HighLevel bizneslar va marketologlar uchun yaxlit marketing va savdo platformasini ishlab chiqadigan SaaS kompaniyasidir. Uning dasturiy ta’minoti potensial mijozlarni jalb qilish, uchrashuvlarni rejalashtirish, savdo jarayonini boshqarish, veb-saytlar, voronkalar, landing sahifalar hamda telefon, SMS, elektron pochta va ijtimoiy kanallar orqali avtomatlashtirilgan keyingi aloqani birlashtiradi. HighLevel, shuningdek, API integratsiyalari, a’zolik va kurslarni boshqarish vositalari hamda bizneslarga platformani o‘z brendi ostida taklif qilish imkonini beruvchi white-label variantlarini taqdim etadi. Ish izlovchilar uchun kompaniya profili konsalting, logistika va xizmat ko‘rsatishga yo‘naltirilgan boshqa tashkilotlarda qo‘llanadigan keng qamrovli biznesni avtomatlashtirish mahsulotini yaratish va qo‘llab-quvvatlashga qaratilgan ishlarni aks ettiradi.
Shtatdagi maʼlumotlar bo‘yicha olim, daromadni saqlab qolish — HighLevel, Hindiston, masofaviy
HighLevel’ning sunʼiy intellekt asosidagi biznes operatsion tizimi uchun mijozlar ketishi, ularni saqlab qolish va qo‘shimcha monetizatsiya bo‘yicha sababiy tahlilga rahbarlik qiling. CPaaS, Mijozlar muvaffaqiyati, Moliya, Mahsulot va O‘sish yo‘nalishlaridagi qarorlarga taʼsir ko‘rsating.
Tavsif
- CPaaS, AI qo‘shimchalari va boshqa daromad oqimlarida asosiy daromadni saqlab qolish hamda qo‘shimcha monetizatsiya bo‘yicha sababiy tahlilga rahbarlik qilish
- CPaaS va yangi AI funksiyalarining qo‘shimcha daromad salohiyatini baholab, ulanish va foydalanishni boshqaradigan omillarni aniqlash
- Moslashtirish, farqlar farqi, yashab qolish va xavf tahlili hamda sintetik nazorat kabi sababiy xulosa chiqarish usullaridan foydalanish
- Ishonchli metrikalar taʼriflari va prognozlash uchun zarur boshlang‘ich maʼlumotlarni belgilash maqsadida Moliya va Daromad operatsiyalari jamoalari bilan hamkorlik qilish
- Saqlab qolish tashabbuslarini baholash uchun Mahsulot strategiyasi va O‘sish jamoalari bilan TTP va mijozlar ketishi nizomi ustida, Eksperimentlar jamoasi bilan esa birgalikda ishlash
- Mijozlar muvaffaqiyati, Moliya va Kommunikatsiyalar/CPaaS rahbariyatiga tahliliy yo‘l-yo‘riq berish
- Tegishli jamoalardagi maʼlumotlar bo‘yicha olimlar va tahlilchilar uchun tahliliy standartlarni belgilash
- Kompaniya miqyosida saqlab qolishni o‘lchashning texnik yo‘nalishini belgilab, asosiy GRR, NRR, mijozlar ketishi va qo‘shimcha metrikalariga egalik qilish
- Tahliliy muhandislik bilan birga saqlab qolish analitikasi taksonomiyasini ishlab chiqish
- Saqlab qolish tahlili va sababiy xulosa chiqarish uchun qayta foydalaniladigan freymvorklar yaratish
- Izlanish, hujjatlashtirish va tahlil uchun Claude hamda unga o‘xshash AI vositalaridan foydalanish
Talablar
- Daromad yoki saqlab qolish analitikasi, maʼlumotlar fani yoxud amaliy statistika sohasida kamida 9 yillik tajriba, jumladan mijozlar ketishi, saqlab qolish va monetizatsiya bo‘yicha chuqur ish tajribasi
- Sababiy xulosa chiqarish bo‘yicha amaliy tajriba hamda sababiy natijalarni maʼlumotlar yaratilishi jarayonidagi artefaktlardan ajrata olish qobiliyati
- Murakkab moliyaviy, billing va foydalanish maʼlumotlarini talqin qilish hamda Moliya va Mahsulot jamoalari tekshiruviga bardosh beradigan metrikalarni belgilash qobiliyati
- Kuchli SQL ko‘nikmalari va Python’da ishlash malakasi
- Snowflake va dbt muhitida ishlash tajribasi
- Saqlab qolish yoki monetizatsiya tahlilining mahsulot, narxlash, Mijozlar muvaffaqiyati yoki mijoz hayotiy sikli qarorlariga taʼsirini namoyish etgan bo‘lish
- Nomukammal va o‘zgaruvchan maʼlumotlar bilan ishlash, boshqariladigan manbalardan foydalanish hamda maʼlumotlar quvurlarini qayta qurmasdan tahliliy sifatni yaxshilash qobiliyati
- Bevosita vakolatsiz Mahsulot, Mijozlar muvaffaqiyati, Moliya va rahbariyatga taʼsir o‘tkaza olish
- Telefoniyа yoki xabar almashishni o‘z ichiga olgan CPaaS yoxud foydalanish va isteʼmolga asoslangan daromad bilan ishlash tajribasi
- MRR, obuna billinggi, qarzdorlikni undirish va majburiy ketgan mijozlarni qaytarishni o‘z ichiga olgan B2B SaaS yoki CRM tajribasi
- Statsig yoki shunga o‘xshash eksperiment platformasi bilan tanishlik
- AI yordamidagi analitik ish jarayonlari tajribasi
- Tahlilchilarga mentorlik qilish tajribasi
Imtiyozlar
- Global, masofadan ishlashni birinchi o‘ringa qo‘yadigan tashkilot
- 10 dan ortiq mamlakatni qamrab olgan global jamoa bilan hamkorlik
- Vazifa doirasi kengaygani sari bir podni rivojlantirish imkoniyati