تطوّر RELX أدوات للتحليلات واتخاذ القرارات تستند إلى المعلومات، وتخدم العملاء من المهنيين والشركات حول العالم. تجمع منتجاتها بين المحتوى المتخصص والبيانات والتكنولوجيا لدعم قرارات أفضل وتحقيق نتائج أقوى في مجالات المخاطر، والعلوم والتقنية والطب، والقانون، والمعارض. كما تعمل RELX في أسواق الاستشارات والرعاية الصحية والتأمين وما يرتبط بها، وتساعد المؤسسات على تحسين الإنتاجية وإدارة المخاطر ودفع عجلة البحث ودعم العمل القانوني وإجراء معاملات تجارية أكثر فاعلية.
عالم بيانات أول، الذكاء الاصطناعي والبحث العلمي – RELX | أمستردام، العمل من مقر الشركة
قيادة أنظمة الذكاء الاصطناعي الإنتاجية ونماذج اللغة الكبيرة واكتشاف المعرفة لمنصة Elsevier للمعلومات البحثية والعلمية والطبية. بناء إمكانات موثوقة للبحث والاسترجاع ودعم القرار للمحتوى العلمي المعقد.
الوصف
- قيادة تصميم حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدمة وتطويرها ونشرها
- إنشاء تطبيقات لنماذج اللغة الكبيرة، والبحث الدلالي، وخطوط معالجة RAG، وسير العمل القائم على الوكلاء، وأنظمة اكتشاف المعرفة العلمية
- تحسين منتجات البحث الذكي ودعم القرار باستخدام التضمينات، وخطوط الاسترجاع، وهندسة التعليمات، ورسوم المعرفة، والأنطولوجيات، وشبكات الاستشهادات، والمحتوى العلمي
- تطوير أساليب التقييم والتجريب والمراقبة لأنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث
- قياس الصلة، والاستناد إلى المصادر، واكتشاف الهلوسة، وأداء النماذج، والموثوقية، وقابلية التوسع، والتكلفة، وتأثير المستخدم
- التعاون مع خبراء الهندسة والمنتجات والبحث والموضوعات المتخصصة لإدخال حلول الذكاء الاصطناعي إلى الإنتاج
- المساعدة في صياغة الاستراتيجية التقنية واتجاه المنتجات
- تدريب علماء البيانات مع تطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول والتجريب والتحسين المستمر
- إدارة برامج معقدة في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات بدءاً من الفكرة الأولية وحتى الإنتاج
المتطلبات
- خبرة واسعة في تطبيق علوم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية واسترجاع المعلومات والأساليب الإحصائية على أنظمة إنتاج قابلة للتوسع
- درجة علمية متقدمة أو خبرة عملية مكافئة في تخصص كمي
- قدرة عملية قوية في التعلم الآلي والتعلم العميق ونماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي والبحث الدلالي وRAG والتضمينات والترتيب وتقييم الذكاء الاصطناعي
- إتقان لغة Python وأدوات وأطر علوم البيانات المعتمدة
- خبرة في تقديم برمجيات بجودة إنتاجية باستخدام مجموعات بيانات كبيرة مهيكلة وغير مهيكلة
- خبرة في نشر الأنظمة باستخدام ممارسات السحابة الحديثة وهندسة البرمجيات وعمليات تعلم الآلة
- خبرة في Python وSQL والبرمجة كائنية التوجه والاختبار والتكامل والنشر المستمرين وDevOps وواجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات وGit وJira وGitHub وGitLab
- خبرة في استخدام Scikit-learn وPyTorch وTensorFlow وHugging Face وLangChain وDatabricks وSpark وقواعد البيانات المتجهية وAWS أو Azure وMLflow وKubeflow
- مهارات قوية في التواصل والتحليل وحل المشكلات والقيادة
- القدرة على تحويل احتياجات الأعمال المعقدة إلى حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع، وتوجيه القرارات التقنية، وإرشاد الزملاء، وتحقيق قيمة أعمال قابلة للقياس
المزايا
- دعم الرفاهية
- ترتيبات عمل مرنة
- إجازة والدية مشتركة
- مساعدة تعليمية
- فرص إجازة تفرغية
- فرص مستمرة للتعلم والتطوير
- مزايا تختلف حسب البلد
- دعم توفير التسهيلات أو التعديلات طوال عملية التوظيف