RELX arendab kogu maailmas professionaalsetele ja äriklientidele teabepõhiseid analüütika- ja otsustustööriistu. Selle tooted ühendavad spetsialiseeritud sisu, andmed ja tehnoloogia, et toetada paremaid otsuseid ja tugevamaid tulemusi riskijuhtimise, teaduse, tehnika ja meditsiini, õiguse ning näituste valdkonnas. RELX tegutseb ka konsultatsiooni-, tervishoiu- ja kindlustusega seotud turgudel, aidates organisatsioonidel parandada tootlikkust, juhtida riske, edendada teadustööd, toetada õigusalast tööd ja teha äritehinguid tõhusamalt.
Vanem andmeteadlane, tehisintellekt ja teaduslik otsing – RELX | Amsterdam, kohapealne töö
Juhi tootmises kasutatavaid tehisintellekti-, LLM- ja teadmiste avastamise süsteeme Elsevieri teadusuuringute ja tervishoiuteabe platvormil. Loo usaldusväärseid otsingu-, infohankimise ja otsustustoe lahendusi keerukale teadussisule.
Kirjeldus
- Juhi täiustatud tehisintellekti-, masinõppe-, NLP- ja generatiivse tehisintellekti lahenduste kavandamist, arendamist ja juurutamist
- Loo LLM-rakendusi, semantilist otsingut, RAG-konveiereid, agentseid töövooge ja teaduslike teadmiste avastamise süsteeme
- Täiusta nutikaid uurimis- ja otsustustootetoe lahendusi esituste, infohankekonveierite, viipade kujundamise, teadmiste graafide, ontoloogiate, viitevõrgustike ja teadussisu abil
- Tööta välja tehisintellekti- ja otsingusüsteemide hindamise, eksperimenteerimise ja seire meetodeid
- Mõõda asjakohasust, põhjendatust, hallutsinatsioonide tuvastamist, mudelite jõudlust, töökindlust, skaleeritavust, kulusid ja mõju kasutajatele
- Tee koostööd inseneride, toote-, teadus- ja valdkonnaekspertidega, et viia tehisintellektilahendused tootmisse
- Aita kujundada tehnilist strateegiat ja tootesuunda
- Juhenda andmeteadlasi ning edenda vastutustundlikku tehisintellekti, eksperimenteerimist ja pidevat täiustamist
- Juhi keerukaid tehisintellekti- ja andmeteadusprogramme alates algsest ideest kuni tootmiseni
Nõuded
- Põhjalik kogemus andmeteaduse, masinõppe, tehisintellekti, NLP, infohankimise ja statistiliste meetodite rakendamisel skaleeritavates tootmissüsteemides
- Kõrgharidus või samaväärne praktiline asjatundlikkus kvantitatiivsel erialal
- Tugev praktiline oskus masinõppes, süvaõppes, suurtel keelemudelitel, generatiivsel tehisintellektil, semantilisel otsingul, RAG-il, esitustel, järjestamisel ja tehisintellekti hindamisel
- Pythoni ning väljakujunenud andmeteaduse tööriistade ja raamistike valdamine
- Kogemus tootmiskvaliteediga tarkvara tarnimisel suurte struktureeritud ja struktureerimata andmekogumitega
- Kogemus süsteemide juurutamisel tänapäevaste pilve-, tarkvaratehnika- ja MLOps-praktikate abil
- Kogemus Pythoni, SQL-i, objektorienteeritud programmeerimise, testimise, CI/CD, DevOpsi, API-de, andmebaaside, Giti, Jira, GitHubi ja GitLabi kasutamisel
- Kogemus Scikit-learni, PyTorchi, TensorFlow', Hugging Face'i, LangChaini, Databricksi, Sparki, vektoriandmebaaside, AWS-i või Azure'i, MLflow' ja Kubeflow kasutamisel
- Tugevad suhtlus-, analüüsi-, probleemilahendus- ja juhtimisoskused
- Oskus muuta keerukad ärivajadused skaleeritavateks tehisintellektilahendusteks, suunata tehnilisi otsuseid, juhendada kolleege ja luua mõõdetavat äriväärtust
Hüved
- Heaolutugi
- Paindlikud töökorraldused
- Jagatud vanemapuhkus
- Õppetoetus
- Sabatiaastavõimalused
- Pidevad õppimis- ja arenguvõimalused
- Riigiti erinevad hüved
- Majutus- või kohandamistugi kogu värbamisprotsessi vältel