Η RELX αναπτύσσει εργαλεία αναλύσεων και λήψης αποφάσεων που βασίζονται σε πληροφορίες για επαγγελματίες και επιχειρηματικούς πελάτες σε όλο τον κόσμο. Τα προϊόντα της συνδυάζουν εξειδικευμένο περιεχόμενο, δεδομένα και τεχνολογία, υποστηρίζοντας καλύτερες αποφάσεις και ισχυρότερα αποτελέσματα στους τομείς των κινδύνων, της επιστήμης, της τεχνολογίας και της ιατρικής, του δικαίου και των εκθέσεων. Η RELX δραστηριοποιείται επίσης σε αγορές που σχετίζονται με τις συμβουλευτικές υπηρεσίες, την υγειονομική περίθαλψη και τις ασφαλίσεις, βοηθώντας οργανισμούς να βελτιώσουν την παραγωγικότητα, να διαχειριστούν τους κινδύνους, να προωθήσουν την έρευνα, να υποστηρίξουν το νομικό έργο και να πραγματοποιούν αποτελεσματικότερες επιχειρηματικές συναλλαγές.
Ανώτερος Επιστήμονας Δεδομένων, Τεχνητή Νοημοσύνη και Επιστημονική Αναζήτηση – RELX | Άμστερνταμ, Εργασία από το γραφείο
Ηγηθείτε συστημάτων παραγωγής AI, μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και ανακάλυψης γνώσης για την πλατφόρμα επιστημονικών ερευνών και πληροφοριών υγείας της Elsevier. Δημιουργήστε αξιόπιστες δυνατότητες αναζήτησης, ανάκτησης και υποστήριξης αποφάσεων για σύνθετο επιστημονικό περιεχόμενο.
Κάτω Χώρες53.800 € – 89.900 € / έτος
Στον χώρο εργασίαςΠλήρης απασχόλησηSeniorΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΕπιστήμονας δεδομένωνΠεριγραφή
- Ηγεσία στον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την ανάπτυξη προηγμένων λύσεων τεχνητής νοημοσύνης, μηχανικής μάθησης, επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και παραγωγικής AI
- Δημιουργία εφαρμογών LLM, σημασιολογικής αναζήτησης, αγωγών RAG, ροών εργασίας με πράκτορες και συστημάτων ανακάλυψης επιστημονικής γνώσης
- Βελτίωση έξυπνων προϊόντων έρευνας και υποστήριξης αποφάσεων με ενσωματώσεις, αγωγούς ανάκτησης, μηχανική προτροπών, γραφήματα γνώσης, οντολογίες, δίκτυα παραπομπών και επιστημονικό περιεχόμενο
- Ανάπτυξη προσεγγίσεων αξιολόγησης, πειραματισμού και παρακολούθησης για συστήματα AI και αναζήτησης
- Μέτρηση συνάφειας, τεκμηρίωσης, εντοπισμού παραισθήσεων, απόδοσης μοντέλων, αξιοπιστίας, επεκτασιμότητας, κόστους και επίδρασης στους χρήστες
- Συνεργασία με ειδικούς μηχανικής, προϊόντος, έρευνας και θεματικών πεδίων για την εισαγωγή λύσεων AI στην παραγωγή
- Συμβολή στη διαμόρφωση της τεχνικής στρατηγικής και της κατεύθυνσης του προϊόντος
- Καθοδήγηση επιστημόνων δεδομένων με παράλληλη προώθηση της υπεύθυνης AI, του πειραματισμού και της συνεχούς βελτίωσης
- Διεύθυνση σύνθετων προγραμμάτων AI και επιστήμης δεδομένων από την αρχική ιδέα έως την παραγωγή
Απαιτήσεις
- Σημαντική εμπειρία στην εφαρμογή επιστήμης δεδομένων, μηχανικής μάθησης, AI, επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, ανάκτησης πληροφοριών και στατιστικών μεθόδων σε επεκτάσιμα συστήματα παραγωγής
- Προχωρημένος τίτλος σπουδών ή ισοδύναμη πρακτική εξειδίκευση σε ποσοτικό κλάδο
- Ισχυρή πρακτική ικανότητα σε μηχανική μάθηση, βαθιά μάθηση, μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, παραγωγική AI, σημασιολογική αναζήτηση, RAG, ενσωματώσεις, κατάταξη και αξιολόγηση AI
- Επάρκεια στην Python και σε καθιερωμένα εργαλεία και πλαίσια επιστήμης δεδομένων
- Εμπειρία στην παράδοση λογισμικού ποιότητας παραγωγής με μεγάλα δομημένα και μη δομημένα σύνολα δεδομένων
- Εμπειρία στην ανάπτυξη συστημάτων με σύγχρονες πρακτικές cloud, μηχανικής λογισμικού και MLOps
- Εμπειρία σε Python, SQL, αντικειμενοστραφή προγραμματισμό, δοκιμές, CI/CD, DevOps, API, βάσεις δεδομένων, Git, Jira, GitHub και GitLab
- Εμπειρία στη χρήση των Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, Databricks, Spark, διανυσματικών βάσεων δεδομένων, AWS ή Azure, MLflow και Kubeflow
- Ισχυρές ικανότητες επικοινωνίας, ανάλυσης, επίλυσης προβλημάτων και ηγεσίας
- Ικανότητα μετατροπής σύνθετων επιχειρηματικών αναγκών σε επεκτάσιμες λύσεις AI, καθοδήγησης τεχνικών αποφάσεων, mentoring συναδέλφων και παράδοσης μετρήσιμης επιχειρηματικής αξίας
Παροχές
- Υποστήριξη ευεξίας
- Ευέλικτες ρυθμίσεις εργασίας
- Κοινή γονική άδεια
- Οικονομική υποστήριξη σπουδών
- Δυνατότητες εκπαιδευτικής άδειας
- Συνεχείς ευκαιρίες μάθησης και ανάπτυξης
- Παροχές που διαφέρουν ανά χώρα
- Υποστήριξη για διευκολύνσεις ή προσαρμογές καθ’ όλη τη διαδικασία πρόσληψης