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BeratungLogistikSaaS
HighLevel ist ein SaaS-Unternehmen, das eine All-in-one-Marketing- und Vertriebsplattform für Unternehmen und Marketingfachleute entwickelt. Die Software vereint Lead-Erfassung, Terminplanung, Pipeline-Management, Websites, Funnels, Landingpages und automatisierte Nachfassaktionen über Telefon, SMS, E-Mail und soziale Kanäle. HighLevel bietet außerdem API-Integrationen, Tools für die Verwaltung von Mitgliedschaften und Kursen sowie White-Label-Optionen, mit denen Unternehmen die Plattform unter ihrer eigenen Marke anbieten können. Für Arbeitssuchende vermittelt das Unternehmensprofil Tätigkeiten rund um die Entwicklung und Unterstützung eines umfassenden Produkts zur Geschäftsautomatisierung, das in Beratungsunternehmen, der Logistik und anderen dienstleistungsorientierten Organisationen eingesetzt wird.
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Staff Data Scientist, Umsatzbindung – HighLevel, Remote in Indien

Leite kausale Analysen zu Abwanderung, Kundenbindung und Monetarisierung von Zusatzangeboten für HighLevels KI-gestütztes Betriebssystem für Unternehmen. Liefere Entscheidungsgrundlagen für CPaaS, Customer Success, Finance, Product und Growth.

INIndienRemoteVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
PythonSQL

Beschreibung

  • Leite kausale Analysen zur zentralen Umsatzbindung und Monetarisierung von Zusatzangeboten über CPaaS, KI-Add-ons und weitere Umsatzströme
  • Bewerte das Umsatzpotenzial von Zusatzangeboten in CPaaS und neuen KI-Funktionen und identifiziere die Faktoren, die Akzeptanz und Nutzung bestimmen
  • Setze Methoden der kausalen Inferenz ein, etwa Matching, Difference-in-Differences, Überlebens- und Hazard-Analysen sowie Synthetic Control
  • Arbeite mit Finance und RevOps zusammen, um verbindliche Metrikdefinitionen und Prognosegrundlagen festzulegen
  • Arbeite mit Product Strategy und Growth an der TTP- und Churn-Charta sowie mit dem Experimentation-Team an der Bewertung von Maßnahmen zur Kundenbindung
  • Gib Customer Success, Finance und der Leitung von Communications/CPaaS analytische Orientierung
  • Definiere analytische Standards für Data Scientists und Analysten in verwandten Teams
  • Lege die technische Richtung für die unternehmensweite Messung der Kundenbindung fest und verantworte die zentralen Kennzahlen für GRR, NRR, Churn und Zusatzangebote
  • Entwickle gemeinsam mit Analytics Engineering die Taxonomie für Kundenbindungsanalysen
  • Erstelle wiederverwendbare Frameworks für Kundenbindungsanalysen und kausale Inferenz
  • Nutze Claude und vergleichbare KI-Tools für Exploration, Dokumentation und Analysen

Anforderungen

  • Mindestens 9 Jahre Erfahrung in Umsatz- oder Kundenbindungsanalysen, Data Science oder angewandter Statistik, einschließlich umfassender Arbeit zu Abwanderung, Kundenbindung und Monetarisierung
  • Praktische Erfahrung mit kausaler Inferenz und ein fundiertes Urteilsvermögen bei der Unterscheidung kausaler Erkenntnisse von Artefakten des Datengenerierungsprozesses
  • Fähigkeit, komplexe Finanz-, Abrechnungs- und Nutzungsdaten zu interpretieren und Metriken zu definieren, die einer kritischen Prüfung durch Finance und Product standhalten
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Python
  • Erfahrung in einer Snowflake- und dbt-Umgebung
  • Nachweisbare Auswirkungen von Analysen zur Kundenbindung oder Monetarisierung auf Produkt-, Preis-, Customer-Success- oder Lifecycle-Entscheidungen
  • Fähigkeit, mit unvollständigen und sich weiterentwickelnden Daten zu arbeiten, kontrollierte Datenquellen zu nutzen und die analytische Qualität zu verbessern, ohne Pipelines neu aufzubauen
  • Fähigkeit, Product, Customer Success, Finance und Führungskräfte ohne direkte Weisungsbefugnis zu beeinflussen
  • Erfahrung mit CPaaS, einschließlich Telefonie oder Messaging, oder mit nutzungsbasierten und verbrauchsabhängigen Umsätzen
  • Erfahrung im B2B-SaaS- oder CRM-Umfeld, einschließlich MRR, Abonnementabrechnung, Mahnwesen und Rückgewinnung unfreiwilliger Abwanderung
  • Vertrautheit mit Statsig oder einer vergleichbaren Experimentierplattform
  • Erfahrung mit KI-gestützten Analyse-Workflows
  • Erfahrung in der Betreuung und Weiterentwicklung von Analysten

Zusatzleistungen

  • Globales Unternehmen mit Remote-First-Arbeitsweise
  • Zusammenarbeit mit einem globalen Team aus mehr als 10 Ländern
  • Möglichkeit, mit wachsendem Aufgabenbereich ein Pod-Team aufzubauen

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