RELX พัฒนาเครื่องมือวิเคราะห์และช่วยตัดสินใจที่อาศัยข้อมูลสำหรับลูกค้าผู้เชี่ยวชาญและลูกค้าธุรกิจทั่วโลก ผลิตภัณฑ์ของบริษัทผสานเนื้อหาเฉพาะทาง ข้อมูล และเทคโนโลยี เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจที่ดีขึ้นและผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นในด้านการบริหารความเสี่ยง วิทยาศาสตร์ เทคนิคและการแพทย์ กฎหมาย และนิทรรศการ นอกจากนี้ RELX ยังดำเนินงานในตลาดที่เกี่ยวข้องกับการให้คำปรึกษา การดูแลสุขภาพ และการประกันภัย โดยช่วยให้องค์กรต่าง ๆ เพิ่มผลิตภาพ จัดการความเสี่ยง พัฒนางานวิจัย สนับสนุนงานด้านกฎหมาย และดำเนินธุรกรรมทางธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส ด้าน AI และการค้นคว้าทางวิทยาศาสตร์ – RELX | ทำงานประจำที่อัมสเตอร์ดัม
เป็นผู้นำระบบ AI, LLM และการค้นพบองค์ความรู้ในสภาพแวดล้อม production สำหรับแพลตฟอร์มข้อมูลการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และสารสนเทศด้านสุขภาพของ Elsevier สร้างความสามารถด้านการค้นหา การดึงข้อมูล และการสนับสนุนการตัดสินใจที่เชื่อถือได้สำหรับเนื้อหาทางวิทยาศาสตร์ที่ซับซ้อน
เนเธอร์แลนด์€53,800 – €89,900 / ปี
ในสถานที่เต็มเวลาระดับอาวุโสภาษาที่จำเป็น: อังกฤษนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลรายละเอียด
- เป็นผู้นำการออกแบบ พัฒนา และนำโซลูชัน AI, machine learning, NLP และ generative AI ขั้นสูงไปใช้งาน
- สร้างแอปพลิเคชัน LLM, semantic search, กระบวนการ RAG, agentic workflow และระบบค้นพบองค์ความรู้ทางวิทยาศาสตร์
- พัฒนาผลิตภัณฑ์วิจัยอัจฉริยะและสนับสนุนการตัดสินใจด้วย embedding, กระบวนการดึงข้อมูล, prompt engineering, knowledge graph, ontology, เครือข่ายการอ้างอิง และเนื้อหาทางวิทยาศาสตร์
- พัฒนาแนวทางการประเมิน การทดลอง และการติดตามตรวจสอบสำหรับระบบ AI และระบบค้นหา
- วัดความเกี่ยวข้อง ความสอดคล้องกับแหล่งข้อมูล การตรวจจับข้อมูลหลอน ประสิทธิภาพของโมเดล ความน่าเชื่อถือ ความสามารถในการขยายระบบ ต้นทุน และผลกระทบต่อผู้ใช้
- ทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้านวิศวกรรม ผลิตภัณฑ์ การวิจัย และผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน เพื่อนำโซลูชัน AI ไปใช้งานจริง
- มีส่วนร่วมในการกำหนดกลยุทธ์ทางเทคนิคและทิศทางผลิตภัณฑ์
- ให้คำแนะนำแก่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล พร้อมส่งเสริม AI อย่างมีความรับผิดชอบ การทดลอง และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
- กำกับดูแลโครงการ AI และวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ซับซ้อนตั้งแต่แนวคิดเริ่มต้นจนถึงการนำไปใช้งานจริง
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์อย่างมากในการประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูล machine learning, AI, NLP, information retrieval และวิธีการทางสถิติกับระบบ production ที่รองรับการขยายตัว
- มีวุฒิการศึกษาระดับสูงหรือความเชี่ยวชาญเชิงปฏิบัติที่เทียบเท่าในสาขาเชิงปริมาณ
- มีทักษะภาคปฏิบัติที่แข็งแกร่งด้าน machine learning, deep learning, large language models, generative AI, semantic search, RAG, embedding, ranking และการประเมิน AI
- เชี่ยวชาญภาษา Python และเครื่องมือกับเฟรมเวิร์กด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย
- มีประสบการณ์ส่งมอบซอฟต์แวร์คุณภาพ production ที่ทำงานกับชุดข้อมูลแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างขนาดใหญ่
- มีประสบการณ์นำระบบไปใช้งานด้วยแนวทางสมัยใหม่ด้าน cloud, software engineering และ MLOps
- มีประสบการณ์ใช้ Python, SQL, การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ, การทดสอบ, CI/CD, DevOps, API, ฐานข้อมูล, Git, Jira, GitHub และ GitLab
- มีประสบการณ์ใช้ Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, Databricks, Spark, ฐานข้อมูลเวกเตอร์, AWS หรือ Azure, MLflow และ Kubeflow
- มีทักษะด้านการสื่อสาร การวิเคราะห์ การแก้ปัญหา และความเป็นผู้นำที่ดี
- สามารถเปลี่ยนความต้องการทางธุรกิจที่ซับซ้อนให้เป็นโซลูชัน AI ที่รองรับการขยายตัว ชี้นำการตัดสินใจทางเทคนิค ให้คำปรึกษาแก่เพื่อนร่วมงาน และส่งมอบคุณค่าทางธุรกิจที่วัดผลได้
สวัสดิการ
- การสนับสนุนด้านสุขภาวะ
- รูปแบบการทำงานที่ยืดหยุ่น
- สิทธิ์ลาเพื่อเลี้ยงดูบุตรร่วมกัน
- การสนับสนุนด้านการศึกษา
- โอกาสลาหยุดงานระยะยาว
- โอกาสเรียนรู้และพัฒนาอย่างต่อเนื่อง
- สวัสดิการแตกต่างกันไปตามประเทศ
- การสนับสนุนด้านที่พักหรือการปรับสิ่งอำนวยความสะดวกตลอดกระบวนการสรรหา