RELX는 전 세계 전문 고객과 기업 고객을 대상으로 정보 기반 분석 도구와 의사결정 도구를 개발합니다. RELX의 제품은 전문 콘텐츠, 데이터, 기술을 결합해 위험 관리, 과학·기술·의학, 법률, 전시 분야에서 더 나은 의사결정과 성과를 지원합니다. 또한 컨설팅, 헬스케어, 보험 관련 시장에서도 사업을 운영하며 조직의 생산성 향상, 위험 관리, 연구 발전, 법률 업무 지원, 더욱 효과적인 비즈니스 거래를 돕습니다.
수석 데이터 과학자, AI 및 과학 검색 – RELX | 암스테르담 출근 근무
Elsevier의 과학 연구 및 헬스케어 정보 플랫폼을 위한 프로덕션 AI, LLM, 지식 발견 시스템을 이끕니다. 복잡한 과학 콘텐츠를 위한 안정적인 검색, 검색·검색결과 제공, 의사결정 지원 기능을 구축합니다.
설명
- 첨단 AI, 머신러닝, NLP 및 생성형 AI 솔루션의 설계, 개발, 배포를 주도합니다
- LLM 애플리케이션, 시맨틱 검색, RAG 파이프라인, 에이전트형 워크플로 및 과학 지식 발견 시스템을 구축합니다
- 임베딩, 검색 파이프라인, 프롬프트 엔지니어링, 지식 그래프, 온톨로지, 인용 네트워크 및 과학 콘텐츠를 활용해 지능형 연구·의사결정 지원 제품을 개선합니다
- AI 및 검색 시스템을 위한 평가, 실험 및 모니터링 방식을 개발합니다
- 관련성, 근거성, 환각 탐지, 모델 성능, 신뢰성, 확장성, 비용 및 사용자 영향을 측정합니다
- 엔지니어링, 제품, 연구 및 도메인 전문가와 협력해 AI 솔루션을 프로덕션 환경에 도입합니다
- 기술 전략과 제품 방향 수립에 기여합니다
- 데이터 과학자를 코칭하면서 책임 있는 AI, 실험 및 지속적인 개선을 발전시킵니다
- 초기 구상부터 프로덕션까지 복잡한 AI 및 데이터 과학 프로그램을 총괄합니다
지원 자격
- 데이터 과학, 머신러닝, AI, NLP, 정보 검색 및 통계 방법을 확장 가능한 프로덕션 시스템에 적용한 풍부한 경험
- 정량 분야의 고급 학위 또는 이에 상응하는 실무 전문성
- 머신러닝, 딥러닝, 대규모 언어 모델, 생성형 AI, 시맨틱 검색, RAG, 임베딩, 랭킹 및 AI 평가에 대한 높은 실무 역량
- Python 및 검증된 데이터 과학 도구와 프레임워크 활용 능력
- 대규모 정형 및 비정형 데이터셋을 활용해 프로덕션 품질의 소프트웨어를 제공한 경험
- 최신 클라우드, 소프트웨어 엔지니어링 및 MLOps 방식을 활용한 시스템 배포 경험
- Python, SQL, 객체 지향 프로그래밍, 테스트, CI/CD, DevOps, API, 데이터베이스, Git, Jira, GitHub 및 GitLab 경험
- Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, Databricks, Spark, 벡터 데이터베이스, AWS 또는 Azure, MLflow 및 Kubeflow 사용 경험
- 뛰어난 커뮤니케이션, 분석, 문제 해결 및 리더십 역량
- 복잡한 비즈니스 요구를 확장 가능한 AI 솔루션으로 전환하고, 기술적 의사결정을 이끌며, 동료를 멘토링하고, 측정 가능한 비즈니스 가치를 제공하는 능력
복리후생
- 웰빙 지원
- 유연한 근무 제도
- 공동 육아휴직
- 학습 지원
- 안식 휴가 기회
- 지속적인 학습 및 개발 기회
- 복리후생은 국가별로 다름
- 채용 과정 전반에 걸친 숙박 또는 조정 지원