HighLevel adalah perusahaan SaaS yang mengembangkan platform pemasaran dan penjualan terpadu untuk bisnis dan pemasar. Perangkat lunaknya menggabungkan pengumpulan prospek, penjadwalan janji temu, pengelolaan alur penjualan, situs web, corong pemasaran, halaman arahan, serta tindak lanjut otomatis melalui telepon, SMS, email, dan kanal sosial. HighLevel juga menyediakan integrasi API, alat pengelolaan keanggotaan dan kursus, serta opsi white-label yang memungkinkan bisnis menawarkan platform ini dengan merek mereka sendiri. Bagi pencari kerja, profil perusahaan ini mencerminkan pekerjaan yang berfokus pada pengembangan dan dukungan terhadap produk otomasi bisnis yang luas, digunakan di bidang konsultasi, logistik, dan organisasi lain yang berorientasi pada layanan.
Ilmuwan Data Staf, Retensi Pendapatan — HighLevel, Kerja Jarak Jauh di India
Memimpin analisis kausal tentang churn, retensi, dan monetisasi add-on untuk sistem operasi bisnis bertenaga AI milik HighLevel. Memberikan wawasan untuk pengambilan keputusan di bidang CPaaS, Customer Success, Keuangan, Produk, dan Pertumbuhan.
Deskripsi
- Memimpin analisis kausal atas retensi pendapatan inti dan monetisasi add-on di seluruh CPaaS, add-on AI, serta aliran pendapatan lainnya
- Menilai potensi pendapatan add-on pada CPaaS dan fitur AI yang sedang berkembang, serta mengidentifikasi faktor yang mendorong keterikatan dan penggunaan
- Menggunakan teknik inferensi kausal seperti pencocokan, difference-in-differences, analisis survival dan hazard, serta synthetic control
- Berkolaborasi dengan Keuangan dan RevOps untuk menetapkan definisi metrik yang menjadi acuan serta input peramalan
- Bekerja sama dengan Strategi Produk dan Pertumbuhan dalam menyusun piagam TTP dan churn, serta dengan tim Eksperimentasi untuk mengevaluasi inisiatif retensi
- Memberikan panduan analitis kepada pimpinan Customer Success, Keuangan, dan Komunikasi/CPaaS
- Menetapkan standar analitis bagi ilmuwan data dan analis di tim terkait
- Menentukan arah teknis pengukuran retensi di seluruh perusahaan serta memiliki metrik GRR, NRR, churn, dan add-on kanonis
- Mengembangkan taksonomi analitik retensi bersama Analytics Engineering
- Membuat kerangka kerja yang dapat digunakan kembali untuk analisis retensi dan inferensi kausal
- Menggunakan Claude dan alat AI sejenis untuk eksplorasi, dokumentasi, dan analisis
Persyaratan
- Setidaknya 9 tahun pengalaman dalam analitik pendapatan atau retensi, ilmu data, atau statistik terapan, termasuk pengalaman mendalam dalam churn, retensi, dan monetisasi
- Pengalaman langsung dalam inferensi kausal serta penilaian yang baik untuk membedakan temuan kausal dari artefak proses pembentukan data
- Mampu menafsirkan data keuangan, penagihan, dan penggunaan yang kompleks serta mendefinisikan metrik yang dapat dipertanggungjawabkan di hadapan Keuangan dan Produk
- Kemampuan SQL yang kuat dan kemampuan kerja dalam Python
- Pengalaman bekerja dalam lingkungan Snowflake dan dbt
- Dampak yang terbukti dari analisis retensi atau monetisasi terhadap keputusan produk, penetapan harga, Customer Success, atau siklus hidup pelanggan
- Mampu bekerja dengan data yang tidak sempurna dan terus berkembang, menggunakan sumber yang diatur, serta meningkatkan kualitas analitik tanpa membangun ulang pipeline
- Mampu memengaruhi Produk, Customer Success, Keuangan, dan pimpinan tanpa wewenang langsung
- Pengalaman dengan CPaaS, termasuk telepon atau pesan, atau dengan pendapatan berbasis penggunaan dan konsumsi
- Latar belakang dalam B2B SaaS atau CRM, termasuk MRR, penagihan langganan, dunning, dan pemulihan churn tidak sukarela
- Familiar dengan Statsig atau platform eksperimentasi sebanding
- Pengalaman dengan alur kerja analitik berbantuan AI
- Pengalaman membimbing analis
Tunjangan
- Organisasi global dengan prioritas kerja jarak jauh
- Berkolaborasi dengan tim global yang mencakup lebih dari 10 negara
- Kesempatan mengembangkan sebuah pod seiring meluasnya mandat