HighLevel je SaaS spoločnosť, ktorá vyvíja komplexnú marketingovú a predajnú platformu pre firmy a marketérov. Jej softvér spája získavanie potenciálnych zákazníkov, plánovanie stretnutí, správu predajného procesu, webové stránky, predajné lieviky, vstupné stránky a automatizované následné kontaktovanie prostredníctvom telefónu, SMS, e-mailu a sociálnych sietí. HighLevel poskytuje aj integrácie API, nástroje na správu členstva a kurzov a možnosti white-label, vďaka ktorým môžu firmy ponúkať platformu pod vlastnou značkou. Profil spoločnosti môže byť relevantný pre uchádzačov o zamestnanie, ktorí sa zaujímajú o vývoj a podporu rozsiahleho produktu na automatizáciu podnikania využívaného v poradenstve, logistike a ďalších organizáciách poskytujúcich služby.
Hlavný dátový vedec pre udržanie príjmov — HighLevel, práca na diaľku v Indii
Veďte kauzálnu analýzu odchodov, udržania zákazníkov a monetizácie doplnkov pre AI-poháňaný podnikový operačný systém HighLevel. Podporujte rozhodnutia naprieč CPaaS, zákazníckym úspechom, financiami, produktom a rastom.
Popis
- Veďte kauzálnu analýzu udržania základných príjmov a monetizácie doplnkov naprieč CPaaS, doplnkami AI a ďalšími zdrojmi príjmov
- Posudzujte potenciál príjmov z doplnkov v oblasti CPaaS a nových funkcií AI a identifikujte faktory, ktoré podporujú ich pripojenie a používanie
- Využívajte techniky kauzálnej inferencie, ako sú párovanie, rozdiely v rozdieloch, analýza prežitia a rizika a syntetická kontrola
- Spolupracujte s financiami a RevOps na stanovení záväzných definícií metrík a vstupov pre prognózovanie
- Spolupracujte s produktovou stratégiou a rastom na charte TTP a odchodov a s tímom Experimentation na vyhodnocovaní iniciatív na udržanie zákazníkov
- Poskytujte analytické usmernenie vedeniu zákazníckeho úspechu, financií a komunikácie/CPaaS
- Definujte analytické štandardy pre dátových vedcov a analytikov v súvisiacich tímoch
- Určujte technické smerovanie merania udržania zákazníkov v celej spoločnosti a zodpovedajte za kanonické metriky GRR, NRR, odchodov a doplnkov
- Vytvárajte taxonómiu analytiky udržania zákazníkov s tímom Analytics Engineering
- Vytvárajte opakovane použiteľné rámce pre analýzu udržania zákazníkov a kauzálnu inferenciu
- Používajte Claude a porovnateľné nástroje AI na prieskum, dokumentáciu a analýzu
Požiadavky
- Aspoň 9 rokov skúseností s analytikou príjmov alebo udržania zákazníkov, dátovou vedou či aplikovanou štatistikou vrátane rozsiahlej práce s odchodmi, udržaním a monetizáciou
- Praktické skúsenosti s kauzálnou inferenciou a dobrý úsudok pri rozlišovaní kauzálnych zistení od artefaktov procesu generovania dát
- Schopnosť interpretovať komplexné finančné, fakturačné a používateľské dáta a definovať metriky, ktoré obstojia pred kontrolou financií a produktu
- Silné znalosti SQL a pracovná znalosť Pythonu
- Skúsenosti s prostredím Snowflake a dbt
- Preukázateľný vplyv analýz udržania alebo monetizácie na produktové, cenové, zákaznícke alebo životné cyklické rozhodnutia
- Schopnosť pracovať s nedokonalými a vyvíjajúcimi sa dátami, používať riadené zdroje a zvyšovať analytickú kvalitu bez opätovného budovania dátových tokov
- Schopnosť ovplyvňovať produkt, zákaznícky úspech, financie a vedenie bez priamej právomoci
- Skúsenosti s CPaaS vrátane telefónie alebo správ, prípadne s príjmami založenými na používaní a spotrebe
- Skúsenosti z B2B SaaS alebo CRM vrátane MRR, predplatného, vymáhania platieb a obnovy nedobrovoľne stratených zákazníkov
- Znalosť Statsig alebo porovnateľnej platformy na experimentovanie
- Skúsenosti s analytickými pracovnými postupmi podporovanými AI
- Skúsenosti s mentorovaním analytikov
Benefity
- Globálna organizácia s prioritou práce na diaľku
- Spolupráca s globálnym tímom pôsobiacim vo viac ako 10 krajinách
- Príležitosť rozšíriť tím pod vedením tejto pozície podľa rastu mandátu