェント型ワークフロー、科学知識発見システムを構築する
- 埋め込み、検索パイプライン、プロンプトエンジニアリング、ナレッジグラフ、オントロジー、引用ネットワーク、科学コンテンツを活用して、インテリジェントな研究・意思決定支援製品を改善する
- AIおよび検索システムの評価、実験、監視手法を開発する
- 関連性、グラウンディング、ハルシネーション検出、モデル性能、信頼性、スケーラビリティ、コスト、ユーザーへの影響を測定する
- エンジニアリング、プロダクト、研究、分野専門家と連携し、AIソリューションを本番環境に導入する
- 技術戦略と製品方針の策定に貢献する
- データサイエンティストを指導しながら、責任あるAI、実験、継続的改善を推進する
- 構想段階から本番導入まで、複雑なAI・データサイエンスプログラムを統括する
応募要件
- データサイエンス、機械学習、AI、自然言語処理、情報検索、統計手法をスケーラブルな本番システムに適用した豊富な経験
- 定量分野の上級学位、または同等の実務能力
- 機械学習、深層学習、大規模言語モデル、生成AI、セマンティック検索、RAG、埋め込み、ランキング、AI評価に関する高い実務能力
- Pythonおよび確立されたデータサイエンスツール・フレームワークに習熟していること
- 大規模な構造化・非構造化データセットを用いた本番品質ソフトウェアの提供経験
- 最新のクラウド、ソフトウェアエンジニアリング、MLOpsの実践を用いたシステム導入経験
- Python、SQL、オブジェクト指向プログラミング、テスト、CI/CD、DevOps、API、データベース、Git、Jira、GitHub、GitLabの経験
- Scikit-learn、PyTorch、TensorFlow、Hugging Face、LangChain、Databricks、Spark、ベクトルデータベース、AWSまたはAzure、MLflow、Kubeflowの使用経験
- 優れたコミュニケーション力、分析力、問題解決力、リーダーシップ
- 複雑なビジネスニーズをスケーラブルなAIソリューションに変換し、技術的意思決定を導き、同僚を指導し、測定可能なビジネス価値を生み出す能力
福利厚生
- ウェルビーイング支援
- 柔軟な勤務形態
- 共同育児休暇
- 学習支援
- サバティカル制度
- 継続的な学習・能力開発の機会
- 福利厚生は国によって異なる
- 採用プロセス全体を通じた宿泊または調整の支援