RELX
RELX
RELX दुनिया भर के पेशेवरों और व्यावसायिक ग्राहकों के लिए सूचना-आधारित विश्लेषण और निर्णय लेने के उपकरण विकसित करता है। इसके उत्पाद विशेषीकृत सामग्री, डेटा और प्रौद्योगिकी को मिलाकर जोखिम प्रबंधन, वैज्ञानिक, तकनीकी एवं चिकित्सा, कानूनी सेवाओं और प्रदर्शनियों के क्षेत्रों में बेहतर निर्णय लेने तथा बेहतर परिणाम प्राप्त करने में सहायता करते हैं। RELX परामर्श, स्वास्थ्य सेवा और बीमा-संबंधी बाजारों में भी कार्य करता है और संगठनों को उत्पादकता बढ़ाने, जोखिम प्रबंधित करने, अनुसंधान को आगे बढ़ाने, कानूनी कार्यों में सहायता देने और अधिक प्रभावी व्यावसायिक लेन-देन करने में मदद करता है।

वरिष्ठ डेटा वैज्ञानिक, एआई और वैज्ञानिक खोज – RELX | एम्स्टर्डम में कार्यालय

Elsevier के वैज्ञानिक अनुसंधान और स्वास्थ्य सूचना मंच के लिए प्रोडक्शन एआई, एलएलएम और ज्ञान-अन्वेषण प्रणालियों का नेतृत्व करें। जटिल वैज्ञानिक सामग्री के लिए विश्वसनीय खोज, पुनर्प्राप्ति और निर्णय-सहायता क्षमताएँ विकसित करें।

विवरण

  • उन्नत एआई, मशीन लर्निंग, एनएलपी और जनरेटिव एआई समाधानों के डिजाइन, विकास और परिनियोजन का नेतृत्व करें
  • एलएलएम एप्लिकेशन, सिमेंटिक खोज, आरएजी पाइपलाइन, एजेंटिक वर्कफ़्लो और वैज्ञानिक ज्ञान-अन्वेषण प्रणालियाँ बनाएँ
  • एम्बेडिंग, पुनर्प्राप्ति पाइपलाइन, प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, नॉलेज ग्राफ़, ऑंटोलॉजी, उद्धरण नेटवर्क और वैज्ञानिक सामग्री के साथ बुद्धिमान अनुसंधान और निर्णय-सहायता उत्पादों को बेहतर बनाएँ
  • एआई और खोज प्रणालियों के लिए मूल्यांकन, प्रयोग और निगरानी के तरीके विकसित करें
  • प्रासंगिकता, ग्राउंडिंग, भ्रम-पहचान, मॉडल प्रदर्शन, विश्वसनीयता, मापनीयता, लागत और उपयोगकर्ता प्रभाव को मापें
  • इंजीनियरिंग, उत्पाद, अनुसंधान और विषय-विशेषज्ञों के साथ मिलकर एआई समाधानों को प्रोडक्शन में लाएँ
  • तकनीकी रणनीति और उत्पाद दिशा तय करने में योगदान दें
  • जिम्मेदार एआई, प्रयोग और निरंतर सुधार को आगे बढ़ाते हुए डेटा वैज्ञानिकों का मार्गदर्शन करें
  • जटिल एआई और डेटा साइंस कार्यक्रमों को प्रारंभिक अवधारणा से प्रोडक्शन तक निर्देशित करें

आवश्यकताएँ

  • स्केलेबल प्रोडक्शन प्रणालियों में डेटा साइंस, मशीन लर्निंग, एआई, एनएलपी, सूचना पुनर्प्राप्ति और सांख्यिकीय विधियों को लागू करने का पर्याप्त अनुभव
  • मात्रात्मक विषय में उन्नत डिग्री या समकक्ष व्यावहारिक विशेषज्ञता
  • मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, बड़े भाषा मॉडल, जनरेटिव एआई, सिमेंटिक खोज, आरएजी, एम्बेडिंग, रैंकिंग और एआई मूल्यांकन में मजबूत व्यावहारिक क्षमता
  • पायथन और स्थापित डेटा साइंस टूल्स व फ़्रेमवर्क में दक्षता
  • बड़े संरचित और असंरचित डेटासेट के साथ प्रोडक्शन-गुणवत्ता वाले सॉफ़्टवेयर प्रदान करने का अनुभव
  • आधुनिक क्लाउड, सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग और एमएलऑप्स प्रथाओं के साथ प्रणालियाँ परिनियोजित करने का अनुभव
  • पायथन, एसक्यूएल, ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग, टेस्टिंग, सीआई/सीडी, डेवऑप्स, एपीआई, डेटाबेस, Git, Jira, GitHub और GitLab का अनुभव
  • Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, Databricks, Spark, वेक्टर डेटाबेस, AWS या Azure, MLflow और Kubeflow का अनुभव
  • मजबूत संचार, विश्लेषणात्मक, समस्या-समाधान और नेतृत्व क्षमताएँ
  • जटिल व्यावसायिक आवश्यकताओं को स्केलेबल एआई समाधानों में बदलने, तकनीकी निर्णयों का मार्गदर्शन करने, सहकर्मियों का मार्गदर्शन करने और मापनीय व्यावसायिक मूल्य प्रदान करने की क्षमता

लाभ

  • कल्याण सहायता
  • लचीली कार्य व्यवस्थाएँ
  • साझा अभिभावकीय अवकाश
  • अध्ययन सहायता
  • सैबेटिकल के अवसर
  • निरंतर सीखने और विकास के अवसर
  • देश के अनुसार अलग-अलग लाभ
  • भर्ती प्रक्रिया के दौरान आवास या समायोजन सहायता