HighLevel on SaaS-ettevõte, mis arendab ettevõtetele ja turundajatele kõik-ühes turundus- ja müügiplatvormi. Selle tarkvara koondab potentsiaalsete klientide hankimise, kohtumiste ajastamise, müügitoru haldamise, veebisaidid, müügilehtrid, maandumislehed ning automaatse järeltegevuse telefoni, SMS-i, e-posti ja sotsiaalmeediakanalite kaudu. HighLevel pakub ka API-integratsioone, liikmesuste ja kursuste haldamise tööriistu ning white-label-lahendusi, mis võimaldavad ettevõtetel pakkuda platvormi oma kaubamärgi all. Tööotsijatele peegeldab ettevõtte profiil tööd laia ettevõtluse automatiseerimise toote arendamise ja toetamisega. Toodet kasutatakse konsultatsiooni, logistika ja teiste teenusekesksete organisatsioonide valdkonnas.
Juhtivandmeteadlane, tulude säilitamine — HighLevel, kaugtöö Indiast
Juhi loobumise, kliendihõive ja lisamüügi monetiseerimise põhjuslikku analüüsi HighLeveli tehisintellektil põhinevas ettevõtte operatsioonisüsteemis. Toeta otsuseid CPaaS-i, kliendiedu, finantside, toote ja kasvu valdkonnas.
Kirjeldus
- Juhi põhjuslikku analüüsi põhitegevuse tulude säilitamise ja lisamüügi monetiseerimise kohta CPaaS-i, tehisintellekti lisafunktsioonide ja muude tuluvoogude lõikes
- Hinda CPaaS-i ja uute tehisintellekti funktsioonide lisamüügi potentsiaali ning tuvasta tegurid, mis mõjutavad nende lisamist ja kasutamist
- Kasuta põhjusliku järeldamise meetodeid, nagu sobitamine, difference-in-differences, elulemuse ja riski analüüs ning sünteetiline kontroll
- Tee Finance’i ja RevOpsiga koostööd autoriteetsete mõõdikute määratluste ja prognoosisisendite loomiseks
- Tööta Product Strategy ja Growthiga TTP ja loobumise harta kallal ning Experimentationiga kliendihõivet parandavate algatuste hindamiseks
- Paku analüütilist suunamist Customer Successi, Finance’i ja Communications/CPaaS-i juhtidele
- Määra seotud meeskondade andmeteadlaste ja analüütikute analüütilised standardid
- Määra kogu ettevõtte kliendihõive mõõtmise tehniline suund ning vastuta ametlike GRR-, NRR-, loobumise ja lisamüügi mõõdikute eest
- Arenda koos Analytics Engineeringiga kliendihõive analüütika taksonoomiat
- Loo korduvkasutatavad raamistikud kliendihõive analüüsiks ja põhjuslikuks järeldamiseks
- Kasuta Claude’i ja võrreldavaid tehisintellekti tööriistu uurimiseks, dokumenteerimiseks ja analüüsiks
Nõuded
- Vähemalt 9 aastat kogemust tulu- või kliendihõive analüütika, andmeteaduse või rakendusstatistika alal, sealhulgas põhjalik töö loobumise, kliendihõive ja monetiseerimisega
- Praktiline kogemus põhjusliku järeldamisega ning hea otsustusvõime põhjuslike leidude eristamisel andmete genereerimise protsessi põhjustatud artefaktidest
- Oskus tõlgendada keerukaid finants-, arveldus- ja kasutusandmeid ning määratleda mõõdikuid, mis peavad vastu Finance’i ja Producti põhjalikule kontrollile
- Tugevad SQL-oskused ja praktiline vilumus Pythonis
- Kogemus Snowflake’i ja dbt keskkonnas töötamisel
- Tõendatud mõju kliendihõive- või monetiseerimisanalüüsiga toote-, hinnastamis-, Customer Successi või kliendi elutsükli otsustele
- Oskus töötada ebatäiuslike ja muutuvate andmetega, kasutada hallatud allikaid ning parandada analüüsi kvaliteeti ilma andmekonveiereid ümber ehitamata
- Oskus mõjutada Producti, Customer Successi, Finance’i ja juhtkonda ilma otsese juhtimisõiguseta
- Kogemus CPaaS-iga, sealhulgas telefoniteenuste või sõnumsidega, või kasutus- ja tarbimispõhise tuluga
- Taust B2B SaaS-i või CRM-i valdkonnas, sealhulgas MRR, tellimuspõhine arveldus, dunning ja tahtmatu loobumise taastamine
- Statsigi või võrreldava eksperimenteerimisplatvormi tundmine
- Kogemus tehisintellekti abil toetatud analüütika töövoogudega
- Kogemus analüütikute juhendamisel
Hüved
- Globaalne, kaugtööd eelistav organisatsioon
- Koostöö üle 10 riigi liikmetest koosneva üleilmse meeskonnaga
- Võimalus kasvatada tööüksust vastutusala laienedes