RELX phát triển các công cụ phân tích và hỗ trợ ra quyết định dựa trên thông tin dành cho khách hàng chuyên môn và doanh nghiệp trên toàn thế giới. Các sản phẩm của công ty kết hợp nội dung chuyên biệt, dữ liệu và công nghệ nhằm hỗ trợ những quyết định tốt hơn và mang lại kết quả tích cực hơn trong các lĩnh vực Rủi ro, Khoa học, Kỹ thuật & Y tế, Pháp lý và Triển lãm. RELX cũng hoạt động trong các thị trường liên quan đến tư vấn, chăm sóc sức khỏe và bảo hiểm, giúp các tổ chức nâng cao năng suất, quản lý rủi ro, thúc đẩy nghiên cứu, hỗ trợ công việc pháp lý và thực hiện các giao dịch kinh doanh hiệu quả hơn.
Nhà khoa học dữ liệu cấp cao, AI và tìm kiếm khoa học – RELX | Làm việc tại Amsterdam
Dẫn dắt các hệ thống AI, LLM và khám phá tri thức trong môi trường production cho nền tảng thông tin nghiên cứu khoa học và chăm sóc sức khỏe của Elsevier. Xây dựng năng lực tìm kiếm, truy xuất và hỗ trợ ra quyết định đáng tin cậy cho nội dung khoa học phức tạp.
Hà Lan53.800 € – 89.900 € / năm
Tại văn phòngToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệuMô tả
- Dẫn dắt việc thiết kế, phát triển và triển khai các giải pháp AI, học máy, NLP và AI tạo sinh tiên tiến
- Tạo các ứng dụng LLM, tìm kiếm ngữ nghĩa, quy trình RAG, quy trình tác tử và hệ thống khám phá tri thức khoa học
- Cải thiện các sản phẩm nghiên cứu thông minh và hỗ trợ ra quyết định bằng embedding, quy trình truy xuất, kỹ thuật thiết kế prompt, đồ thị tri thức, ontology, mạng lưới trích dẫn và nội dung khoa học
- Phát triển phương pháp đánh giá, thử nghiệm và giám sát cho các hệ thống AI và tìm kiếm
- Đo lường mức độ liên quan, khả năng bám sát thông tin, phát hiện hiện tượng bịa đặt, hiệu suất mô hình, độ tin cậy, khả năng mở rộng, chi phí và tác động đến người dùng
- Phối hợp với các chuyên gia kỹ thuật, sản phẩm, nghiên cứu và chuyên môn để đưa các giải pháp AI vào môi trường production
- Tham gia định hình chiến lược kỹ thuật và định hướng sản phẩm
- Huấn luyện các nhà khoa học dữ liệu đồng thời thúc đẩy AI có trách nhiệm, thử nghiệm và cải tiến liên tục
- Điều hành các chương trình AI và khoa học dữ liệu phức tạp từ ý tưởng ban đầu đến khi đưa vào production
Yêu cầu
- Có nhiều kinh nghiệm áp dụng khoa học dữ liệu, học máy, AI, NLP, truy hồi thông tin và các phương pháp thống kê vào các hệ thống production có khả năng mở rộng
- Có bằng cấp nâng cao hoặc năng lực thực tiễn tương đương trong một lĩnh vực định lượng
- Có năng lực thực hành vững về học máy, học sâu, mô hình ngôn ngữ lớn, AI tạo sinh, tìm kiếm ngữ nghĩa, RAG, embedding, xếp hạng và đánh giá AI
- Thành thạo Python và các công cụ, framework khoa học dữ liệu phổ biến
- Có kinh nghiệm xây dựng phần mềm đạt chất lượng production với các tập dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc lớn
- Có kinh nghiệm triển khai hệ thống bằng các phương pháp hiện đại về cloud, kỹ thuật phần mềm và MLOps
- Có kinh nghiệm với Python, SQL, lập trình hướng đối tượng, kiểm thử, CI/CD, DevOps, API, cơ sở dữ liệu, Git, Jira, GitHub và GitLab
- Có kinh nghiệm sử dụng Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, Databricks, Spark, cơ sở dữ liệu vector, AWS hoặc Azure, MLflow và Kubeflow
- Có khả năng giao tiếp, phân tích, giải quyết vấn đề và lãnh đạo tốt
- Có khả năng chuyển nhu cầu kinh doanh phức tạp thành các giải pháp AI có khả năng mở rộng, định hướng quyết định kỹ thuật, cố vấn đồng nghiệp và tạo ra giá trị kinh doanh đo lường được
Phúc lợi
- Hỗ trợ sức khỏe và tinh thần
- Hình thức làm việc linh hoạt
- Nghỉ phép dành cho cha mẹ dùng chung
- Hỗ trợ học tập
- Cơ hội nghỉ phép dài hạn
- Cơ hội học tập và phát triển liên tục
- Phúc lợi thay đổi tùy theo quốc gia
- Hỗ trợ chỗ ở hoặc điều chỉnh phù hợp trong suốt quy trình tuyển dụng