

עמית/ת מחקר קליני/ת I/II ב-FSP – אונקולוגיה (עבודה מרחוק, ישראל)
ניטור ניסויים קליניים בתחום האונקולוגיה עבור Thermo Fisher Scientific באמצעות ביקורים מרחוק ובאתרי המחקר. תמיכה בציות רגולטורי, באיכות הנתונים, בתיעוד ובמוכנות לביקורות באתרי המחקר.
תיאור
- תיאום פעילויות ניטור קליני וניהול אתרים.
- ביצוע ביקורים מרחוק ובאתרי המחקר להערכת הציות לפרוטוקול ולדרישות הרגולטוריות.
- יישום שיטות ניטור מבוססות סיכון באתרי החוקרים.
- שימוש בניתוח גורמי שורש ובפתרון בעיות לזיהוי כשלים בתהליכי האתר ולפיתוח פעולות מתקנות ומונעות.
- אימות איכות הנתונים באמצעות סקירת מסמכי מקור, אימות נתוני מקור וסקירת טפסי דיווח מקרה.
- סקירת מלאי המוצר המחקרי והרשומות הקשורות אליו.
- תיעוד תצפיות בדוחות ובמכתבים והסלמת ליקויים עד לפתרונם.
- שמירה על תקשורת עם אתרי החוקרים בין ביקורי הניטור.
- תמיכה בפעילויות תשלום לחוקרים ובמפגשי חוקרים.
- סיוע באיתור חוקרים מוסמכים ובהפעלת אתרי ניסוי קליני.
- השלמת פעילויות סגירת הניסוי ואיסוף חומרי המחקר.
- וידוא שלמות המסמכים החיוניים וביצוע סקירות תיקים באתרי המחקר.
- מעקב אחר התקדמות המחקר ומתן דיווחי סטטוס לניסוי.
- שמירה על רשומות מחקר מדויקות במערכות לניהול ניסויים קליניים ובפלטפורמות מחקר נוספות.
- תיאום התקשורת בין אתרי החוקרים, הלקוח וצוותי הפרויקט הפנימיים.
- טיפול בדרישות החברה, הלקוח והרגולטור, בביקורות ובבדיקות.
- הגשת דוחות הוצאות וגיליונות שעות מדויקים.
- תמיכה בפרסומי הפרויקט, בכלים, בשיפורי תהליכים וביוזמות נוספות הקשורות למחקר.
דרישות
- תואר ראשון בתחום ממדעי החיים, הסמכה כאח/ות מוסמך/ת, או הכשרה אקדמית או מקצועית רלוונטית שוות ערך.
- ניסיון מינימלי לפחות בניטור קליני, המקביל לשנתיים בסביבה קלינית הכוללת ניסויים קליניים, מונחים רפואיים, מחקר רפואי או קליני, שירותי בריאות או מדעי הבריאות, וכן הכשרה פורמלית במונחים רפואיים ובאנטומיה.
- רישיון נהיגה בתוקף, בהתאם לצורך.
- ניסיון באונקולוגיה.
- ידע בסיסי בתחומים רפואיים או טיפוליים ובמונחים רפואיים.
- היכרות מעשית עם כללי ICH לנוהג קליני נאות, עם התקנות החלות ועם מסמכים תהליכיים.
- כישורי תקשורת ברורים בעל פה ובכתב, לרבות תקשורת עם אנשי צוות רפואי.
- כישורים בין-אישיים, ארגוניים וניהול זמן חזקים.
- יכולת חשיבה ביקורתית, ניתוח גורמי שורש ופתרון בעיות.
- יכולת לנהל מושגים ותהליכים של ניטור מבוסס סיכון.
- יכולת לעבוד באופן עצמאי ובשיתוף פעולה.
- שליטה ב-Microsoft Office ויכולת ללמוד תוכנות רלוונטיות.
- שליטה טובה באנגלית ובדקדוק האנגלי.
- נכונות ויכולת לנסוע לעיתים קרובות, בדרך כלל 60–80%, עם לינות מזדמנות.
- יכולת לעבוד במשרד, במעבדה, בסביבה קלינית ו/או במשרד ביתי.
- יכולת להשתמש בציוד המגן האישי הנדרש.
הטבות
- נסיעות תכופות בהיקף של כ-60–80%, שעשויות לכלול לינות ממושכות.
- הסדר עבודה מרחוק.
- שעות עבודה רגילות בימים שני עד שישי.
משרות קשורות


