資深資料科學家，營收留存——HighLevel，印度遠端
主導流失、留存與附加產品變現的因果分析，為 HighLevel 的 AI 驅動商業作業系統提供決策依據。 為 CPaaS、客戶成功、財務、產品與成長團隊提供決策支援。
說明
- 主導 CPaaS、AI 附加產品及其他營收來源的核心營收留存與附加產品變現分析
- 評估 CPaaS 與新興 AI 功能的附加營收潛力，找出推動附加購買與使用的因素
- 運用配對、雙重差分、生存與風險分析、合成控制等因果推論技術
- 與財務及營收營運團隊合作，建立權威的指標定義與預測輸入
- 與產品策略及成長團隊合作制定 TTP 與流失章程，並與實驗團隊合作評估留存方案
- 為客戶成功、財務及通訊/CPaaS 領導團隊提供分析指導
- 為相關團隊的資料科學家與分析師制定分析標準
- 制定全公司留存衡量的技術方向，並負責 GRR、NRR、流失與附加產品指標的標準口徑
- 與分析工程團隊共同建立留存分析分類架構
- 建立可重複使用的留存分析與因果推論框架
- 使用 Claude 及同類 AI 工具進行探索、文件撰寫與分析
職位要求
- 至少 9 年營收或留存分析、資料科學或應用統計經驗，並深入參與流失、留存與變現相關工作
- 具備因果推論實務經驗，能準確區分因果發現與資料生成過程造成的假象
- 能解讀複雜的財務、計費與使用資料，並定義經得起財務及產品團隊審查的指標
- 具備扎實的 SQL 技能及實務使用 Python 的能力
- 具備 Snowflake 與 dbt 環境工作經驗
- 曾透過留存或變現分析影響產品、定價、客戶成功或生命週期決策
- 能處理不完善且持續變動的資料，使用受治理的資料來源，並在不重建資料管線的情況下提升分析品質
- 能在沒有直接職權的情況下影響產品、客戶成功、財務與領導團隊
- 具備 CPaaS 經驗，包括電話或訊息業務，或具備按使用量計費與消費型營收經驗
- 具備 B2B SaaS 或 CRM 背景，熟悉 MRR、訂閱計費、催收與非自願流失挽回
- 熟悉 Statsig 或同類實驗平台
- 具備 AI 輔助分析工作流程經驗
- 具備指導分析師的經驗
福利待遇
- 全球化、遠端優先的組織
- 與遍布 10 多個國家的全球團隊合作
- 隨著職責範圍擴大，有機會組建並發展一個小組