HighLevel ni kampuni ya SaaS inayotengeneza jukwaa la pamoja la uuzaji na mauzo kwa biashara na wataalamu wa masoko. Programu yake huunganisha ukusanyaji wa wateja watarajiwa, upangaji wa miadi, usimamizi wa mchakato wa mauzo, tovuti, mikondo ya mauzo, kurasa za kutua, pamoja na ufuatiliaji wa kiotomatiki kupitia simu, SMS, barua pepe na njia za kijamii. HighLevel pia hutoa miunganisho ya API, zana za usimamizi wa uanachama na kozi, pamoja na chaguo la white-label linalowezesha biashara kutoa jukwaa hilo kwa chapa yao wenyewe. Kwa wanaotafuta kazi, wasifu wa kampuni unaonyesha kazi inayolenga kujenga na kusaidia bidhaa pana ya uendeshaji wa biashara kiotomatiki inayotumiwa katika ushauri, usafirishaji na mashirika mengine yanayolenga kutoa huduma.
Mwanasayansi wa Data wa Ngazi ya Staff, Uhifadhi wa Mapato — HighLevel, Kazi ya Mbali India
Kuongoza uchanganuzi wa sababu kuhusu churn, uhifadhi na uchumaji wa mapato ya add-on kwa mfumo wa uendeshaji wa biashara unaotumia AI wa HighLevel. Kusaidia maamuzi katika CPaaS, Mafanikio ya Wateja, Fedha, Bidhaa na Ukuaji.
Maelezo
- Kuongoza uchanganuzi wa sababu kuhusu uhifadhi wa mapato ya msingi na uchumaji wa mapato ya add-on katika CPaaS, add-on za AI na vyanzo vingine vya mapato
- Kutathmini uwezekano wa mapato ya add-on katika CPaaS na vipengele vipya vya AI, na kubaini sababu zinazoendesha uunganishaji na matumizi
- Kutumia mbinu za inferensi ya sababu kama matching, difference-in-differences, survival na hazard analysis, pamoja na synthetic control
- Kushirikiana na Fedha na RevOps kuweka ufafanuzi thabiti wa vipimo na pembejeo za utabiri
- Kufanya kazi na Mkakati wa Bidhaa na Ukuaji kuhusu hati ya TTP na churn, na na timu ya Majaribio kutathmini mipango ya uhifadhi
- Kutoa mwongozo wa uchanganuzi kwa uongozi wa Mafanikio ya Wateja, Fedha na Mawasiliano/CPaaS
- Kuweka viwango vya uchanganuzi kwa wanasayansi wa data na wachanganuzi katika timu zinazohusiana
- Kuweka mwelekeo wa kiufundi wa kipimo cha uhifadhi katika kampuni nzima na kumiliki vipimo vya canonical GRR, NRR, churn na add-on
- Kuunda taksonomia ya uchanganuzi wa uhifadhi pamoja na Analytics Engineering
- Kuunda mifumo inayoweza kutumika tena kwa uchanganuzi wa uhifadhi na inferensi ya sababu
- Kutumia Claude na zana zinazofanana za AI kwa uchunguzi, uwekaji wa nyaraka na uchanganuzi
Mahitaji
- Angalau miaka 9 ya uzoefu katika uchanganuzi wa mapato au uhifadhi, sayansi ya data au takwimu tumizi, ikijumuisha kazi ya kina kuhusu churn, uhifadhi na uchumaji wa mapato
- Uzoefu wa vitendo katika inferensi ya sababu na uamuzi mzuri wa kutofautisha matokeo ya sababu na mabaki ya mchakato wa uundaji wa data
- Uwezo wa kutafsiri data changamano ya fedha, malipo na matumizi, na kufafanua vipimo vinavyoweza kuchunguzwa kwa kina na Fedha na Bidhaa
- Ujuzi thabiti wa SQL na ustadi wa kufanya kazi katika Python
- Uzoefu wa kufanya kazi katika mazingira ya Snowflake na dbt
- Athari iliyothibitishwa ya uchanganuzi wa uhifadhi au uchumaji wa mapato kwenye maamuzi ya bidhaa, bei, Mafanikio ya Wateja au mzunguko wa maisha
- Uwezo wa kufanya kazi na data isiyokamilika na inayobadilika, kutumia vyanzo vinavyosimamiwa na kuboresha ubora wa uchanganuzi bila kujenga upya mabomba
- Uwezo wa kuathiri Bidhaa, Mafanikio ya Wateja, Fedha na uongozi bila mamlaka ya moja kwa moja
- Uzoefu na CPaaS, ikijumuisha simu au ujumbe, au mapato yanayotegemea matumizi na matumizi halisi
- Usuli katika B2B SaaS au CRM, ikijumuisha MRR, malipo ya usajili, dunning na urejeshaji wa churn isiyo ya hiari
- Uelewa wa Statsig au jukwaa linalofanana la majaribio
- Uzoefu wa mtiririko wa kazi wa uchanganuzi unaosaidiwa na AI
- Uzoefu wa kuwashauri wachanganuzi
Manufaa
- Shirika la kimataifa linalotanguliza kazi ya mbali
- Kushirikiana na timu ya kimataifa inayohusisha zaidi ya nchi 10
- Fursa ya kukuza pod kadiri wajibu unavyopanuka