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Empleos de la empresa

Científico/a de Datos Sénior, IA y Búsqueda Científica – RELX | Presencial en Ámsterdam

Lidera sistemas de IA en producción, LLM y descubrimiento de conocimiento para la plataforma de información científica y sanitaria de Elsevier. Desarrolla capacidades fiables de búsqueda, recuperación y apoyo a la toma de decisiones para contenidos científicos complejos.

NLPaíses Bajos
53.800 € – 89.900 € / año
PresencialTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
AWSAzureNubePythonPyTorchScikit-LearnSparkSQLTensorFlow

Descripción

  • Liderar el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones avanzadas de IA, aprendizaje automático, PLN e IA generativa
  • Crear aplicaciones con LLM, búsqueda semántica, canalizaciones RAG, flujos de trabajo agénticos y sistemas de descubrimiento de conocimiento científico
  • Mejorar productos inteligentes de investigación y apoyo a la toma de decisiones mediante embeddings, canalizaciones de recuperación, ingeniería de prompts, grafos de conocimiento, ontologías, redes de citas y contenido científico
  • Desarrollar enfoques de evaluación, experimentación y monitorización para sistemas de IA y búsqueda
  • Medir la relevancia, el anclaje, la detección de alucinaciones, el rendimiento de los modelos, la fiabilidad, la escalabilidad, el coste y el impacto en los usuarios
  • Colaborar con expertos en ingeniería, producto, investigación y materias específicas para llevar soluciones de IA a producción
  • Contribuir a definir la estrategia técnica y la dirección del producto
  • Orientar a científicos de datos mientras se impulsa la IA responsable, la experimentación y la mejora continua
  • Dirigir programas complejos de IA y ciencia de datos desde el concepto inicial hasta la producción

Requisitos

  • Experiencia sustancial aplicando ciencia de datos, aprendizaje automático, IA, PLN, recuperación de información y métodos estadísticos a sistemas de producción escalables
  • Título avanzado o experiencia práctica equivalente en una disciplina cuantitativa
  • Sólida capacidad práctica en aprendizaje automático, aprendizaje profundo, modelos de lenguaje de gran tamaño, IA generativa, búsqueda semántica, RAG, embeddings, ranking y evaluación de IA
  • Dominio de Python y de herramientas y frameworks consolidados de ciencia de datos
  • Experiencia desarrollando software de calidad para producción con grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados
  • Experiencia desplegando sistemas con prácticas modernas de nube, ingeniería de software y MLOps
  • Experiencia con Python, SQL, programación orientada a objetos, pruebas, CI/CD, DevOps, API, bases de datos, Git, Jira, GitHub y GitLab
  • Experiencia utilizando Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, Databricks, Spark, bases de datos vectoriales, AWS o Azure, MLflow y Kubeflow
  • Sólidas capacidades de comunicación, análisis, resolución de problemas y liderazgo
  • Capacidad para convertir necesidades empresariales complejas en soluciones de IA escalables, orientar decisiones técnicas, asesorar a colegas y generar un valor empresarial medible

Beneficios

  • Apoyo para el bienestar
  • Modalidades de trabajo flexibles
  • Permiso parental compartido
  • Ayuda para estudios
  • Oportunidades de año sabático
  • Oportunidades continuas de aprendizaje y desarrollo
  • Beneficios que varían según el país
  • Apoyo con alojamiento o adaptaciones durante todo el proceso de selección

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