RELX udvikler informationsbaserede analyse- og beslutningsværktøjer til professionelle og erhvervskunder verden over. Virksomhedens produkter kombinerer specialiseret indhold, data og teknologi for at understøtte bedre beslutninger og stærkere resultater inden for risikostyring, videnskab, teknik og medicin, jura samt udstillinger. RELX er også aktiv inden for rådgivning samt sundheds- og forsikringsrelaterede markeder, hvor virksomheden hjælper organisationer med at forbedre produktiviteten, håndtere risici, fremme forskning, understøtte juridisk arbejde og gennemføre mere effektive forretningstransaktioner.
Senior data scientist, AI og videnskabelig søgning – RELX | Amsterdam på kontoret
Led produktionssystemer inden for AI, LLM og vidensopdagelse til Elseviers platform for videnskabelig forskning og sundhedsinformation. Opbyg pålidelige funktioner til søgning, informationssøgning og beslutningsstøtte for komplekst videnskabeligt indhold.
Nederlandene53.800 € – 89.900 € / år
På arbejdspladsenFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskDataforskerBeskrivelse
- Lede design, udvikling og implementering af avancerede løsninger inden for AI, maskinlæring, NLP og generativ AI
- Skabe LLM-applikationer, semantisk søgning, RAG-pipelines, agentbaserede arbejdsgange og systemer til videnskabelig vidensopdagelse
- Forbedre intelligente forsknings- og beslutningsstøtteprodukter med embeddings, pipelines til informationssøgning, prompt engineering, vidensgrafer, ontologier, citationsnetværk og videnskabeligt indhold
- Udvikle metoder til evaluering, eksperimentering og overvågning af AI- og søgesystemer
- Måle relevans, forankring, hallucinationsdetektion, modelydelse, pålidelighed, skalerbarhed, omkostninger og brugerindvirkning
- Samarbejde med eksperter inden for engineering, produkt, forskning og fagområder for at bringe AI-løsninger i produktion
- Bidrage til at forme teknisk strategi og produktretning
- Coache data scientists, samtidig med at du fremmer ansvarlig AI, eksperimentering og løbende forbedringer
- Lede komplekse AI- og datavidenskabsprogrammer fra den første idé til produktion
Krav
- Omfattende erfaring med at anvende datavidenskab, maskinlæring, AI, NLP, informationssøgning og statistiske metoder i skalerbare produktionssystemer
- En videregående uddannelse eller tilsvarende praktisk ekspertise inden for et kvantitativt fagområde
- Stærke praktiske kompetencer inden for maskinlæring, deep learning, store sprogmodeller, generativ AI, semantisk søgning, RAG, embeddings, rangordning og AI-evaluering
- Gode kundskaber i Python og etablerede værktøjer og frameworks til datavidenskab
- Erfaring med at levere software i produktionskvalitet med store strukturerede og ustrukturerede datasæt
- Erfaring med implementering af systemer ved hjælp af moderne cloud-, software engineering- og MLOps-praksisser
- Erfaring med Python, SQL, objektorienteret programmering, test, CI/CD, DevOps, API'er, databaser, Git, Jira, GitHub og GitLab
- Erfaring med Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, Databricks, Spark, vektordatabaser, AWS eller Azure, MLflow og Kubeflow
- Stærke kommunikative, analytiske og problemløsende evner samt gode lederegenskaber
- Evne til at omsætte komplekse forretningsbehov til skalerbare AI-løsninger, vejlede om tekniske beslutninger, mentorere kolleger og skabe målbar forretningsværdi
Fordele
- Trivselstøtte
- Fleksible arbejdsordninger
- Delt forældreorlov
- Støtte til uddannelse
- Mulighed for sabbatår
- Muligheder for fortsat læring og udvikling
- Fordele, der varierer fra land til land
- Støtte til bolig eller tilpasninger under hele rekrutteringsprocessen