A RELX desenvolve análises baseadas em informações e ferramentas de tomada de decisão para clientes profissionais e empresariais em todo o mundo. Seus produtos combinam conteúdo especializado, dados e tecnologia para apoiar decisões melhores e resultados mais sólidos nos setores de Risco, Científico, Técnico e Médico, Jurídico e Exposições. A RELX também atua nos mercados de consultoria, saúde e seguros, ajudando organizações a melhorar a produtividade, gerenciar riscos, avançar pesquisas, apoiar o trabalho jurídico e realizar transações comerciais mais eficazes.
Cientista de Dados Sênior, IA e Busca Científica – RELX | Presencial em Amsterdã
Lidere sistemas de IA em produção, LLM e descoberta de conhecimento para a plataforma de informações científicas e de saúde da Elsevier. Desenvolva recursos confiáveis de busca, recuperação e apoio à decisão para conteúdos científicos complexos.
Países Baixos€ 53.800 – € 89.900 / ano
PresencialTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dadosDescrição
- Liderar o design, o desenvolvimento e a implantação de soluções avançadas de IA, aprendizado de máquina, PLN e IA generativa
- Criar aplicações com LLM, busca semântica, pipelines de RAG, fluxos de trabalho agênticos e sistemas de descoberta de conhecimento científico
- Aprimorar produtos inteligentes de pesquisa e apoio à decisão com embeddings, pipelines de recuperação, engenharia de prompts, grafos de conhecimento, ontologias, redes de citações e conteúdo científico
- Desenvolver abordagens de avaliação, experimentação e monitoramento para sistemas de IA e busca
- Medir relevância, fundamentação, detecção de alucinações, desempenho dos modelos, confiabilidade, escalabilidade, custo e impacto nos usuários
- Colaborar com especialistas de engenharia, produto, pesquisa e áreas específicas para colocar soluções de IA em produção
- Ajudar a definir a estratégia técnica e a direção do produto
- Orientar cientistas de dados enquanto promove IA responsável, experimentação e melhoria contínua
- Liderar programas complexos de IA e ciência de dados desde o conceito inicial até a produção
Requisitos
- Experiência substancial aplicando ciência de dados, aprendizado de máquina, IA, PLN, recuperação de informação e métodos estatísticos a sistemas de produção escaláveis
- Pós-graduação ou experiência prática equivalente em uma disciplina quantitativa
- Sólida experiência prática com aprendizado de máquina, aprendizado profundo, modelos de linguagem de grande escala, IA generativa, busca semântica, RAG, embeddings, ranking e avaliação de IA
- Proficiência em Python e em ferramentas e frameworks consolidados de ciência de dados
- Experiência na entrega de software de qualidade para produção com grandes conjuntos de dados estruturados e não estruturados
- Experiência na implantação de sistemas com práticas modernas de nuvem, engenharia de software e MLOps
- Experiência com Python, SQL, programação orientada a objetos, testes, CI/CD, DevOps, APIs, bancos de dados, Git, Jira, GitHub e GitLab
- Experiência com Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, Databricks, Spark, bancos de dados vetoriais, AWS ou Azure, MLflow e Kubeflow
- Excelentes habilidades de comunicação, análise, resolução de problemas e liderança
- Capacidade de transformar necessidades empresariais complexas em soluções de IA escaláveis, orientar decisões técnicas, mentorar colegas e gerar valor empresarial mensurável
Benefícios
- Suporte ao bem-estar
- Arranjos de trabalho flexíveis
- Licença parental compartilhada
- Auxílio para estudos
- Oportunidades de licença sabática
- Oportunidades contínuas de aprendizado e desenvolvimento
- Benefícios que variam conforme o país
- Suporte com acomodação ou adaptações durante todo o processo seletivo