HighLevel on SaaS-yritys, joka kehittää yrityksille ja markkinoijille suunnattua all-in-one-markkinointi- ja myyntialustaa. Sen ohjelmisto yhdistää liidien hankinnan, ajanvarauksen, myyntiputken hallinnan, verkkosivustot, myyntisuppilot, laskeutumissivut sekä automaattisen seurannan puhelimitse, tekstiviesteillä, sähköpostitse ja sosiaalisen median kanavissa. HighLevel tarjoaa myös API-integraatioita, jäsenyyksien ja kurssien hallintatyökaluja sekä white label -vaihtoehtoja, joiden avulla yritykset voivat tarjota alustaa omalla tuotemerkillään. Työnhakijoille yrityksen profiili kuvastaa työtä laajan liiketoiminnan automaatioalustan rakentamisen ja tukemisen parissa. Alustaa käytetään konsultoinnissa, logistiikassa ja muissa palvelukeskeisissä organisaatioissa.
Johtava data-analyytikko, liikevaihdon säilyttäminen — HighLevel, etätyö Intiasta
Johda syy-seurausanalyysiä asiakaspoistumasta, asiakassäilyvyydestä ja lisämyynnin monetisoinnista HighLevelin tekoälypohjaisessa yritysten käyttöjärjestelmässä. Tuota päätöksenteon tueksi tietoa CPaaS-, Customer Success-, Finance-, Product- ja Growth-tiimeille.
Kuvaus
- Johda syy-seurausanalyysiä ydinliikevaihdon säilyttämisestä ja lisämyynnin monetisoinnista CPaaS-palveluissa, tekoälylisäosissa ja muissa liikevaihtovirroissa
- Arvioi CPaaS-palveluiden ja uusien tekoälyominaisuuksien lisämyyntipotentiaalia ja tunnista tekijät, jotka vaikuttavat niiden käyttöönottoon ja käyttöön
- Hyödynnä kausaalipäättelyn menetelmiä, kuten verrokkiryhmiin perustuvaa yhteensovittamista, difference-in-differences-menetelmää, eloonjäämis- ja hazard-analyysiä sekä synteettistä kontrollia
- Tee yhteistyötä Finance- ja RevOps-tiimien kanssa virallisten mittarimääritelmien ja ennustamisen lähtötietojen laatimiseksi
- Työskentele Product Strategyn ja Growthin kanssa TTP- ja asiakaspoistumaperiaatteiden parissa sekä Experimentation-tiimin kanssa asiakassäilyvyyttä parantavien aloitteiden arvioimiseksi
- Tarjoa analyyttistä ohjausta Customer Success-, Finance- ja Communications/CPaaS-johdolle
- Määrittele analyyttiset standardit lähitiimien data-analyytikoille ja analyytikoille
- Aseta yrityksenlaajuisen asiakassäilyvyyden mittaamisen tekninen suunta ja vastaa yhdenmukaisista GRR-, NRR-, asiakaspoistuma- ja lisämyyntimittareista
- Kehitä asiakassäilyvyyden analytiikan taksonomiaa Analytics Engineering -tiimin kanssa
- Luo uudelleenkäytettäviä viitekehyksiä asiakassäilyvyyden analyysiin ja kausaalipäättelyyn
- Käytä Claudea ja vastaavia tekoälytyökaluja tutkimiseen, dokumentointiin ja analyysiin
Vaatimukset
- Vähintään 9 vuoden kokemus liikevaihto- tai asiakassäilyvyysanalytiikasta, data-analytiikasta tai sovelletusta tilastotieteestä, mukaan lukien syvällinen työ asiakaspoistuman, asiakassäilyvyyden ja monetisoinnin parissa
- Käytännön kokemus kausaalipäättelystä ja hyvä harkintakyky erottaa kausaaliset löydökset datan muodostumisprosessin aiheuttamista vääristymistä
- Kyky tulkita monimutkaista talous-, laskutus- ja käyttötietoa sekä määritellä mittareita, jotka kestävät Financen ja Productin tarkastelun
- Vahva SQL-osaaminen ja käytännön työskentelytaidot Pythonilla
- Kokemus Snowflake- ja dbt-ympäristössä työskentelystä
- Osoitettu vaikutus asiakassäilyvyys- tai monetisointianalyysillä tuote-, hinnoittelu-, Customer Success- tai elinkaaripäätöksiin
- Kyky työskennellä puutteellisen ja muuttuvan datan kanssa, käyttää hallinnoituja lähteitä ja parantaa analytiikan laatua rakentamatta putkia uudelleen
- Kyky vaikuttaa Productiin, Customer Successiin, Financeen ja johtoon ilman suoraa esihenkilövaltaa
- Kokemus CPaaS-palveluista, mukaan lukien telekommunikaatio tai viestintä, tai käyttöön perustuvasta ja kulutukseen perustuvasta liikevaihdosta
- Tausta B2B SaaS- tai CRM-ympäristössä, mukaan lukien MRR, tilauslaskutus, dunning-prosessit ja tahattoman asiakaspoistuman palauttaminen
- Statsigin tai vastaavan kokeilualustan tuntemus
- Kokemus tekoälyavusteisista analytiikan työnkuluista
- Kokemus analyytikoiden mentoroinnista
Edut
- Globaali, etätyöhön ensisijaisesti perustuva organisaatio
- Yhteistyö yli 10 maassa toimivan kansainvälisen tiimin kanssa
- Mahdollisuus kasvattaa työryhmää vastuualueen laajentuessa