מעצב/ת מותג, MAËLYS (היברידי, ישראל)
MAËLYSיצירה של קמפיינים דיגיטליים, עיצובי אימייל, חומרים מודפסים וחוויות מסחר מקוון עבור מותג טיפוח הגוף הגלובלי MAËLYS. שימוש ב-Figma, ב-Adobe Creative Cloud ובכלי בינה מלאכותית ליצירת עבודות מותג מלוטשות ועקביות.

מומחה/ית טיפול וייעוץ למערכות רשומה רפואית אלקטרונית (Vivendi ו-MediFox DAN)
voizeייעוץ לספקי טיפול בנושא הגדרת Vivendi ו-MediFox עבור פלטפורמת התיעוד מבוססת הבינה המלאכותית של voize. תמיכה בהטמעות ובהשקות, וסיוע בפיתוח דרכים הניתנות להרחבה לתמיכה במערכות טיפול.

מנהל/ת עיצוב בכיר/ה, פרויקטי הון
Information Commissioner's Officeהובלת ביצוע הנדסי במסגרת תוכנית ההשקעות ההוניות AMP8 של Anglian Water. פיקוח על ממשל פרויקטים, חוזי NEC3 ושותפי הברית ברחבי מזרח אנגליה.

מעצב גרפי ומצגות
Latham & Watkinsמעצב הצעות, חומרי מצגות ותכנים לקשרי לקוחות עבור לאת'ם אנד ווטקינס, משרד עורכי דין בינלאומי. מנהל פרויקטים של עיצוב חזותי מהרעיון הראשוני ועד ההפקה במנצ'סטר.

מפתח/ת בינה עסקית, Qlik ו‑Microsoft Fabric — Saab
Saabפיתוח פתרונות אנליטיקה עם Qlik, Power BI ו‑Microsoft Fabric עבור עסקי ההגנה והביטחון של Saab. הפיכת נתונים לתובנות מעשיות וליכולות המשלבות בינה מלאכותית.

אנליסט להמחשת נתונים
TaskUsיצירת לוחות מחוונים ודוחות ב-Power BI עבור לקוחות TaskUs, והפיכת נתונים מורכבים לתובנות ברורות ושימושיות. שיתוף פעולה עם צוותים עסקיים וטכניים כדי לספק דיווח מדויק.

מהנדס נתונים בכיר בדרגת Associate
EYב-EY, ניתוח נתונים עסקיים ובניית לוחות מחוונים ב-Power BI עבור פרויקטים של מדעי ההחלטה ללקוחות. פיתוח פתרונות באמצעות SQL, ETL ופלטפורמת Power Platform.

מנהל/ת שותף/ה לניתוח כישרונות ולמדעי הערכה — אלי לילי, אינדיאנפוליס, במתכונת היברידית
Eli Lilly and Companyהובלת אסטרטגיית הקשבת העובדים של לילי ומדעי ההערכה. שימוש בפסיכומטריקה, בהערכת תוכניות ובניתוח אחראי של בינה מלאכותית לקבלת החלטות בנוגע לכוח העבודה.

מהנדס/ת נתונים, קבוצת אקספליאו — פורטוגל במתכונת היברידית
Expleo Groupפיתוח צינורות ETL/ELT ומוצרי נתונים רב־פעמיים עבור שירותי ההנדסה והטכנולוגיה של אקספליאו. חיבור Azure, Snowflake, ממשקי API ומקורות AWS לתמיכה בבינה מלאכותית, באנליטיקה ובדיווח.