RELX разрабатывает аналитические решения и инструменты для принятия решений на основе информации для профессиональных и корпоративных клиентов по всему миру. Его продукты объединяют специализированный контент, данные и технологии, помогая принимать более обоснованные решения и достигать лучших результатов в сферах управления рисками, научной, технической и медицинской информации, юриспруденции и выставочной деятельности. RELX также работает на рынках консалтинга, здравоохранения и страхования, помогая организациям повышать производительность, управлять рисками, развивать исследования, поддерживать юридическую работу и эффективнее проводить деловые операции.
Старший специалист по анализу данных, ИИ и научному поиску — RELX | Работа в офисе, Амстердам
Руководите производственными системами ИИ, больших языковых моделей и поиска знаний для научно-исследовательской и медицинской информационной платформы Elsevier. Создавайте надежные возможности поиска, извлечения данных и поддержки принятия решений для сложного научного контента.
Нидерланды53 800 € – 89 900 € / год
В офисеПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентистОписание
- Руководить проектированием, разработкой и внедрением передовых решений в области ИИ, машинного обучения, обработки естественного языка и генеративного ИИ
- Создавать приложения на основе больших языковых моделей, семантический поиск, конвейеры RAG, агентные рабочие процессы и системы поиска научных знаний
- Совершенствовать интеллектуальные продукты для исследований и поддержки принятия решений с использованием эмбеддингов, конвейеров извлечения данных, prompt engineering, графов знаний, онтологий, сетей цитирования и научного контента
- Разрабатывать подходы к оценке, экспериментированию и мониторингу систем ИИ и поиска
- Измерять релевантность, обоснованность ответов, выявление галлюцинаций, производительность моделей, надежность, масштабируемость, стоимость и влияние на пользователей
- Сотрудничать с командами разработки, продукта и исследований, а также с профильными экспертами для вывода решений ИИ в промышленную эксплуатацию
- Участвовать в формировании технической стратегии и направления развития продукта
- Наставлять специалистов по анализу данных, развивая ответственное применение ИИ, экспериментирование и постоянное совершенствование
- Руководить сложными программами в области ИИ и анализа данных от первоначальной концепции до промышленной эксплуатации
Требования
- Значительный опыт применения анализа данных, машинного обучения, ИИ, обработки естественного языка, информационного поиска и статистических методов в масштабируемых производственных системах
- Высшее образование продвинутого уровня или эквивалентная практическая экспертиза в количественной дисциплине
- Уверенные практические навыки в машинном и глубоком обучении, больших языковых моделях, генеративном ИИ, семантическом поиске, RAG, эмбеддингах, ранжировании и оценке ИИ
- Владение Python и распространенными инструментами и фреймворками для анализа данных
- Опыт создания программного обеспечения производственного качества для больших структурированных и неструктурированных наборов данных
- Опыт развертывания систем с применением современных практик облачных технологий, разработки ПО и MLOps
- Опыт работы с Python, SQL, объектно-ориентированным программированием, тестированием, CI/CD, DevOps, API, базами данных, Git, Jira, GitHub и GitLab
- Опыт использования Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, Databricks, Spark, векторных баз данных, AWS или Azure, MLflow и Kubeflow
- Сильные навыки коммуникации, аналитического мышления, решения задач и лидерства
- Умение превращать сложные бизнес-потребности в масштабируемые решения ИИ, направлять технические решения, наставлять коллег и обеспечивать измеримую бизнес-ценность
Преимущества
- Поддержка благополучия
- Гибкие условия работы
- Общий отпуск по уходу за ребенком для родителей
- Помощь в обучении
- Возможности для длительного отпуска
- Возможности для постоянного обучения и развития
- Льготы, зависящие от страны
- Поддержка с адаптацией рабочего места или другими необходимыми условиями на протяжении всего процесса найма