HighLevel е SaaS компания, която разработва универсална маркетингова и търговска платформа за бизнеса и маркетолозите. Нейният софтуер обединява привличането на потенциални клиенти, планирането на срещи, управлението на търговския процес, уебсайтове, фунии, целеви страници и автоматизирано последващо проследяване по телефона, чрез SMS, имейл и социални канали. HighLevel предлага също API интеграции, инструменти за управление на членства и курсове, както и white-label възможности, които позволяват на компаниите да предлагат платформата под собствената си марка. Профилът на компанията може да бъде интересен за търсещи работа, които искат да участват в разработването и поддръжката на широк продукт за автоматизация на бизнеса, използван в консултантски, логистични и други организации, предоставящи услуги.
Старши учен по данни за задържане на приходите — HighLevel, дистанционна работа от Индия
Ръководете причинно-следствения анализ на оттеглянето, задържането и монетизацията на добавки за базираната на изкуствен интелект бизнес операционна система на HighLevel. Подпомагайте решенията в областта на CPaaS, успеха на клиентите, финансите, продукта и растежа.
Описание
- Ръководете причинно-следствения анализ на основното задържане на приходите и монетизацията на добавки в CPaaS, добавките с изкуствен интелект и други източници на приходи
- Оценявайте потенциала за приходи от добавки в CPaaS и нововъзникващи функции с изкуствен интелект, като идентифицирате факторите, които стимулират свързването и използването им
- Използвайте техники за причинно-следствен анализ като съпоставяне, разлики в разликите, анализ на преживяемостта и риска и синтетичен контрол
- Работете съвместно с финансовия екип и RevOps за установяване на авторитетни дефиниции на показателите и входни данни за прогнозиране
- Работете със стратегическия екип за продукта и растежа по хартата за TTP и оттеглянето, а с екипа по експериментиране — за оценка на инициативите за задържане
- Предоставяйте аналитични насоки на ръководството на екипите за успех на клиентите, финанси и комуникации/CPaaS
- Определяйте аналитични стандарти за учените по данни и анализаторите в свързани екипи
- Задавайте техническата посока за измерването на задържането в цялата компания и отговаряйте за каноничните показатели GRR, NRR, оттегляне и добавки
- Разработвайте таксономията на аналитиката за задържане с екипа по аналитично инженерство
- Създавайте многократно използваеми рамки за анализ на задържането и причинно-следствени връзки
- Използвайте Claude и сравними инструменти с изкуствен интелект за проучване, документация и анализ
Изисквания
- Най-малко 9 години опит в аналитика на приходите или задържането, наука за данните или приложна статистика, включително задълбочена работа с оттегляне, задържане и монетизация
- Практически опит с причинно-следствен анализ и добра преценка при разграничаване на причинно-следствени изводи от артефакти на процеса на генериране на данни
- Способност за интерпретиране на сложни финансови, фактуриращи данни и данни за използването и за дефиниране на показатели, които издържат на проверка от финансовия и продуктовия екип
- Силни умения по SQL и работни познания по Python
- Опит в среда със Snowflake и dbt
- Доказано въздействие на анализи за задържане или монетизация върху решения за продукта, ценообразуването, успеха на клиентите или жизнения цикъл
- Способност за работа с несъвършени и променящи се данни, използване на управлявани източници и подобряване на аналитичното качество без повторно изграждане на потоците от данни
- Способност за влияние върху продукта, успеха на клиентите, финансите и ръководството без пряка власт
- Опит с CPaaS, включително телефония или съобщения, или с приходи, базирани на използване и потребление
- Опит в B2B SaaS или CRM, включително MRR, абонаментно фактуриране, събиране на просрочени плащания и възстановяване при принудително оттегляне
- Познаване на Statsig или сравнима платформа за експериментиране
- Опит с аналитични работни процеси, подпомагани от изкуствен интелект
- Опит в наставничеството на анализатори
Придобивки
- Глобална организация с приоритет на дистанционната работа
- Сътрудничество с глобален екип от повече от 10 държави
- Възможност за развитие на екип, докато обхватът на ролята се разширява