HighLevelは、企業やマーケター向けにオールインワンのマーケティング・営業プラットフォームを開発するSaaS企業です。同社のソフトウェアは、リード獲得、予約管理、営業パイプライン管理、ウェブサイト、ファネル、ランディングページに加え、電話、SMS、メール、ソーシャルチャネルを通じた自動フォローアップを一つにまとめています。また、API連携、会員・コース管理ツール、企業が自社ブランドでプラットフォームを提供できるホワイトラベル機能も提供しています。求職者にとっては、コンサルティング、物流などのサービス志向の組織で利用される幅広い業務自動化製品の構築とサポートに携わる企業といえます。
スタッフデータサイエンティスト、収益維持 — HighLevel、インド完全リモート
解約、継続、アドオン収益化の因果分析を主導し、AI搭載のビジネスオペレーティングシステムである HighLevel の意思決定を支援します。 CPaaS、カスタマーサクセス、財務、プロダクト、グロースにまたがる意思決定に貢献します。
仕事内容
- CPaaS、AIアドオン、その他の収益源における中核的な収益維持とアドオン収益化の因果分析を主導する
- CPaaS と新興 AI 機能におけるアドオン収益の可能性を評価し、導入と利用を促す要因を特定する
- マッチング、差の差分析、生存・ハザード分析、合成コントロールなどの因果推論手法を用いる
- 財務および RevOps と連携し、信頼できる指標定義と予測インプットを確立する
- プロダクト戦略およびグロースチームと TTP・解約憲章に取り組み、実験チームと継続施策を評価する
- カスタマーサクセス、財務、コミュニケーション/CPaaS のリーダーに分析面で助言する
- 関連チームのデータサイエンティストとアナリスト向けの分析標準を定義する
- 全社的な継続測定の技術方針を定め、GRR、NRR、解約、アドオン指標の標準値を管理する
- Analytics Engineering とともに継続分析のタクソノミーを整備する
- 継続分析と因果推論の再利用可能なフレームワークを作成する
- Claude などの AI ツールを探索、ドキュメント作成、分析に活用する
応募要件
- 収益または継続分析、データサイエンス、応用統計のいずれかで 9 年以上の経験があり、解約、継続、収益化に深く取り組んだ経験
- 因果推論の実務経験があり、因果的な発見とデータ生成過程による見かけの現象を見分ける確かな判断力
- 複雑な財務、請求、利用データを解釈し、財務・プロダクト部門の精査に耐える指標を定義できること
- 高い SQL スキルと、Python を実務で使える能力
- Snowflake と dbt の環境で働いた経験
- 継続または収益化分析によって、プロダクト、価格設定、カスタマーサクセス、ライフサイクルに関する意思決定へ影響を与えた実績
- 不完全で変化し続けるデータを扱い、ガバナンス対象のデータソースを利用し、データパイプラインを再構築せずに分析品質を改善できること
- 直属の権限がなくても、プロダクト、カスタマーサクセス、財務、リーダー層に影響を与えられること
- 電話やメッセージングを含む CPaaS、または利用量ベース・従量課金型の収益に関する経験
- B2B SaaS または CRM の知識があり、MRR、サブスクリプション請求、督促、非自発的解約の回収に精通していること
- Statsig または同等の実験プラットフォームに関する知識
- AI 支援分析ワークフローの経験
- アナリストのメンタリング経験
福利厚生
- グローバルなリモートファースト組織
- 10か国以上にまたがるグローバルチームとの協働
- 担当範囲の拡大に伴い、ポッドを成長させる機会