HighLevel
HighLevel
201 – 500 Alkalmazottak
LogisztikaSaaSTanácsadás
A HighLevel SaaS-vállalat, amely minden egyben marketing- és értékesítési platformot fejleszt vállalkozások és marketingesek számára. Szoftvere egyesíti a leadgyűjtést, az időpont-egyeztetést, az értékesítési folyamatok kezelését, a webhelyeket, az értékesítési tölcséreket, a céloldalakat, valamint a telefonon, SMS-ben, e-mailben és közösségi csatornákon keresztül végzett automatizált utánkövetést. A HighLevel API-integrációkat, tagsági és kurzuskezelő eszközöket, valamint white-label lehetőségeket is kínál, amelyek révén a vállalkozások saját márkájuk alatt nyújthatják a platformot. Álláskeresők számára a vállalat profilja egy olyan széles körben használható üzleti automatizálási termék fejlesztésére és támogatására irányuló munkát tükröz, amelyet tanácsadással, logisztikával és más szolgáltatásorientált szervezeteknél alkalmaznak.

Vezető adatelemző, bevételmegtartás — HighLevel, India, távmunka

Vezessen oksági elemzéseket az ügyféllemorzsolódásról, a megtartásról és a kiegészítő monetizációról a HighLevel mesterséges intelligenciára épülő üzleti operációs rendszerében. Támogassa a CPaaS, az Ügyfélsiker, a Pénzügy, a Termék és a Növekedés döntéseit.

Leírás

  • Vezessen oksági elemzéseket az alapvető bevételmegtartásról és a kiegészítő monetizációról a CPaaS, az AI-kiegészítők és más bevételi források területén
  • Mérje fel a CPaaS és a kialakulóban lévő AI-funkciók kiegészítő bevételi lehetőségeit, és azonosítsa a csatlakozást és a használatot meghatározó tényezőket
  • Alkalmazzon olyan oksági következtetési módszereket, mint a párosítás, a különbségek különbsége, a túlélési és hazard-elemzés, valamint a szintetikus kontroll
  • Működjön együtt a Pénzügy és a Bevételi műveletek csapataival a hiteles metrikadefiníciók és az előrejelzési inputok kialakításában
  • Dolgozzon együtt a Termékstratégia és a Növekedés csapataival a TTP- és lemorzsolódási chartán, valamint a Kísérletezési csapattal a megtartási kezdeményezések értékelésén
  • Nyújtson elemzési útmutatást az Ügyfélsiker, a Pénzügy és a Kommunikáció/CPaaS vezetőinek
  • Határozza meg a kapcsolódó csapatok adatelemzői és elemzői számára az analitikai standardokat
  • Jelölje ki a vállalati szintű megtartásmérés technikai irányát, és legyen felelős a kanonikus GRR-, NRR-, lemorzsolódási és kiegészítő metrikákért
  • Az Analitikai mérnökséggel együttműködve dolgozza ki a megtartási analitika taxonómiáját
  • Hozzon létre újrahasznosítható keretrendszereket a megtartási elemzéshez és az oksági következtetéshez
  • Használja a Claude-ot és az ahhoz hasonló AI-eszközöket feltárásra, dokumentációra és elemzésre

Követelmények

  • Legalább 9 év tapasztalat bevétel- vagy megtartási analitikában, adattudományban vagy alkalmazott statisztikában, beleértve a lemorzsolódással, megtartással és monetizációval kapcsolatos mélyreható munkát
  • Gyakorlati tapasztalat oksági következtetésekben, valamint annak biztos megítélése, hogy az oksági eredmények elkülöníthetők legyenek az adatgenerálási folyamat műtermékeitől
  • Képesség összetett pénzügyi, számlázási és használati adatok értelmezésére, valamint olyan metrikák meghatározására, amelyek kiállják a Pénzügy és a Termék alapos vizsgálatát
  • Erős SQL-ismeretek és munkaszintű Python-tudás
  • Tapasztalat Snowflake- és dbt-környezetben
  • A megtartási vagy monetizációs elemzések termék-, árazási, Ügyfélsiker- vagy életciklus-döntésekre gyakorolt hatásának bizonyított eredménye
  • Képesség tökéletlen, folyamatosan változó adatokkal dolgozni, irányított forrásokat használni, és az analitikai minőséget adatfolyamok újraépítése nélkül javítani
  • Képesség a Termék, az Ügyfélsiker, a Pénzügy és a vezetőség befolyásolására közvetlen hatáskör nélkül
  • Tapasztalat CPaaS-szal, beleértve a telefon- vagy üzenetküldési szolgáltatásokat, illetve használatalapú és fogyasztási bevételekkel
  • B2B SaaS- vagy CRM-háttér, beleértve az MRR-t, az előfizetéses számlázást, a fizetési felszólításokat és a nem önkéntes lemorzsolódás visszanyerését
  • Statsig vagy hasonló kísérleti platform ismerete
  • Tapasztalat AI-támogatott analitikai munkafolyamatokkal
  • Elemzők mentorálásának tapasztalata

Juttatások

  • Globális, a távmunkát előnyben részesítő szervezet
  • Egy több mint 10 országot átfogó globális csapattal való együttműködés
  • Lehetőség egy pod felépítésére, ahogy a feladatkör bővül