Cloudera
Cloudera
Cloudera یک شرکت ابری داده در حوزه سازمانی است که به سازمان‌ها کمک می‌کند داده‌های خود را در محیط‌های ترکیبی مدیریت، راهبری و تحلیل کنند. پلتفرم این شرکت از معماری‌های نوین داده، از جمله دریاچه‌خانه‌های داده باز، مش‌های داده و پارچه‌های داده یکپارچه، پشتیبانی می‌کند و قابلیت‌هایی برای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و مهندسی داده ارائه می‌دهد. Cloudera به بخش‌هایی مانند خدمات مالی، مخابرات، مراقبت‌های بهداشتی و لجستیک خدمات می‌دهد و به تیم‌ها امکان می‌دهد در مقیاس گسترده با داده‌ها کار کنند و اطلاعات پیچیده را به بینش عملیاتی تبدیل کنند.

مدیر ارشد فروش هوش مصنوعی کاربردی

فروش سازمانی راهکارهای Mistral AI با پشتیبانی Cloudera را رهبری کنید و معاملات پیچیده را از نخستین ارتباط تا اثبات مفهوم، قرارداد و گسترش مدیریت کنید. با تکیه بر پلتفرم داده Cloudera و روابط با مشتریان ابر ترکیبی، حساب‌های راهبردی را توسعه دهید.

توضیحات

  • فروش سازمانی راهکارهای Mistral با پشتیبانی Cloudera را از نخستین تماس تا اثبات مفهوم، مذاکره، نهایی‌کردن قرارداد و گسترش مدیریت کنید.
  • قیف فروش بسازید، پیش‌بینی‌های دقیق ارائه دهید و به اهداف فصلی و سالانه اشتراک‌ها، تمدیدها، گسترش و خدمات برسید.
  • حساب‌های سازمانی تعیین‌شده و مشتریان بالقوه راهبردی را توسعه دهید.
  • با پشتیبانی متخصصان، معاملات پیچیده و چندذی‌نفعی را رهبری کنید.
  • فرصت‌های راهبردی فروش برون‌گرا ایجاد کنید و سرنخ‌های ورودی واجد شرایط را به قراردادهای چندساله گسترش دهید.
  • از طریق روابط با مشتریان، شرکا و مشتریان فعلی با ذی‌نفعان ارشد حوزه داده، هوش مصنوعی، نوآوری و مدیران ارشد سازمان ارتباط برقرار کنید.
  • برنامه‌های حسابی تدوین کنید که Mistral را با فناوری، برنامه‌های رشد و شرایط رقابتی مشتری همسو کند.
  • با همکاری تیم‌های پیاده‌سازی و فنی، مشتریان را در پروژه‌های زمان‌دار اثبات مفهوم راهنمایی کنید.
  • با پیوند دادن عملکرد مدل، استقرار، حاکمیت و پشتیبانی به نیازهای مشتری، اثبات‌های مفهوم موفق را به قراردادهای بلندمدت تبدیل کنید.
  • نحوه کارکرد پیشنهاد OEM Mistral شرکت Cloudera در کنار پلتفرم Cloudera را توضیح دهید.
  • میان تیم‌های مهندسی مشتری، محصول، بازرگانی، حقوقی، پیاده‌سازی، فروش شرکا و مدیران اجرایی هماهنگی ایجاد کنید.
  • مذاکرات قرارداد را از آغاز تا پایان رهبری کنید.
  • میان حامیان اجرایی، افراد اثرگذار و تصمیم‌گیرندگان توافق ایجاد کنید.
  • بینش‌های بازار درباره موارد کاربرد، اعتراض‌ها، رقبا و محدودیت‌های استقرار را برای تعیین اولویت‌های نقشه راه و راهبردهای فروش به اشتراک بگذارید.
  • ضمن حفظ مسئولیت حساب و موفقیت مشتری، مشتریان را به متخصصان حوزه‌ای و فنی متصل کنید.

شرایط لازم

  • دست‌کم ۸ سال تجربه فروش نرم‌افزار سازمانی و سابقه فراتر رفتن از سهمیه فروش در معاملات پیچیده و مشاوره‌محور.
  • توانایی تعامل، گفتگو و مذاکره با اعتمادبه‌نفس با رهبران ارشد در سطح مدیران ارشد سازمان.
  • تجربه فروش محصولات بسیار فنی؛ ترجیحاً در مدیریت داده، پلتفرم‌های داده، تحلیل داده یا زیرساخت هوش مصنوعی.
  • آشنایی با ابر عمومی، معماری‌های ترکیبی و زیرساخت‌های مدرن مانند کانتینرها یا Kubernetes.
  • تجربه قابل توجه در حوزه هوش مصنوعی یا بازارهای نزدیک به داده و زیرساخت.
  • مدرک کارشناسی یا تجربه عملی معادل؛ مدرک کسب‌وکار، علوم رایانه یا رشته مرتبط امتیاز محسوب می‌شود.
  • مهارت قوی در مذاکره و نگارش، همراه با حضور مؤثر در سطح مدیران ارشد.
  • تسلط به زبان انگلیسی الزامی است.
  • توانایی برعهده گرفتن مسئولیت تجاری در سازمانی با ساختار ماتریسی.
  • دانستن زبان فرانسوی، آلمانی، اسپانیایی یا زبان‌های دیگر برای کار با حساب‌های چندملیتی مزیت است.

