RELX vyvíjí analytická řešení a nástroje pro rozhodování založené na informacích pro profesionální a firemní zákazníky po celém světě. Jeho produkty kombinují specializovaný obsah, data a technologie a podporují lepší rozhodování a kvalitnější výsledky v oblastech řízení rizik, vědeckých, technických a lékařských informací, práva a výstavnictví. RELX působí také na trzích poradenství, zdravotnictví a pojišťovnictví, kde organizacím pomáhá zvyšovat produktivitu, řídit rizika, rozvíjet výzkum, podporovat právní práci a efektivněji uskutečňovat obchodní transakce.
Senior datový vědec pro AI a vědecké vyhledávání — RELX | Práce z kanceláře, Amsterdam
Veďte produkční systémy umělé inteligence, velkých jazykových modelů a vyhledávání znalostí pro platformu Elsevier s vědeckými a zdravotnickými informacemi. Vytvářejte spolehlivé funkce pro vyhledávání, získávání informací a podporu rozhodování nad komplexním vědeckým obsahem.
Nizozemsko53 800 € – 89 900 € / rok
Na pracovištiPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový vědecPopis
- Vést návrh, vývoj a nasazování pokročilých řešení v oblasti AI, strojového učení, zpracování přirozeného jazyka a generativní AI
- Vytvářet aplikace založené na velkých jazykových modelech, sémantické vyhledávání, RAG pipeline, agentní pracovní postupy a systémy pro objevování vědeckých znalostí
- Zlepšovat inteligentní produkty pro výzkum a podporu rozhodování pomocí embeddingů, pipeline pro získávání informací, prompt engineeringu, znalostních grafů, ontologií, citačních sítí a vědeckého obsahu
- Vyvíjet přístupy k vyhodnocování, experimentování a monitorování systémů AI a vyhledávání
- Měřit relevanci, podloženost odpovědí, detekci halucinací, výkon modelů, spolehlivost, škálovatelnost, náklady a dopad na uživatele
- Spolupracovat s týmy vývoje, produktu a výzkumu i s odborníky na danou oblast na uvedení řešení AI do produkce
- Podílet se na utváření technické strategie a směřování produktu
- Mentorovat datové vědce a současně rozvíjet odpovědnou AI, experimentování a průběžné zlepšování
- Řídit komplexní programy v oblasti AI a datové vědy od úvodního konceptu až po produkční nasazení
Požadavky
- Významné zkušenosti s využitím datové vědy, strojového učení, AI, zpracování přirozeného jazyka, informačního vyhledávání a statistických metod ve škálovatelných produkčních systémech
- Pokročilé vzdělání nebo rovnocenná praktická odbornost v kvantitativním oboru
- Silné praktické dovednosti v oblasti strojového a hlubokého učení, velkých jazykových modelů, generativní AI, sémantického vyhledávání, RAG, embeddingů, řazení výsledků a vyhodnocování AI
- Znalost Pythonu a zavedených nástrojů a frameworků pro datovou vědu
- Zkušenosti s tvorbou softwaru produkční kvality pro rozsáhlé strukturované i nestrukturované datové sady
- Zkušenosti s nasazováním systémů pomocí moderních postupů v cloudu, softwarovém inženýrství a MLOps
- Zkušenosti s Pythonem, SQL, objektově orientovaným programováním, testováním, CI/CD, DevOps, API, databázemi, Gitem, Jira, GitHubem a GitLabem
- Zkušenosti s používáním Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, Databricks, Spark, vektorových databází, AWS nebo Azure, MLflow a Kubeflow
- Silné komunikační, analytické, vůdčí schopnosti a schopnost řešit problémy
- Schopnost převádět komplexní obchodní potřeby do škálovatelných řešení AI, vést technická rozhodnutí, mentorovat kolegy a přinášet měřitelnou obchodní hodnotu
Benefity
- Podpora well-beingu
- Flexibilní pracovní podmínky
- Sdílená rodičovská dovolená
- Podpora studia
- Možnost sabatiklu
- Možnosti dalšího vzdělávání a rozvoje
- Benefity lišící se podle země
- Podpora při úpravě pracovního prostředí nebo zajištění potřebných opatření v průběhu celého náborového procesu