RELX utvecklar informationsbaserade analys- och beslutsverktyg för yrkesverksamma och företagskunder världen över. Företagets produkter kombinerar specialiserat innehåll, data och teknik för att stödja bättre beslut och starkare resultat inom riskhantering, vetenskap, teknik och medicin, juridik samt utställningar. RELX är också verksamt inom konsulttjänster samt hälso- och sjukvårds- och försäkringsrelaterade marknader, där företaget hjälper organisationer att förbättra produktiviteten, hantera risker, främja forskning, stödja juridiskt arbete och genomföra affärstransaktioner mer effektivt.
Senior dataforskare, AI och vetenskaplig sökning – RELX | Amsterdam på plats
Led produktionssystem för AI, LLM och kunskapsupptäckt för Elseviers plattform för vetenskaplig forskning och hälsoinformation. Bygg tillförlitliga funktioner för sökning, informationshämtning och beslutsstöd för komplext vetenskapligt innehåll.
Beskrivning
- Leda design, utveckling och driftsättning av avancerade lösningar inom AI, maskininlärning, NLP och generativ AI
- Skapa LLM-applikationer, semantisk sökning, RAG-pipelines, agentbaserade arbetsflöden och system för vetenskaplig kunskapsupptäckt
- Förbättra intelligenta forsknings- och beslutsstödsprodukter med embeddingar, pipelines för informationshämtning, prompt engineering, kunskapsgrafer, ontologier, citeringsnätverk och vetenskapligt innehåll
- Utveckla metoder för utvärdering, experiment och övervakning av AI- och söksystem
- Mäta relevans, förankring, detektering av hallucinationer, modellprestanda, tillförlitlighet, skalbarhet, kostnad och användarpåverkan
- Samarbeta med experter inom teknik, produkt, forskning och ämnesområden för att ta AI-lösningar till produktion
- Bidra till att forma teknisk strategi och produktinriktning
- Handleda dataforskare samtidigt som du främjar ansvarsfull AI, experimentering och kontinuerliga förbättringar
- Leda komplexa AI- och datavetenskapliga program från första idé till produktion
Krav
- Omfattande erfarenhet av att tillämpa datavetenskap, maskininlärning, AI, NLP, informationshämtning och statistiska metoder i skalbara produktionssystem
- Avancerad examen eller motsvarande praktisk kompetens inom ett kvantitativt område
- Stark praktisk kompetens inom maskininlärning, djupinlärning, stora språkmodeller, generativ AI, semantisk sökning, RAG, embeddingar, rangordning och AI-utvärdering
- Goda kunskaper i Python och etablerade verktyg och ramverk för datavetenskap
- Erfarenhet av att leverera programvara av produktionskvalitet med stora strukturerade och ostrukturerade datamängder
- Erfarenhet av att driftsätta system med moderna moln-, programvaruutvecklings- och MLOps-metoder
- Erfarenhet av Python, SQL, objektorienterad programmering, testning, CI/CD, DevOps, API:er, databaser, Git, Jira, GitHub och GitLab
- Erfarenhet av Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, Databricks, Spark, vektordatabaser, AWS eller Azure, MLflow och Kubeflow
- Stark kommunikativ, analytisk och problemlösande förmåga samt goda ledaregenskaper
- Förmåga att omvandla komplexa affärsbehov till skalbara AI-lösningar, vägleda tekniska beslut, handleda kollegor och skapa mätbart affärsvärde
Förmåner
- Stöd för välbefinnande
- Flexibla arbetsformer
- Delad föräldraledighet
- Studiebidrag
- Möjlighet till sabbatsledighet
- Möjligheter till fortsatt lärande och utveckling
- Förmåner som varierar mellan länder
- Stöd med boende eller anpassningar under hela rekryteringsprocessen