RELX razvija informacijska analitična orodja in orodja za odločanje za strokovne in poslovne stranke po vsem svetu. Njegovi izdelki združujejo specializirane vsebine, podatke in tehnologijo ter podpirajo boljše odločitve in uspešnejše rezultate na področjih tveganj, znanosti, tehnike in medicine, prava ter razstavne dejavnosti. RELX deluje tudi na področjih svetovanja, zdravstva in trgov, povezanih z zavarovalništvom, ter organizacijam pomaga izboljševati produktivnost, obvladovati tveganja, napredovati pri raziskavah, podpirati pravno delo in učinkoviteje izvajati poslovne transakcije.
Višji podatkovni znanstvenik, umetna inteligenca in znanstveno iskanje – RELX | Amsterdam, delo na lokaciji
Vodili boste produkcijske sisteme umetne inteligence, LLM in odkrivanja znanja za Elsevierjevo platformo znanstvenih in zdravstvenih informacij. Gradili boste zanesljivo iskanje, pridobivanje informacij in podporo odločanju za kompleksne znanstvene vsebine.
Nizozemska53.800 € – 89.900 € / leto
Na lokacijiPolni delovni časSeniorZahtevani Jezik: angleščinaPodatkovni znanstvenikOpis
- Voditi načrtovanje, razvoj in uvajanje naprednih rešitev umetne inteligence, strojnega učenja, NLP in generativne umetne inteligence
- Ustvarjati aplikacije z LLM, semantično iskanje, cevovode RAG, agentske poteke dela in sisteme za odkrivanje znanstvenega znanja
- Izboljševati inteligentne izdelke za raziskave in podporo odločanju z embeddingi, cevovodi za pridobivanje, prompt engineeringom, grafi znanja, ontologijami, citatnimi omrežji in znanstvenimi vsebinami
- Razvijati pristope za vrednotenje, eksperimentiranje in spremljanje sistemov umetne inteligence in iskanja
- Meriti ustreznost, utemeljenost, zaznavanje halucinacij, zmogljivost modelov, zanesljivost, razširljivost, stroške in vpliv na uporabnike
- Sodelovati z inženirskimi, produktnimi, raziskovalnimi in domenskimi strokovnjaki pri uvajanju rešitev umetne inteligence v produkcijo
- Pomagati oblikovati tehnično strategijo in usmeritev izdelkov
- Mentorirati podatkovne znanstvenike ter hkrati razvijati odgovorno umetno inteligenco, eksperimentiranje in nenehne izboljšave
- Voditi kompleksne programe umetne inteligence in podatkovne znanosti od začetne zasnove do produkcije
Zahteve
- Obsežne izkušnje z uporabo podatkovne znanosti, strojnega učenja, umetne inteligence, NLP, informacijskega iskanja in statističnih metod v razširljivih produkcijskih sistemih
- Višja izobrazba ali enakovredno praktično znanje s kvantitativnega področja
- Odlične praktične sposobnosti na področju strojnega učenja, globokega učenja, velikih jezikovnih modelov, generativne umetne inteligence, semantičnega iskanja, RAG, embeddingov, razvrščanja in vrednotenja umetne inteligence
- Dobro poznavanje Pythona ter uveljavljenih orodij in ogrodij za podatkovno znanost
- Izkušnje z razvojem produkcijsko kakovostne programske opreme za velike strukturirane in nestrukturirane nabore podatkov
- Izkušnje z uvajanjem sistemov z uporabo sodobnih oblačnih, programerskih in MLOps praks
- Izkušnje s Pythonom, SQL, objektno usmerjenim programiranjem, testiranjem, CI/CD, DevOpsom, API-ji, bazami podatkov, Gitom, Jirom, GitHubom in GitLabom
- Izkušnje z orodji Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, Databricks, Spark, vektorskimi bazami podatkov, AWS ali Azure, MLflow in Kubeflow
- Odlične komunikacijske, analitične, problemske in vodstvene sposobnosti
- Sposobnost pretvoriti kompleksne poslovne potrebe v razširljive rešitve umetne inteligence, usmerjati tehnične odločitve, mentorirati sodelavce in zagotavljati merljivo poslovno vrednost
Ugodnosti
- Podpora dobremu počutju
- Prilagodljive ureditve dela
- Deljeni starševski dopust
- Pomoč pri študiju
- Možnosti sabatika
- Priložnosti za stalno učenje in razvoj
- Ugodnosti se razlikujejo glede na državo
- Podpora pri nastanitvi ali prilagoditvah v celotnem postopku zaposlovanja