RELX 面向全球專業人士與企業客戶，開發以資訊為基礎的分析工具與決策工具。其產品結合專業內容、資料與技術，協助風險、科學技術與醫學、法律及展覽等領域做出更明智的決策並取得更佳成果。RELX 亦涉足顧問、醫療保健及保險相關市場，協助組織提升生產力、管理風險、推動研究、支援法律工作，並更有效地進行商業交易。
資深資料科學家，人工智慧與科學搜尋 – RELX | 阿姆斯特丹現場辦公
負責為愛思唯爾的科學研究與醫療資訊平台打造生產級人工智慧、大型語言模型與知識探索系統。建構面向複雜科學內容的可靠搜尋、檢索與決策支援能力。
說明
- 負責設計、開發與部署先進的人工智慧、機器學習、自然語言處理及生成式人工智慧解決方案
- 建立大型語言模型應用、語意搜尋、RAG 管線、代理式工作流程與科學知識探索系統
- 運用嵌入、檢索管線、提示工程、知識圖譜、本體、引用網路與科學內容，改善智慧研究與決策支援產品
- 制定人工智慧與搜尋系統的評估、實驗及監控方法
- 衡量相關性、依據性、幻覺偵測、模型效能、可靠性、可擴展性、成本及使用者影響
- 與工程、產品、研究及領域專家合作，將人工智慧解決方案導入生產環境
- 協助制定技術策略與產品方向
- 指導資料科學家，同時推動負責任的人工智慧、實驗與持續改善
- 從最初構想到投入生產，負責複雜的人工智慧與資料科學計畫
職位要求
- 具備將資料科學、機器學習、人工智慧、自然語言處理、資訊檢索與統計方法應用於可擴展生產系統的豐富經驗
- 具備定量學科的高等學位或同等實務專業能力
- 熟悉機器學習、深度學習、大型語言模型、生成式人工智慧、語意搜尋、RAG、嵌入、排序及人工智慧評估
- 熟練使用 Python 及成熟的資料科學工具與框架
- 具備使用大型結構化與非結構化資料集交付生產品質軟體的經驗
- 具備運用現代雲端、軟體工程與 MLOps 實務部署系統的經驗
- 具備 Python、SQL、物件導向程式設計、測試、CI/CD、DevOps、API、資料庫、Git、Jira、GitHub 與 GitLab 經驗
- 具備使用 Scikit-learn、PyTorch、TensorFlow、Hugging Face、LangChain、Databricks、Spark、向量資料庫、AWS 或 Azure、MLflow 及 Kubeflow 的經驗
- 具備出色的溝通、分析、問題解決與領導能力
- 能將複雜業務需求轉化為可擴展的人工智慧解決方案，指導技術決策、培育同事並交付可衡量的業務價值
福利待遇
- 健康與福祉支援
- 彈性工作安排
- 共享育嬰假
- 進修補助
- 休假機會
- 持續學習與發展機會
- 福利依國家而異
- 在招募過程中提供住宿或調整支援