HighLevel
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201 – 500 Empleados
ConsultoríaLogísticaSaaS
HighLevel es una empresa de SaaS que desarrolla una plataforma integral de marketing y ventas para empresas y profesionales del marketing. Su software reúne la captación de clientes potenciales, la programación de citas, la gestión de procesos de ventas, los sitios web, los embudos de conversión, las páginas de destino y el seguimiento automatizado mediante teléfono, SMS, correo electrónico y canales sociales. HighLevel también ofrece integraciones mediante API, herramientas para gestionar membresías y cursos, y opciones de marca blanca que permiten a las empresas ofrecer la plataforma con su propia marca. Para quienes buscan empleo, el perfil de la empresa refleja un trabajo centrado en crear y respaldar un amplio producto de automatización empresarial utilizado en consultoría, logística y otras organizaciones orientadas a los servicios.

Científico/a de Datos Principal, Retención de Ingresos — HighLevel, remoto desde India

Lidera el análisis causal de la cancelación, la retención y la monetización de complementos para el sistema operativo empresarial de HighLevel impulsado por IA. Informa decisiones en CPaaS, Éxito del Cliente, Finanzas, Producto y Crecimiento.

Descripción

  • Liderar el análisis causal de la retención de ingresos principales y la monetización de complementos en CPaaS, complementos de IA y otras fuentes de ingresos
  • Evaluar el potencial de ingresos de complementos en CPaaS y las funciones emergentes de IA, identificando los factores que impulsan la adopción y el uso
  • Utilizar técnicas de inferencia causal como emparejamiento, diferencias en diferencias, análisis de supervivencia y riesgo, y control sintético
  • Colaborar con Finanzas y RevOps para establecer definiciones autorizadas de métricas y datos de entrada para las previsiones
  • Trabajar con Estrategia de Producto y Crecimiento en la carta de TTP y cancelación, y con Experimentación para evaluar iniciativas de retención
  • Proporcionar orientación analítica a los equipos directivos de Éxito del Cliente, Finanzas y Comunicaciones/CPaaS
  • Definir estándares analíticos para científicos de datos y analistas de equipos relacionados
  • Establecer la dirección técnica de la medición de la retención en toda la empresa y ser responsable de las métricas canónicas de GRR, NRR, cancelación y complementos
  • Desarrollar la taxonomía de analítica de retención con Ingeniería Analítica
  • Crear marcos reutilizables para el análisis de retención y la inferencia causal
  • Utilizar Claude y herramientas de IA comparables para la exploración, la documentación y el análisis

Requisitos

  • Al menos 9 años de experiencia en analítica de ingresos o retención, ciencia de datos o estadística aplicada, incluido un trabajo profundo en cancelación, retención y monetización
  • Experiencia práctica en inferencia causal y criterio sólido para distinguir los hallazgos causales de los artefactos del proceso de generación de datos
  • Capacidad para interpretar datos financieros, de facturación y de uso complejos, y definir métricas que resistan el escrutinio de Finanzas y Producto
  • Sólidos conocimientos de SQL y dominio práctico de Python
  • Experiencia trabajando en un entorno de Snowflake y dbt
  • Impacto demostrado del análisis de retención o monetización en decisiones de producto, precios, Éxito del Cliente o ciclo de vida
  • Capacidad para trabajar con datos imperfectos y en evolución, utilizar fuentes gobernadas y mejorar la calidad analítica sin reconstruir las canalizaciones
  • Capacidad para influir en Producto, Éxito del Cliente, Finanzas y la dirección sin autoridad directa
  • Experiencia con CPaaS, incluida la telefonía o la mensajería, o con ingresos basados en el uso y el consumo
  • Experiencia en B2B SaaS o CRM, incluidos MRR, facturación por suscripción, gestión de morosidad y recuperación de cancelaciones involuntarias
  • Familiaridad con Statsig o una plataforma de experimentación comparable
  • Experiencia con flujos de trabajo de analítica asistidos por IA
  • Experiencia como mentor/a de analistas

Beneficios

  • Organización global con prioridad por el trabajo remoto
  • Colaboración con un equipo global presente en más de 10 países
  • Oportunidad de desarrollar un equipo reducido a medida que se amplía el alcance

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