HighLevel
HighLevel
201 – 500 Medarbejdere
LogistikRådgivningSaaS
HighLevel er en SaaS-virksomhed, der udvikler en samlet marketing- og salgsplatform til virksomheder og marketingfolk. Softwaren samler leadgenerering, tidsbestilling, styring af salgspipelines, websites, salgstragte, landingssider og automatiseret opfølgning via telefon, SMS, e-mail og sociale kanaler. HighLevel tilbyder også API-integrationer, værktøjer til medlemskaber og kursusadministration samt white label-muligheder, der giver virksomheder mulighed for at tilbyde platformen under deres eget brand. For jobsøgere afspejler virksomhedens profil arbejde med at udvikle og understøtte et bredt produkt til automatisering af forretningsprocesser, som bruges inden for rådgivning, logistik og andre serviceorienterede organisationer.

Staff Data Scientist, fastholdelse af omsætning — HighLevel, fjernarbejde i Indien

Lede kausal analyse af kundefrafald, fastholdelse og indtjening fra tilkøbsprodukter for HighLevels AI-drevne operativsystem til virksomheder. Understøtte beslutninger på tværs af CPaaS, Customer Success, økonomi, produkt og vækst.

Beskrivelse

  • Lede kausal analyse af den centrale omsætningsfastholdelse og indtjening fra tilkøbsprodukter inden for CPaaS, AI-tilkøb og andre omsætningsstrømme
  • Vurdere omsætningspotentialet for tilkøbsprodukter inden for CPaaS og nye AI-funktioner samt identificere de faktorer, der driver tilknytning og brug
  • Anvende kausale inferensmetoder som matching, difference-in-differences, overlevelses- og hazardanalyse samt syntetisk kontrol
  • Samarbejde med økonomi og RevOps om at etablere autoritative definitioner af nøgletal og input til prognoser
  • Arbejde med produktstrategi og vækst om TTP- og kundefrafaldscharteret samt med eksperimentering om at evaluere fastholdelsesinitiativer
  • Give analytisk vejledning til ledelsen inden for Customer Success, økonomi og kommunikation/CPaaS
  • Fastlægge analytiske standarder for data scientists og analytikere i relaterede teams
  • Sætte den tekniske retning for virksomhedens måling af fastholdelse og eje de kanoniske GRR-, NRR-, kundefrafalds- og tilkøbsmetrikker
  • Udvikle taksonomien for fastholdelsesanalyse sammen med Analytics Engineering
  • Skabe genanvendelige rammer for fastholdelsesanalyse og kausal inferens
  • Anvende Claude og sammenlignelige AI-værktøjer til udforskning, dokumentation og analyse

Krav

  • Mindst 9 års erfaring med omsætnings- eller fastholdelsesanalyse, datavidenskab eller anvendt statistik, herunder dybdegående arbejde med kundefrafald, fastholdelse og indtjening
  • Praktisk erfaring med kausal inferens og god dømmekraft i at skelne kausale resultater fra artefakter i datagenereringsprocessen
  • Evne til at fortolke komplekse finansielle data, faktureringsdata og brugsdata samt definere metrikker, der kan modstå gennemgang fra økonomi og produkt
  • Stærke SQL-kompetencer og arbejdskendskab til Python
  • Erfaring med at arbejde i et Snowflake- og dbt-miljø
  • Dokumenteret effekt af fastholdelses- eller indtjeningsanalyse på beslutninger inden for produkt, prissætning, Customer Success eller kundelivscyklus
  • Evne til at arbejde med ufuldstændige og foranderlige data, bruge styrede datakilder og forbedre den analytiske kvalitet uden at genopbygge pipelines
  • Evne til at påvirke produkt, Customer Success, økonomi og ledelse uden direkte beslutningsmandat
  • Erfaring med CPaaS, herunder telefoni eller beskeder, eller med brugsbaseret og forbrugsbaseret omsætning
  • Baggrund inden for B2B SaaS eller CRM, herunder MRR, abonnementsfakturering, dunning og genvinding af ufrivilligt kundefrafald
  • Kendskab til Statsig eller en sammenlignelig eksperimentplatform
  • Erfaring med AI-assisterede analysearbejdsgange
  • Erfaring med at vejlede analytikere

Fordele

  • Global organisation med fjernarbejde som udgangspunkt
  • Samarbejde med et globalt team på tværs af mere end 10 lande
  • Mulighed for at opbygge et team, efterhånden som mandatet udvides

Relaterede job

Veta Virtual

Fullstack-softwareingeniør

Veta Virtual
11 – 50 Medarbejdere
JuraRådgivningSundhedsvæsen

Byg sikre backendtjenester og frontendapplikationer til en platform for digital valuta. Vær med til at udvikle skalerbare systemer, der håndterer store mængder finansielle transaktioner.

Åbn
PerkinElmer

Senior CQV-valideringsingeniør III

PerkinElmer

Udfør idriftsættelse, kvalificering og validering for kunder inden for life science, herunder test af udstyr og GxP-validering. Bidrag til projektstyring, teknisk levering, kunderelationer og faktureringsgrad.

Åbn
PerkinElmer

Senior valideringsingeniør III, ledende ingeniør

PerkinElmer

Led CQV- og valideringsarbejde for Project Farmas life science-kunder, herunder protokoludførelse, fejlfinding og teknisk projektleverance. Understøt compliance på stedet og koordinering på tværs af kundeteams.

Åbn
LightEdge Solutions

Senior Azure-ingeniør

LightEdge Solutions
51 – 200 Medarbejdere
LogistikRådgivningSundhedsvæsen

Understøt og overvåg kundernes Azure-miljøer hos LightEdge, en IT-tjenesteudbyder inden for hybrid cloud. Rollen omfatter håndtering af hændelser, levering af skræddersyede løsninger og mentorstøtte til junioringeniører.

Åbn