RELX
RELX
RELX mengembangkan analitik dan alat pengambilan keputusan berbasis informasi untuk pelanggan profesional dan bisnis di seluruh dunia. Produk-produknya memadukan konten khusus, data, dan teknologi untuk mendukung keputusan yang lebih baik serta hasil yang lebih kuat dalam bidang Risiko, Ilmiah, Teknis & Medis, Hukum, dan Pameran. RELX juga beroperasi di pasar konsultasi, layanan kesehatan, dan yang berkaitan dengan asuransi, membantu organisasi meningkatkan produktivitas, mengelola risiko, memajukan penelitian, mendukung pekerjaan hukum, dan menjalankan transaksi bisnis dengan lebih efektif.

Saintis Data Kanan, AI dan Carian Saintifik – RELX | Amsterdam Secara Bersemuka

Memimpin sistem AI pengeluaran, LLM dan penemuan pengetahuan untuk platform penyelidikan saintifik serta maklumat penjagaan kesihatan Elsevier. Membina keupayaan carian, pemerolehan semula dan sokongan keputusan yang boleh dipercayai untuk kandungan saintifik yang kompleks.

Deskripsi

  • Memimpin reka bentuk, pembangunan dan pelaksanaan penyelesaian AI lanjutan, pembelajaran mesin, NLP dan AI generatif
  • Mencipta aplikasi LLM, carian semantik, saluran RAG, aliran kerja berasaskan ejen dan sistem penemuan pengetahuan saintifik
  • Menambah baik produk penyelidikan pintar dan sokongan keputusan dengan pembenaman, saluran pemerolehan semula, kejuruteraan gesaan, graf pengetahuan, ontologi, rangkaian sitasi dan kandungan saintifik
  • Membangunkan pendekatan penilaian, eksperimen dan pemantauan untuk sistem AI serta carian
  • Mengukur kerelevanan, asas sokongan, pengesanan halusinasi, prestasi model, kebolehpercayaan, kebolehskalaan, kos dan impak pengguna
  • Bekerjasama dengan pakar kejuruteraan, produk, penyelidikan dan bidang untuk membawa penyelesaian AI ke pengeluaran
  • Membantu membentuk strategi teknikal dan hala tuju produk
  • Membimbing saintis data sambil memajukan AI yang bertanggungjawab, eksperimen dan penambahbaikan berterusan
  • Mengarah program AI dan sains data yang kompleks dari konsep awal hingga pengeluaran

Persyaratan

  • Pengalaman luas menggunakan sains data, pembelajaran mesin, AI, NLP, pemerolehan semula maklumat dan kaedah statistik untuk sistem pengeluaran berskala
  • Ijazah lanjutan atau kepakaran praktikal yang setara dalam bidang kuantitatif
  • Keupayaan praktikal yang kukuh dalam pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, model bahasa besar, AI generatif, carian semantik, RAG, pembenaman, penarafan dan penilaian AI
  • Mahir menggunakan Python serta alat dan rangka kerja sains data yang mantap
  • Latar belakang dalam menyampaikan perisian berkualiti pengeluaran dengan set data berstruktur dan tidak berstruktur yang besar
  • Pengalaman melaksanakan sistem menggunakan amalan awan moden, kejuruteraan perisian dan MLOps
  • Pengalaman dengan Python, SQL, pengaturcaraan berorientasikan objek, pengujian, CI/CD, DevOps, API, pangkalan data, Git, Jira, GitHub dan GitLab
  • Pengalaman menggunakan Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, Databricks, Spark, pangkalan data vektor, AWS atau Azure, MLflow dan Kubeflow
  • Kemahiran komunikasi, analisis, penyelesaian masalah dan kepimpinan yang kukuh
  • Keupayaan menukar keperluan perniagaan yang kompleks kepada penyelesaian AI berskala, membimbing keputusan teknikal, mentor rakan sekerja dan menyampaikan nilai perniagaan yang boleh diukur

Tunjangan

  • Sokongan kesejahteraan
  • Aturan kerja fleksibel
  • Cuti ibu bapa bersama
  • Bantuan pengajian
  • Peluang sabatikal
  • Peluang pembelajaran dan pembangunan berterusan
  • Faedah berbeza mengikut negara
  • Sokongan penginapan atau pelarasan sepanjang proses pengambilan

Lowongan Terkait