HighLevel, işletmeler ve pazarlamacılar için hepsi bir arada pazarlama ve satış platformu geliştiren bir SaaS şirketidir. Yazılımı; potansiyel müşteri yakalama, randevu planlama, satış hunisi yönetimi, web siteleri, satış hunileri, açılış sayfaları ve telefon, SMS, e-posta ve sosyal kanallar üzerinden otomatik takip özelliklerini tek bir yerde bir araya getirir. HighLevel ayrıca API entegrasyonları, üyelik ve kurs yönetimi araçları ile işletmelerin platformu kendi markaları altında sunmasına olanak tanıyan beyaz etiket seçenekleri sağlar. İş arayanlar açısından şirket profili; danışmanlık, lojistik ve hizmet odaklı diğer kuruluşlarda kullanılan kapsamlı bir iş otomasyonu ürününün geliştirilmesi ve desteklenmesine odaklanan çalışmaları yansıtır.
Kıdemli Veri Bilimcisi, Gelir Elde Tutma — HighLevel, Hindistan Uzaktan
HighLevel’ın yapay zekâ destekli işletim sistemi için müşteri kaybı, elde tutma ve eklenti gelirlerinden para kazanma üzerine nedensel analizlere liderlik edin. CPaaS, Müşteri Başarısı, Finans, Ürün ve Büyüme ekiplerinin kararlarını yönlendirin.
Açıklama
- CPaaS, yapay zekâ eklentileri ve diğer gelir akışlarında temel gelir elde tutma ve eklenti gelirlerinden para kazanma konularında nedensel analizlere liderlik edin
- CPaaS ve yeni yapay zekâ özellikleri için eklenti gelir potansiyelini değerlendirin; eklenme ve kullanım oranlarını etkileyen faktörleri belirleyin
- Eşleştirme, farkların farkı, sağkalım ve tehlike analizi ile sentetik kontrol gibi nedensel çıkarım tekniklerini kullanın
- Yetkin metrik tanımlarını ve tahmin girdilerini oluşturmak için Finans ve Gelir Operasyonları ekipleriyle iş birliği yapın
- Elde tutma girişimlerini değerlendirmek için Ürün Stratejisi ve Büyüme ekipleriyle TTP ve müşteri kaybı çalışma esasları üzerinde, Deneyleme ekibiyle birlikte çalışın
- Müşteri Başarısı, Finans ve İletişim/CPaaS liderliğine analitik rehberlik sağlayın
- İlgili ekiplerdeki veri bilimcileri ve analistler için analitik standartları tanımlayın
- Şirket genelinde elde tutma ölçümünün teknik yönünü belirleyin; temel GRR, NRR, müşteri kaybı ve eklenti metriklerinin sahipliğini üstlenin
- Analitik Mühendisliği ekibiyle elde tutma analitiği taksonomisini geliştirin
- Elde tutma analizi ve nedensel çıkarım için yeniden kullanılabilir çerçeveler oluşturun
- Keşif, dokümantasyon ve analiz için Claude ve benzeri yapay zekâ araçlarını kullanın
Gereksinimler
- Gelir veya elde tutma analitiği, veri bilimi ya da uygulamalı istatistik alanında en az 9 yıl deneyim; müşteri kaybı, elde tutma ve gelir elde etme konularında derin çalışma deneyimi
- Nedensel çıkarım konusunda uygulamalı deneyim ve nedensel bulguları veri oluşturma sürecinin ortaya çıkardığı yanılsamalardan ayırt edebilme yetkinliği
- Karmaşık finans, faturalandırma ve kullanım verilerini yorumlayabilme ve Finans ile Ürün ekiplerinin titiz incelemesine dayanacak metrikler tanımlayabilme
- Güçlü SQL becerileri ve Python’da çalışma yeterliliği
- Snowflake ve dbt ortamında çalışma deneyimi
- Elde tutma veya gelir elde etme analizlerinin ürün, fiyatlandırma, Müşteri Başarısı ya da yaşam döngüsü kararları üzerindeki etkisini kanıtlamış olma
- Eksik ve sürekli değişen verilerle çalışabilme, yönetilen kaynakları kullanabilme ve veri hatlarını baştan kurmadan analitik kaliteyi iyileştirebilme
- Doğrudan yetki olmadan Ürün, Müşteri Başarısı, Finans ve liderlik ekiplerini etkileyebilme
- Telefon veya mesajlaşma dahil CPaaS ya da kullanıma dayalı ve tüketim bazlı gelir deneyimi
- MRR, abonelik faturalandırması, tahsilat takibi ve istem dışı müşteri kaybının geri kazanımı dahil B2B SaaS veya CRM geçmişi
- Statsig ya da benzer bir deney platformuna aşinalık
- Yapay zekâ destekli analitik iş akışları deneyimi
- Analistlere mentorluk yapma deneyimi
Yan Haklar
- Küresel, uzaktan çalışmayı önceliklendiren bir kuruluş
- 10’dan fazla ülkeye yayılan küresel bir ekiple iş birliği
- Görev alanı genişledikçe bir çalışma grubunu büyütme fırsatı