RELX розробляє аналітичні рішення та інструменти для ухвалення рішень на основі інформації для професійних і корпоративних клієнтів у всьому світі. Її продукти поєднують спеціалізований контент, дані й технології, допомагаючи ухвалювати кращі рішення та досягати вагоміших результатів у сферах управління ризиками, наукової, технічної та медичної інформації, права й виставкової діяльності. RELX також працює на ринках консалтингу, охорони здоров’я та страхування, допомагаючи організаціям підвищувати продуктивність, управляти ризиками, розвивати дослідження, підтримувати юридичну роботу та ефективніше проводити ділові операції.
Старший фахівець із аналізу даних, ШІ та наукового пошуку — RELX | Робота в офісі, Амстердам
Керуйте виробничими системами ШІ, великих мовних моделей і пошуку знань для науково-дослідницької та медичної інформаційної платформи Elsevier. Створюйте надійні можливості пошуку, вилучення даних і підтримки ухвалення рішень для складного наукового контенту.
Опис
- Керувати проєктуванням, розробленням і впровадженням передових рішень у сфері ШІ, машинного навчання, обробки природної мови та генеративного ШІ
- Створювати застосунки на основі великих мовних моделей, семантичний пошук, конвеєри RAG, агентні робочі процеси та системи пошуку наукових знань
- Удосконалювати інтелектуальні продукти для досліджень і підтримки ухвалення рішень за допомогою ембедингів, конвеєрів вилучення даних, prompt engineering, графів знань, онтологій, мереж цитування та наукового контенту
- Розробляти підходи до оцінювання, експериментування й моніторингу систем ШІ та пошуку
- Вимірювати релевантність, обґрунтованість відповідей, виявлення галюцинацій, продуктивність моделей, надійність, масштабованість, вартість і вплив на користувачів
- Співпрацювати з командами розроблення, продукту й досліджень, а також із фахівцями предметної галузі, щоб впроваджувати рішення ШІ у виробниче середовище
- Брати участь у формуванні технічної стратегії та напрямку розвитку продукту
- Наставляти фахівців із аналізу даних, розвиваючи відповідальне використання ШІ, експериментування та безперервне вдосконалення
- Керувати складними програмами у сфері ШІ й аналізу даних від початкової концепції до виробничого середовища
Вимоги
- Значний досвід застосування аналізу даних, машинного навчання, ШІ, обробки природної мови, інформаційного пошуку та статистичних методів у масштабованих виробничих системах
- Вища освіта поглибленого рівня або еквівалентна практична експертиза в кількісній дисципліні
- Впевнені практичні навички в машинному й глибокому навчанні, великих мовних моделях, генеративному ШІ, семантичному пошуку, RAG, ембедингах, ранжуванні та оцінюванні ШІ
- Володіння Python і поширеними інструментами та фреймворками для аналізу даних
- Досвід створення програмного забезпечення виробничої якості для великих структурованих і неструктурованих наборів даних
- Досвід розгортання систем із використанням сучасних практик хмарних технологій, розроблення ПЗ та MLOps
- Досвід роботи з Python, SQL, об’єктно-орієнтованим програмуванням, тестуванням, CI/CD, DevOps, API, базами даних, Git, Jira, GitHub і GitLab
- Досвід використання Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, Databricks, Spark, векторних баз даних, AWS або Azure, MLflow і Kubeflow
- Сильні навички комунікації, аналітичного мислення, розв’язання проблем і лідерства
- Здатність перетворювати складні бізнес-потреби на масштабовані рішення ШІ, спрямовувати технічні рішення, наставляти колег і забезпечувати вимірювану бізнес-цінність
Переваги
- Підтримка добробуту
- Гнучкі умови роботи
- Спільна батьківська відпустка
- Допомога в навчанні
- Можливості для тривалої відпустки
- Можливості для безперервного навчання та розвитку
- Пільги, що залежать від країни
- Підтримка з адаптацією робочого місця або іншими необхідними умовами протягом усього процесу найму