RELX מפתחת כלי אנליטיקה וקבלת החלטות המבוססים על מידע עבור לקוחות מקצועיים ועסקיים ברחבי העולם. מוצריה משלבים תוכן ייעודי, נתונים וטכנולוגיה כדי לתמוך בקבלת החלטות טובה יותר ובהשגת תוצאות חזקות יותר בתחומי הסיכונים, המדע, הטכנולוגיה והרפואה, המשפט והתערוכות. RELX פועלת גם בשווקים הקשורים לייעוץ, לבריאות ולביטוח, ומסייעת לארגונים לשפר את הפרודוקטיביות, לנהל סיכונים, לקדם מחקר, לתמוך בעבודה משפטית ולבצע עסקאות עסקיות יעילות יותר.
מדען נתונים בכיר, בינה מלאכותית וחיפוש מדעי – RELX | אמסטרדם, עבודה מהמשרד
הובלת מערכות AI לייצור, מודלי שפה גדולים ומערכות לגילוי ידע עבור פלטפורמת המידע המדעי והרפואי של Elsevier. בניית יכולות אמינות לחיפוש, אחזור ותמיכה בקבלת החלטות עבור תוכן מדעי מורכב.
תיאור
- הובלת התכנון, הפיתוח והפריסה של פתרונות מתקדמים בבינה מלאכותית, למידת מכונה, עיבוד שפה טבעית ובינה מלאכותית יוצרת
- יצירת יישומים למודלי שפה גדולים, חיפוש סמנטי, צינורות RAG, תהליכי עבודה מבוססי סוכנים ומערכות לגילוי ידע מדעי
- שיפור מוצרי מחקר ותמיכה בקבלת החלטות באמצעות הטמעות, צינורות אחזור, הנדסת פרומפטים, גרפי ידע, אונטולוגיות, רשתות ציטוטים ותוכן מדעי
- פיתוח גישות להערכה, ניסויים וניטור של מערכות AI וחיפוש
- מדידת רלוונטיות, ביסוס, זיהוי הזיות, ביצועי מודלים, אמינות, מדרגיות, עלות והשפעה על המשתמשים
- שיתוף פעולה עם מומחי הנדסה, מוצר, מחקר ותחומי תוכן כדי להביא פתרונות AI לייצור
- סיוע בעיצוב האסטרטגיה הטכנולוגית וכיוון המוצר
- חניכת מדעני נתונים תוך קידום AI אחראי, ניסויים ושיפור מתמיד
- ניהול תוכניות מורכבות בתחום ה-AI ומדעי הנתונים, מהרעיון הראשוני ועד הייצור
דרישות
- ניסיון משמעותי ביישום מדעי הנתונים, למידת מכונה, AI, עיבוד שפה טבעית, אחזור מידע ושיטות סטטיסטיות במערכות ייצור הניתנות להרחבה
- תואר מתקדם או מומחיות מעשית שקולה בתחום כמותי
- יכולת מעשית חזקה בלמידת מכונה, למידה עמוקה, מודלי שפה גדולים, AI יוצרת, חיפוש סמנטי, RAG, הטמעות, דירוג והערכת AI
- שליטה ב-Python ובכלים ובמסגרות עבודה מקובלים למדעי הנתונים
- ניסיון באספקת תוכנה באיכות ייצור עם מערכי נתונים גדולים ומובנים ולא מובנים
- ניסיון בפריסת מערכות באמצעות שיטות עבודה מודרניות בענן, הנדסת תוכנה ו-MLOps
- ניסיון ב-Python, SQL, תכנות מונחה עצמים, בדיקות, CI/CD, DevOps, ממשקי API, מסדי נתונים, Git, Jira, GitHub ו-GitLab
- ניסיון בשימוש ב-Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, Databricks, Spark, מסדי נתונים וקטוריים, AWS או Azure, MLflow ו-Kubeflow
- יכולות חזקות בתקשורת, ניתוח, פתרון בעיות ומנהיגות
- יכולת להפוך צרכים עסקיים מורכבים לפתרונות AI הניתנים להרחבה, להנחות החלטות טכנולוגיות, לחנוך עמיתים ולהביא ערך עסקי מדיד
הטבות
- תמיכה ברווחה
- הסדרי עבודה גמישים
- חופשת הורות משותפת
- סיוע בלימודים
- אפשרויות לשבתון
- הזדמנויות מתמשכות ללמידה ולהתפתחות
- הטבות המשתנות לפי מדינה
- תמיכה בהתאמות או בסידורים נדרשים לאורך תהליך הגיוס