RELX разработва аналитични инструменти и инструменти за вземане на решения, базирани на информация, за професионални и бизнес клиенти по целия свят. Неговите продукти съчетават специализирано съдържание, данни и технологии, за да подпомагат по-добрите решения и по-силните резултати в областите на риска, науката, техниката и медицината, правото и изложбената дейност. RELX работи и в сферите на консултирането, здравеопазването и свързаните със застраховането пазари, като помага на организациите да подобряват производителността, да управляват риска, да развиват научните изследвания, да подпомагат правната работа и да осъществяват по-ефективни бизнес сделки.
Старши специалист по данни, изкуствен интелект и научно търсене – RELX | Амстердам, работа на място
Ръководи продукционни системи за изкуствен интелект, LLM и откриване на знания за платформата на Elsevier за научна и здравна информация. Изгражда надеждно търсене, извличане на информация и подкрепа при вземане на решения за сложен научен контекст.
Нидерландия53 800 € – 89 900 € / година
На мястоПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиСпециалист по данниОписание
- Ръководи проектирането, разработването и внедряването на усъвършенствани решения в областта на изкуствения интелект, машинното обучение, NLP и генеративния изкуствен интелект
- Създава приложения с LLM, семантично търсене, RAG pipeline-и, агентни работни процеси и системи за откриване на научни знания
- Подобрява интелигентни продукти за научни изследвания и подкрепа при вземане на решения чрез embeddings, pipeline-и за извличане, prompt engineering, графи на знанията, онтологии, мрежи от цитирания и научно съдържание
- Разработва подходи за оценяване, експериментиране и мониторинг на системи за изкуствен интелект и търсене
- Измерва релевантност, обоснованост, откриване на халюцинации, производителност на моделите, надеждност, мащабируемост, разходи и въздействие върху потребителите
- Партнира си с инженерни, продуктови, изследователски и предметни експерти за внедряване на решения за изкуствен интелект в продукция
- Помага за оформянето на техническата стратегия и продуктовата посока
- Наставлява специалисти по данни, като развива отговорния изкуствен интелект, експериментирането и непрекъснатото усъвършенстване
- Ръководи сложни програми в областта на изкуствения интелект и науката за данните от първоначалната концепция до продукцията
Изисквания
- Значителен опит в прилагането на науката за данните, машинното обучение, изкуствения интелект, NLP, информационното извличане и статистическите методи в мащабируеми продукционни системи
- Висша степен или еквивалентен практически опит в количествена дисциплина
- Силни практически умения в машинното обучение, дълбокото обучение, големите езикови модели, генеративния изкуствен интелект, семантичното търсене, RAG, embeddings, класирането и оценяването на изкуствения интелект
- Владеене на Python и утвърдени инструменти и рамки за наука за данните
- Опит в създаването на софтуер с продукционно качество с големи структурирани и неструктурирани набори от данни
- Опит във внедряването на системи с модерни облачни, софтуерно-инженерни и MLOps практики
- Опит с Python, SQL, обектно-ориентирано програмиране, тестване, CI/CD, DevOps, API, бази данни, Git, Jira, GitHub и GitLab
- Опит със Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, Databricks, Spark, векторни бази данни, AWS или Azure, MLflow и Kubeflow
- Силни комуникационни, аналитични, умения за решаване на проблеми и лидерски способности
- Способност за превръщане на сложни бизнес потребности в мащабируеми решения с изкуствен интелект, насочване на технически решения, наставляване на колеги и постигане на измерима бизнес стойност
Придобивки
- Подкрепа за благосъстоянието
- Гъвкави работни arrangements
- Споделен родителски отпуск
- Подкрепа за обучение
- Възможности за сабатична отпуска
- Възможности за продължаващо обучение и развитие
- Придобивките се различават според държавата
- Подкрепа за настаняване или адаптации по време на процеса на наемане