RELX ontwikkelt informatiegebaseerde analyse- en besluitvormingstools voor professionele en zakelijke klanten wereldwijd. De producten combineren gespecialiseerde content, gegevens en technologie om betere beslissingen en sterkere resultaten te ondersteunen op het gebied van risico, wetenschap, techniek en geneeskunde, juridische dienstverlening en beurzen. RELX is daarnaast actief in adviesverlening, gezondheidszorg en aan verzekeringen gerelateerde markten. Het helpt organisaties hun productiviteit te verbeteren, risico's te beheren, onderzoek vooruit te helpen, juridisch werk te ondersteunen en zakelijke transacties effectiever uit te voeren.
Senior Data Scientist, AI en wetenschappelijk zoeken – RELX | Amsterdam op locatie
Leid productieklare AI-, LLM- en kennisontdekkingssystemen voor Elseviers platform voor wetenschappelijk onderzoek en gezondheidsinformatie. Bouw betrouwbare zoek-, retrieval- en beslissingsondersteunende mogelijkheden voor complexe wetenschappelijke content.
Beschrijving
- Leidinggeven aan het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van geavanceerde oplossingen op het gebied van AI, machine learning, NLP en generatieve AI
- Creëren van LLM-toepassingen, semantische zoekfuncties, RAG-pipelines, agentische workflows en systemen voor het ontdekken van wetenschappelijke kennis
- Verbeteren van intelligente onderzoeks- en beslissingsondersteunende producten met embeddings, retrieval-pipelines, prompt engineering, kennisgrafen, ontologieën, citatienetwerken en wetenschappelijke content
- Ontwikkelen van methoden voor evaluatie, experimenten en monitoring van AI- en zoeksystemen
- Meten van relevantie, grounding, detectie van hallucinaties, modelprestaties, betrouwbaarheid, schaalbaarheid, kosten en gebruikersimpact
- Samenwerken met engineering-, product-, onderzoeks- en vakinhoudelijke experts om AI-oplossingen naar productie te brengen
- Mede vormgeven aan de technische strategie en productrichting
- Coachen van data scientists en tegelijk verantwoordelijke AI, experimenten en continue verbetering bevorderen
- Aansturen van complexe AI- en data-scienceprogramma's vanaf het eerste concept tot en met productie
Vereisten
- Aanzienlijke ervaring met het toepassen van data science, machine learning, AI, NLP, information retrieval en statistische methoden op schaalbare productiesystemen
- Een gevorderd diploma of gelijkwaardige praktische expertise in een kwantitatieve discipline
- Sterke praktische vaardigheden in machine learning, deep learning, large language models, generatieve AI, semantisch zoeken, RAG, embeddings, ranking en AI-evaluatie
- Goede beheersing van Python en gangbare data-science-tools en -frameworks
- Ervaring met het opleveren van productiekwalitatieve software met grote gestructureerde en ongestructureerde datasets
- Ervaring met het implementeren van systemen met moderne cloud-, software-engineering- en MLOps-praktijken
- Ervaring met Python, SQL, objectgeoriënteerd programmeren, testen, CI/CD, DevOps, API's, databases, Git, Jira, GitHub en GitLab
- Ervaring met Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, Databricks, Spark, vectordatabases, AWS of Azure, MLflow en Kubeflow
- Sterke communicatieve, analytische, probleemoplossende en leidinggevende vaardigheden
- Vermogen om complexe bedrijfsbehoeften te vertalen naar schaalbare AI-oplossingen, technische beslissingen te sturen, collega's te begeleiden en aantoonbare bedrijfswaarde te leveren
Voordelen
- Ondersteuning voor welzijn
- Flexibele werkregelingen
- Gedeeld ouderschapsverlof
- Ondersteuning bij studie
- Mogelijkheden voor een sabbatical
- Mogelijkheden voor voortdurende ontwikkeling en bijscholing
- Arbeidsvoorwaarden die per land verschillen
- Ondersteuning bij accommodatie of aanpassingen gedurende het volledige wervingsproces