مزایا

  • سیاست مرخصی با حقوق سخاوتمندانه
  • روزهای دوری کامل از کار
  • سیاست انعطاف‌پذیر دورکاری
  • برنامه‌های سلامت روان و جسم
  • بازپرداخت هزینه تلفن و اینترنت
  • توسعه مستمر مسیر شغلی
  • مزایای جامع و بسته‌های رقابتی
  • مرخصی با حقوق برای فعالیت داوطلبانه
  • گروه‌های منابع کارکنان

فرصت‌های شغلی مرتبط

Latham & Watkins

طراح گرافیک و ارائه

Latham & Watkins

برای شرکت حقوقی بین‌المللی Latham & Watkins پیشنهادها، مطالب ارائه و محتوای مرتبط با ارتباط با مشتریان را طراحی می‌کند. پروژه‌های طراحی بصری را در منچستر، از ایده اولیه تا تولید، مدیریت می‌کند.

باز کردن
Saab

توسعه‌دهنده هوش تجاری، Qlik و Microsoft Fabric — Saab

Saab

برای کسب‌وکار دفاعی و امنیتی Saab، راهکارهای تحلیلی با Qlik، Power BI و Microsoft Fabric بسازید. داده‌ها را به بینش‌های کاربردی و قابلیت‌های مجهز به هوش مصنوعی تبدیل کنید.

باز کردن
TaskUs

تحلیلگر بصری‌سازی داده

TaskUs

برای مشتریان TaskUs داشبوردها و گزارش‌های Power BI بسازید و داده‌های پیچیده را به بینش‌هایی روشن و کاربردی تبدیل کنید. برای ارائه گزارش‌های دقیق با تیم‌های کسب‌وکار و فنی همکاری کنید.

باز کردن
EY

مهندس ارشد داده، همکار ارشد

EY

در EY داده‌های کسب‌وکار را تحلیل کنید و برای پروژه‌های Decision Sciences مشتریان، داشبوردهای Power BI بسازید. با SQL، ETL و Power Platform راهکار توسعه دهید۔

باز کردن
Eli Lilly and Company

مدیر همکار، تحلیل استعداد و علم ارزیابی — الی لیلی، مدل ترکیبی در ایندیاناپولیس

Eli Lilly and Company

راهبرد شنیدن صدای کارکنان و علم ارزیابی در لیلی را هدایت کنید. برای تصمیم‌گیری درباره نیروی کار، از روان‌سنجی، ارزیابی برنامه و تحلیل مسئولانه هوش مصنوعی بهره ببرید.

باز کردن
Expleo Group

مهندس داده، گروه اکسپلیو — پرتغال، ترکیبی

Expleo Group

برای خدمات مهندسی و فناوری Expleo، خط لوله‌های ETL/ELT و محصولات دادهٔ قابل‌استفادهٔ مجدد بسازید. برای پشتیبانی از هوش مصنوعی، تحلیل و گزارش‌دهی، منابع Azure، Snowflake، API و AWS را متصل کنید.

باز کردن
OPEN

مهندس داده، سمارکی و اس‌کیوال

OPEN

با استفاده از Semarchy xDI و SQL، خط لوله‌های داده را برای پلتفرم‌های مهم بانکی بسازید و بهینه کنید. به تیمی داده‌محور بپیوندید که روی دریافت، تبدیل، کیفیت داده و استقرار در محیط عملیاتی کار می‌کند.

باز کردن
Sigma Software Group

مهندس ارشد داده، مهاجرت به دیتابریکس

Sigma Software Group
۱٬۰۰۱ – ۵٬۰۰۰ کارکنان
خودرومراقبت‌های بهداشتیمشاوره

پلتفرم بزرگ تحلیل خرده‌فروشی را از بیگ‌کوئری به دیتابریکس منتقل کنید. در گروه نرم‌افزاری سیگما، معماری لیک‌هاوس، خط لوله‌های اسپارک و راهکارهای داده حاکمیت‌شده بسازید.

باز کردن
YASH Technologies

مهندس داده پای‌اسپارک

YASH Technologies

در YASH Technologies خط لوله‌های دادهٔ مقیاس‌پذیر با PySpark بسازید. با Microsoft Fabric، Spark SQL، Lakehouse و Data Factory گردش‌کارهای ETL/ELT توسعه دهید.

باز کردن
Expleo Group

مدیر ارشد برنامه مدیریت چرخه عمر خرده‌فروشی

Expleo Group

در دبی رهبری اجرای فناوری مدیریت چرخه عمر خرده‌فروشی را بر عهده بگیرید و ابتکارهای بهینه‌سازی قیمت و انتقال فروشگاه را با شریک AWS هماهنگ کنید. این نقش شامل آماده‌سازی داده‌های زنجیره تأمین، اجرای بین‌واحدی، پذیرش کاربران و گزارش‌دهی به مدیران ارشد است.

باز کردن