RELX, dünya genelindeki profesyonel ve kurumsal müşteriler için bilgiye dayalı analiz ve karar destek araçları geliştirir. Ürünleri; Risk, Bilimsel, Teknik ve Tıbbi, Hukuk ve Fuarcılık alanlarında daha iyi kararları ve daha güçlü sonuçları desteklemek üzere uzmanlaşmış içerikleri, verileri ve teknolojiyi bir araya getirir. RELX ayrıca danışmanlık, sağlık hizmetleri ve sigortayla ilgili pazarlarda faaliyet göstererek kuruluşların verimliliğini artırmasına, riskleri yönetmesine, araştırmaları ilerletmesine, hukuki çalışmaları desteklemesine ve daha etkili ticari işlemler gerçekleştirmesine yardımcı olur.
Kıdemli Veri Bilimcisi, Yapay Zekâ ve Bilimsel Arama – RELX | Amsterdam'da Ofiste
Elsevier’in bilimsel araştırma ve sağlık bilgileri platformu için üretim ortamında yapay zekâ, LLM ve bilgi keşfi sistemlerine liderlik edin. Karmaşık bilimsel içerikler için güvenilir arama, erişim ve karar destek yetenekleri geliştirin.
Açıklama
- İleri düzey yapay zekâ, makine öğrenimi, NLP ve üretken yapay zekâ çözümlerinin tasarımına, geliştirilmesine ve dağıtımına liderlik edin
- LLM uygulamaları, anlamsal arama, RAG işlem hatları, aracı tabanlı iş akışları ve bilimsel bilgi keşfi sistemleri oluşturun
- Gömüler, erişim işlem hatları, istem mühendisliği, bilgi grafikleri, ontolojiler, atıf ağları ve bilimsel içerik kullanarak akıllı araştırma ve karar destek ürünlerini geliştirin
- Yapay zekâ ve arama sistemleri için değerlendirme, deney ve izleme yaklaşımları geliştirin
- İlgililik, temellendirme, halüsinasyon tespiti, model performansı, güvenilirlik, ölçeklenebilirlik, maliyet ve kullanıcı etkisini ölçün
- Yapay zekâ çözümlerini üretime geçirmek için mühendislik, ürün, araştırma ve konu uzmanlarıyla iş birliği yapın
- Teknik stratejinin ve ürün yönünün şekillendirilmesine katkıda bulunun
- Sorumlu yapay zekâ, deney ve sürekli iyileştirme çalışmalarını ilerletirken veri bilimcilerine koçluk yapın
- Karmaşık yapay zekâ ve veri bilimi programlarını ilk fikirden üretime kadar yönetin
Gereksinimler
- Veri bilimi, makine öğrenimi, yapay zekâ, NLP, bilgi erişimi ve istatistiksel yöntemleri ölçeklenebilir üretim sistemlerine uygulama konusunda kapsamlı deneyim
- Nicel bir alanda ileri düzey diploma veya eşdeğer pratik uzmanlık
- Makine öğrenimi, derin öğrenme, büyük dil modelleri, üretken yapay zekâ, anlamsal arama, RAG, gömmeler, sıralama ve yapay zekâ değerlendirmesi konusunda güçlü uygulamalı yetkinlik
- Python ve yerleşik veri bilimi araçları ile çerçevelerinde uzmanlık
- Büyük yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri kümeleriyle üretim kalitesinde yazılım geliştirme deneyimi
- Modern bulut, yazılım mühendisliği ve MLOps uygulamalarıyla sistem dağıtma deneyimi
- Python, SQL, nesne yönelimli programlama, test, CI/CD, DevOps, API'ler, veritabanları, Git, Jira, GitHub ve GitLab deneyimi
- Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, Databricks, Spark, vektör veritabanları, AWS veya Azure, MLflow ve Kubeflow kullanma deneyimi
- Güçlü iletişim, analitik düşünme, problem çözme ve liderlik becerileri
- Karmaşık iş gereksinimlerini ölçeklenebilir yapay zekâ çözümlerine dönüştürme, teknik kararlara yön verme, çalışma arkadaşlarına mentorluk yapma ve ölçülebilir iş değeri sunma becerisi
Yan Haklar
- Esenlik desteği
- Esnek çalışma düzenlemeleri
- Ortak ebeveyn izni
- Eğitim desteği
- Sabbatical fırsatları
- Sürekli öğrenme ve gelişim fırsatları
- Ülkeye göre değişen yan haklar
- İşe alım süreci boyunca konaklama veya uyarlama desteği