RELX opracowuje rozwiązania analityczne i narzędzia wspierające podejmowanie decyzji na podstawie informacji dla klientów biznesowych i profesjonalnych na całym świecie. Jego produkty łączą specjalistyczne treści, dane i technologie, pomagając podejmować lepsze decyzje i osiągać lepsze wyniki w obszarach zarządzania ryzykiem, informacji naukowej, technicznej i medycznej, prawa oraz działalności wystawienniczej. RELX działa również na rynkach doradztwa, ochrony zdrowia i ubezpieczeń, pomagając organizacjom zwiększać produktywność, zarządzać ryzykiem, rozwijać badania, wspierać pracę prawną i skuteczniej przeprowadzać transakcje biznesowe.
Starszy specjalista ds. analizy danych, AI i wyszukiwania naukowego — RELX | Praca stacjonarna, Amsterdam
Kieruj produkcyjnymi systemami AI, dużych modeli językowych i wyszukiwania wiedzy dla platformy Elsevier z informacjami naukowymi i medycznymi. Twórz niezawodne rozwiązania do wyszukiwania, pozyskiwania informacji i wspomagania decyzji dotyczących złożonych treści naukowych.
Holandia53 800 € – 89 900 € / rok
StacjonarniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiData scientistOpis
- Kierować projektowaniem, tworzeniem i wdrażaniem zaawansowanych rozwiązań z zakresu AI, uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego i generatywnej AI
- Tworzyć aplikacje oparte na dużych modelach językowych, wyszukiwanie semantyczne, potoki RAG, przepływy agentowe i systemy odkrywania wiedzy naukowej
- Ulepszać inteligentne produkty badawcze i wspomagające podejmowanie decyzji za pomocą embeddingów, potoków pozyskiwania informacji, prompt engineering, grafów wiedzy, ontologii, sieci cytowań i treści naukowych
- Opracowywać metody oceny, eksperymentowania i monitorowania systemów AI oraz wyszukiwania
- Mierzyć trafność, ugruntowanie odpowiedzi, wykrywanie halucynacji, wydajność modeli, niezawodność, skalowalność, koszty i wpływ na użytkowników
- Współpracować z zespołami inżynieryjnymi, produktowymi i badawczymi oraz ekspertami dziedzinowymi, aby wdrażać rozwiązania AI na produkcji
- Pomagać w kształtowaniu strategii technicznej i kierunku rozwoju produktu
- Wspierać rozwój specjalistów ds. analizy danych, promując odpowiedzialne wykorzystanie AI, eksperymentowanie i ciągłe doskonalenie
- Kierować złożonymi programami z zakresu AI i analizy danych od wstępnej koncepcji do wdrożenia produkcyjnego
Wymagania
- Znaczące doświadczenie w stosowaniu analizy danych, uczenia maszynowego, AI, przetwarzania języka naturalnego, wyszukiwania informacji i metod statystycznych w skalowalnych systemach produkcyjnych
- Wyższe wykształcenie na zaawansowanym poziomie lub równoważna praktyczna wiedza w dyscyplinie ilościowej
- Bardzo dobre praktyczne umiejętności w zakresie uczenia maszynowego i głębokiego, dużych modeli językowych, generatywnej AI, wyszukiwania semantycznego, RAG, embeddingów, rankingowania i oceny AI
- Biegłość w Pythonie oraz uznanych narzędziach i frameworkach do analizy danych
- Doświadczenie w dostarczaniu oprogramowania produkcyjnej jakości dla dużych strukturalnych i niestrukturalnych zbiorów danych
- Doświadczenie we wdrażaniu systemów z wykorzystaniem nowoczesnych praktyk chmurowych, inżynierii oprogramowania i MLOps
- Doświadczenie w pracy z Pythonem, SQL, programowaniem obiektowym, testowaniem, CI/CD, DevOps, API, bazami danych, Git, Jira, GitHub i GitLab
- Doświadczenie w korzystaniu ze Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, Databricks, Spark, wektorowych baz danych, AWS lub Azure, MLflow i Kubeflow
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne, analityczne, rozwiązywania problemów i przywódcze
- Umiejętność przekładania złożonych potrzeb biznesowych na skalowalne rozwiązania AI, kierowania decyzjami technicznymi, mentoringu współpracowników i dostarczania wymiernej wartości biznesowej
Benefity
- Wsparcie dobrostanu
- Elastyczne zasady pracy
- Wspólny urlop rodzicielski
- Pomoc w nauce
- Możliwość skorzystania z urlopu sabbaticalowego
- Możliwości dalszego kształcenia i rozwoju
- Świadczenia zależne od kraju
- Wsparcie w zakresie dostosowania stanowiska pracy lub innych potrzeb w całym procesie rekrutacji