RELX visame pasaulyje kuria informacija pagrįstus analizės ir sprendimų priėmimo įrankius profesionalams bei verslo klientams. Jos produktai sujungia specializuotą turinį, duomenis ir technologijas, kad padėtų priimti geresnius sprendimus ir pasiekti geresnių rezultatų rizikos valdymo, mokslo, technikos ir medicinos, teisės bei parodų srityse. RELX taip pat veikia konsultavimo, sveikatos priežiūros ir su draudimu susijusiose rinkose, padėdama organizacijoms didinti produktyvumą, valdyti riziką, skatinti mokslinius tyrimus, teikti paramą teisiniam darbui ir veiksmingiau vykdyti verslo sandorius.
Vyresnysis duomenų mokslininkas, DI ir mokslinė paieška – RELX | Amsterdamas, darbas biure
Vadovaukite gamybinėms DI, LLM ir žinių atradimo sistemoms Elsevier mokslinių tyrimų ir sveikatos informacijos platformoje. Kurkite patikimas paieškos, informacijos gavimo ir sprendimų palaikymo galimybes sudėtingam moksliniam turiniui.
Nyderlandai53 800 € – 89 900 € / metai
Darbas vietojeVisas etatasVyresnysis specialistasPrivaloma Kalba: anglųDuomenų mokslininkasAprašymas
- Vadovaukite pažangių DI, mašininio mokymosi, NLP ir generatyvinio DI sprendimų projektavimui, kūrimui ir diegimui
- Kurkite LLM taikomąsias programas, semantinę paiešką, RAG konvejerius, agentinius procesus ir mokslinių žinių atradimo sistemas
- Tobulinkite išmanius tyrimų ir sprendimų palaikymo produktus naudodami įterpinius, informacijos gavimo konvejerius, raginimų inžineriją, žinių grafus, ontologijas, citavimo tinklus ir mokslinį turinį
- Kurkite DI ir paieškos sistemų vertinimo, eksperimentavimo ir stebėsenos metodus
- Matuokite aktualumą, pagrįstumą, haliucinacijų aptikimą, modelių našumą, patikimumą, mastelio keitimą, sąnaudas ir poveikį naudotojams
- Bendradarbiaukite su inžinerijos, produktų, tyrimų ir dalykinės srities ekspertais, kad DI sprendimai būtų parengti naudoti gamyboje
- Prisidėkite formuojant techninę strategiją ir produktų kryptį
- Ugdykite duomenų mokslininkus, kartu skatindami atsakingą DI, eksperimentavimą ir nuolatinį tobulėjimą
- Vadovaukite sudėtingoms DI ir duomenų mokslo programoms nuo pradinės idėjos iki gamybinio naudojimo
Reikalavimai
- Didelė patirtis taikant duomenų mokslo, mašininio mokymosi, DI, NLP, informacijos gavimo ir statistinius metodus mastelio keitimo gamybinėse sistemose
- Aukštesnysis išsilavinimas arba lygiavertė praktinė kompetencija kiekybinėje srityje
- Stiprūs praktiniai mašininio mokymosi, giliojo mokymosi, didelių kalbos modelių, generatyvinio DI, semantinės paieškos, RAG, įterpinių, reitingavimo ir DI vertinimo įgūdžiai
- Puikūs Python ir įprastų duomenų mokslo įrankių bei sistemų naudojimo įgūdžiai
- Patirtis kuriant gamybai parengtą programinę įrangą naudojant didelius struktūrizuotų ir nestruktūrizuotų duomenų rinkinius
- Patirtis diegiant sistemas taikant šiuolaikines debesijos, programinės įrangos inžinerijos ir MLOps praktikas
- Patirtis naudojant Python, SQL, objektinį programavimą, testavimą, CI/CD, DevOps, API, duomenų bazes, Git, Jira, GitHub ir GitLab
- Patirtis naudojant Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, Databricks, Spark, vektorines duomenų bazes, AWS arba Azure, MLflow ir Kubeflow
- Puikūs bendravimo, analitiniai, problemų sprendimo ir lyderystės gebėjimai
- Gebėjimas sudėtingus verslo poreikius paversti mastelio keitimo DI sprendimais, vadovauti techniniams sprendimams, konsultuoti kolegas ir kurti išmatuojamą verslo vertę
Privalumai
- Gerovės palaikymas
- Lankstus darbo organizavimas
- Dalijimasis vaiko priežiūros atostogomis
- Studijų parama
- Galimybė išeiti kūrybinių atostogų
- Nuolatinio mokymosi ir tobulėjimo galimybės
- Privalumai, kurie skiriasi pagal šalį
- Apgyvendinimo arba pritaikymo pagalbos teikimas viso įdarbinimo proceso metu