RELX vyvíja informačné analytické nástroje a nástroje na podporu rozhodovania pre profesionálnych a firemných zákazníkov na celom svete. Jeho produkty kombinujú špecializovaný obsah, údaje a technológie s cieľom podporiť lepšie rozhodnutia a dosiahnuť lepšie výsledky v oblastiach rizík, vedy, techniky a medicíny, práva a výstavníctva. RELX pôsobí aj v oblasti poradenstva, zdravotníctva a trhov súvisiacich s poisťovníctvom, pričom organizáciám pomáha zvyšovať produktivitu, riadiť riziká, napredovať vo výskume, podporovať právnu prácu a efektívnejšie realizovať obchodné transakcie.
Senior dátový vedec, AI a vedecké vyhľadávanie – RELX | Amsterdam, práca na pracovisku
Viesť produkčné systémy AI, LLM a vyhľadávania v znalostiach pre platformu Elsevieru s vedeckými a zdravotníckymi informáciami. Budovať spoľahlivé vyhľadávanie, získavanie informácií a podporu rozhodovania pri komplexnom vedeckom obsahu.
Holandsko53 800 € – 89 900 € / rok
Na pracoviskuPlný úväzokSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDátový vedecPopis
- Viesť návrh, vývoj a nasadenie pokročilých riešení v oblasti AI, strojového učenia, NLP a generatívnej AI
- Vytvárať aplikácie s LLM, sémantické vyhľadávanie, RAG pipeline, agentné pracovné postupy a systémy na objavovanie vedeckých poznatkov
- Zlepšovať inteligentné produkty pre výskum a podporu rozhodovania pomocou embeddingov, pipeline na získavanie informácií, prompt engineeringu, znalostných grafov, ontológií, citačných sietí a vedeckého obsahu
- Vyvíjať prístupy na hodnotenie, experimentovanie a monitorovanie systémov AI a vyhľadávania
- Merať relevanciu, ukotvenie odpovedí, detekciu halucinácií, výkonnosť modelov, spoľahlivosť, škálovateľnosť, náklady a vplyv na používateľov
- Spolupracovať s odborníkmi na inžinierstvo, produkt, výskum a doménu pri uvádzaní riešení AI do produkcie
- Pomáhať formovať technickú stratégiu a smerovanie produktov
- Viesť a rozvíjať dátových vedcov pri presadzovaní zodpovednej AI, experimentovania a neustáleho zlepšovania
- Riadiť komplexné programy v oblasti AI a dátovej vedy od počiatočného konceptu až po produkciu
Požiadavky
- Rozsiahle skúsenosti s uplatňovaním dátovej vedy, strojového učenia, AI, NLP, informačného vyhľadávania a štatistických metód v škálovateľných produkčných systémoch
- Pokročilé vzdelanie alebo ekvivalentná praktická odbornosť v kvantitatívnom odbore
- Silné praktické zručnosti v strojovom učení, hlbokom učení, veľkých jazykových modeloch, generatívnej AI, sémantickom vyhľadávaní, RAG, embeddingoch, rankingu a hodnotení AI
- Znalosť Pythonu a etablovaných nástrojov a frameworkov dátovej vedy
- Skúsenosti s dodávaním softvéru produkčnej kvality pre veľké štruktúrované aj neštruktúrované dátové súbory
- Skúsenosti s nasadzovaním systémov pomocou moderných cloudových, softvérových inžinierskych a MLOps postupov
- Skúsenosti s Pythonom, SQL, objektovo orientovaným programovaním, testovaním, CI/CD, DevOps, API, databázami, Gitom, Jirom, GitHubom a GitLabom
- Skúsenosti s nástrojmi Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, Databricks, Spark, vektorovými databázami, AWS alebo Azure, MLflow a Kubeflow
- Silné komunikačné, analytické, problémové a vodcovské schopnosti
- Schopnosť premeniť komplexné obchodné potreby na škálovateľné riešenia AI, usmerňovať technické rozhodnutia, mentorovať kolegov a prinášať merateľnú obchodnú hodnotu
Benefity
- Podpora duševnej pohody
- Flexibilné pracovné podmienky
- Zdieľaná rodičovská dovolenka
- Podpora vzdelávania
- Možnosti sabatikalu
- Príležitosti na ďalšie vzdelávanie a rozvoj
- Benefity sa líšia podľa krajiny
- Podpora pri zabezpečení ubytovania alebo úprav počas náborového procesu